Whisper
OpenAI Whisper är ett avancerat system för automatisk taligenkänning (ASR) som transkriberar talat språk till text, stöder 99 språk, är robust mot accenter och brus, och är öppen källkod för mångsidiga AI-applikationer.
•
9 min läsning
Glossary
Bläddra i allt innehåll i kategorin Glossary
Writesonic
Lär dig grundläggande information om Writesonic. En snabb översikt över nyckelfunktioner, för- och nackdelar samt alternativ.
•
4 min läsning
XAI (Förklarande AI)
Förklarande AI (XAI) är en uppsättning metoder och processer utformade för att göra AI-modellers resultat begripliga för människor, vilket främjar transparens, tolkbarhet och ansvarsskyldighet i komplexa maskininlärningssystem.
•
6 min läsning
XGBoost
XGBoost står för Extreme Gradient Boosting. Det är ett optimerat distribuerat bibliotek för gradient boosting som är utformat för effektiv och skalbar träning av maskininlärningsmodeller, känt för sin hastighet, prestanda och robusta regularisering.
•
2 min läsning
Zero-Shot Learning
Zero-Shot Learning är en metod inom AI där en modell kan känna igen objekt eller datakategorier utan att ha tränats explicit på dessa kategorier, genom att använda semantiska beskrivningar eller attribut för att dra slutsatser. Det är särskilt användbart när det är svårt eller omöjligt att samla in träningsdata.
•
2 min läsning
Årskursnivå
Upptäck vad årskursnivå betyder inom läsbarhet, hur det beräknas med formler som Flesch-Kincaid och varför det är avgörande för att anpassa innehåll till målgruppens läsförmåga.
•
8 min läsning
Överanpassning
Överanpassning är ett centralt begrepp inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML), och uppstår när en modell lär sig träningsdata för väl, inklusive brus, vilket leder till dålig generalisering på ny data. Lär dig att identifiera och förebygga överanpassning med effektiva tekniker.
•
2 min läsning
Överföringsinlärning
Överföringsinlärning är en avancerad maskininlärningsteknik som gör det möjligt att återanvända modeller tränade på en uppgift för en relaterad uppgift, vilket förbättrar effektivitet och prestanda, särskilt när data är begränsad.
•
3 min läsning
Övervakad inlärning
Övervakad inlärning är en grundläggande metod inom maskininlärning och artificiell intelligens där algoritmer lär sig från märkta datamängder för att göra förutsägelser eller klassificeringar. Utforska dess process, typer, nyckelalgoritmer, tillämpningar och utmaningar.
•
9 min läsning
Övervakad inlärning
Övervakad inlärning är ett grundläggande AI- och maskininlärningskoncept där algoritmer tränas på märkta data för att göra korrekta förutsägelser eller klassificeringar på ny, osedd data. Lär dig om dess nyckelkomponenter, typer och fördelar.
•
3 min läsning
Föregående
Nästa
Visar 6 av 6