Bläddra i allt innehåll i kategorin MCP Servers
1Panel MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och 1Panel-hanteringsplattformen, vilket möjliggör automatisering, säkra fjärroperationer och realtidsintegration av AI för systemadministrativa arbetsflöden.
21st-dev Magic MCP-server ger utvecklare möjlighet att omedelbart generera moderna, anpassningsbara UI-komponenter via naturliga språkprompter, integreras sömlöst med populära IDE:er och möjliggör realtidsförhandsvisningar och hantering av varumärkestillgångar.
A2A MCP-servern fungerar som en brygga mellan Model Context Protocol (MCP) och Agent-to-Agent (A2A)-protokollet, vilket gör det möjligt för MCP-kompatibla AI-assistenter som Claude att sömlöst interagera med A2A-agenter för utökade automations- och orkestreringsmöjligheter.
AbletonMCP kopplar samman Ableton Live med AI-assistenter som Claude, vilket möjliggör tvåvägskommunikation för att automatisera musikproduktion, manipulera spår, generera MIDI-klipp och styra livesessioner – allt via naturligt språk.
Actor-Critic Thinking MCP-servern möjliggör prestationsutvärderingar ur två perspektiv genom att växla mellan rollerna 'aktör' (skapare) och 'kritiker' (utvärderare), vilket ger balanserad, handlingskraftig feedback för kreativa, tekniska och utvecklingsrelaterade arbetsflöden.
Adfin MCP-servern kopplar AI-assistenter till Adfins finansiella och dokumenthanterings-API:er, vilket möjliggör automatisering av kreditkontroll, fakturering och filhantering inom FlowHunt och andra AI-drivna arbetsflöden.
agent-kit-mcp-server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Solana-blockkedjan, vilket möjliggör AI-drivna arbetsflöden för utvecklare genom att erbjuda strukturerad åtkomst till data på kedjan, resursxadhantering och API-integrationer inom Solana-ekosystemet.
AgentQL MCP-server integrerar avancerad webbutvinningsdata i AI-arbetsflöden, vilket möjliggör sömlös hämtning av strukturerad data från webbsidor via anpassningsbara promptar. Perfekt för utvecklare och AI-assistenter som behöver realtids- eller behovsanpassad åtkomst till webbaserade datamängder för forskning, automation eller kodning.
Agentset MCP Server är en öppen plattform som möjliggör Retrieval-Augmented Generation (RAG) med agentiska funktioner, vilket låter AI-assistenter ansluta till externa datakällor, API:er och tjänster för att utveckla intelligenta, dokumentbaserade applikationer.
AI Agent Marketplace Index MCP-server från DeepNLP möjliggör sömlös sökning, upptäckt och övervakning av AI-agenter. Integrera avancerad sökning, kategorisering, webbtrafikanalys och API:er för agentlistning i dina AI-assistentflöden för smidigare utveckling och driftsättning.
Airbnb MCP-servern kopplar AI-agenter och applikationer till Airbnb-listningar i realtid, vilket möjliggör boendesök, detaljerad information om boenden och reseplanering direkt i FlowHunt eller andra AI-arbetsflöden—ingen API-nyckel krävs.
Airtable MCP-servern kopplar samman FlowHunt och andra AI-assistenter med Airtables API och möjliggör sömlös automatisering av databasarbeten, intelligent schemavalidering och programmatisk datainteraktion via en uppsättning agentiska verktyg.
Aiven MCP Server kopplar samman FlowHunt AI-agenter med Aivens hanterade molntjänster och möjliggör automatiserad projektupptäckt, tjänsteinventering och realtidsstyrning av molninfrastruktur genom säkra, programmerbara interaktioner.
Algolia MCP Server gör det möjligt för FlowHunt-användare att koppla AI-assistenter till Algolias sök- och analys-API:er via Model Context Protocol, vilket förenklar sök-, analys- och övervakningsflöden genom naturligt språk.
Algorand MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och utvecklare med Algorand-blockkedjan, och stöder dataförfrågningar, smart kontraktsinteraktioner och transaktionshantering via standardiserade LLM-gränssnitt.
Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP-server kopplar AI-assistenter till Alibaba Cloud RDS-databaser via OpenAPI, möjliggör automatiserad databasadministration, säker hantering av autentiseringsuppgifter och smidig integration i AI-drivna arbetsflöden med Model Context Protocol.
AlibabaCloud DataWorks MCP-server möjliggör för AI-assistenter att hantera och automatisera Alibaba Cloud DataWorks-resurser via ett standardiserat Model Context Protocol (MCP)-gränssnitt, vilket underlättar sömlös integration, säkra operationer och effektiv automatisering av arbetsflöden i molnet.
AlibabaCloud OpenSearch MCP-server kopplar AI-agenter och assistenter till Alibaba Clouds OpenSearch och möjliggör avancerad sökning, vektorsökningar och sömlös dataintegration för företags-AI-applikationer via ett standardiserat gränssnitt.
Alpaca MCP-servern gör det möjligt för AI-assistenter och stora språkmodeller att interagera med Alpacas handelsplattform via naturligt språk, vilket möjliggör aktie- och optionshandel, portföljhantering och marknadsdatainhämtning från LLM-drivna verktyg och IDE:er.
Amadeus MCP-servern integrerar Amadeus Flight Offers Search API i AI-assistenter och MCP-kompatibla klienter, vilket möjliggör naturliga språksökningar efter flyg och åtkomst i realtid till detaljerade flygerbjudanden. Förbättra dina appar och arbetsflöden med sömlös, konversationell hämtning av flygdata.
Amazon Ads MCP-servern kopplar ihop AI-assistenter och Amazon Advertising genom att ge sömlös, programmatisk åtkomst till kampanjhantering, rapportering, rekommendationer och experiment via MarketplaceAdPros. Effektivisera arbetsflöden och frigör AI-driven automation för Sponsored Products, Brands och Display.
AnalyticDB för MySQL MCP-server tillhandahåller ett universellt gränssnitt för att koppla AI-agenter till Alibaba Clouds AnalyticDB för MySQL, vilket möjliggör sömlös databasåtkomst, automatisk SQL-exekvering och hämtning av metadata via Model Context Protocol (MCP).
AnalyticDB PostgreSQL MCP-server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och AnalyticDB PostgreSQL-databaser, vilket möjliggör sömlös exekvering av SQL-operationer, schemautforskning och prestandaanalys via Model Context Protocol. Den ger AI-arbetsflöden säker, automatiserad och omfattande åtkomst till databasfunktioner.
AnalyticDB PostgreSQL MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och AnalyticDB PostgreSQL-databaser och möjliggör sömlös schemautforskning, SQL-frågekörning, metadatahämtning och prestandajustering för robusta analysarbetsflöden på företagsnivå.
Anki MCP-servern fungerar som en brygga mellan Anki desktop-appen och AI-assistenter via tillägget Anki-Connect, vilket möjliggör programmatisk åtkomst till flashcards för automatiserad repetition, adaptivt lärande och smart skapande av flashcards med LLM:er.
AntV MCP Server möjliggör AI-driven diagramgenerering med över 25 visuella diagramtyper med hjälp av AntV-diagrambiblioteket. Anslut FlowHunt AI-agenter sömlöst till dynamiska datavisualiseringsverktyg för analys, dashboards och business intelligence-arbetsflöden.
Användarfeedback MCP Server möjliggör smidiga human-in-the-loop-arbetsflöden i utvecklingsverktyg som Cline och Cursor genom att möjliggöra direkt användarfeedback, godkännande och granskning under automatiserade eller AI-assisterade uppgifter. Perfekt för testning av skrivbordsapplikationer, moderering av arbetsflöden och kollaborativ kodgranskning.
Anslut AI-assistenter som Claude till vilket API som helst med en OpenAPI (Swagger)-specifikation. Any OpenAPI MCP-server möjliggör semantisk endpoint-upptäckt och direkt API-förfrågan, vilket effektiviserar privata API-integrationer och dynamiska arbetsflöden i FlowHunt med mera.
any-chat-completions-mcp MCP-server kopplar samman FlowHunt och andra verktyg med valfri OpenAI SDK-kompatibel Chat Completion API. Det möjliggör sömlös integration av flera LLM-leverantörer—including OpenAI, Perplexity, Groq, xAI och PyroPrompts—genom att vidarebefordra chattbaserade förfrågningar via ett enhetligt, enkelt gränssnitt.
Apache IoTDB MCP Server möjliggör sömlös integrering av tidsseriedatabasen IoTDB i AI-arbetsflöden, vilket låter AI-assistenter och utvecklarverktyg köra SQL-frågor, utforska scheman och hantera metadata direkt från FlowHunt och andra LLM-drivna miljöer.
Apify MCP Server kopplar samman AI-assistenter med Apify-plattformen och möjliggör sömlös automatisering, datautvinning och arbetsflödesorkestrering via standardiserade MCP-verktyg. Trigga, hantera och hämta resultat från Apify Actors via en säker och flexibel brygga.
APIMatic Validator MCP-server möjliggör automatiserad validering av OpenAPI 2.0- och 3.0-specifikationsfiler (JSON/YAML) med hjälp av APIMatic API. Den förenklar kvalitetssäkring av API:er genom sömlös integration i utvecklingsmiljöer, CI/CD-arbetsflöden och AI-assistenter.
Apollo MCP-server kopplar samman AI-assistenter med GraphQL API:er och exponerar GraphQL-operationer som MCP-verktyg. Det förbättrar utvecklarens arbetsflöde genom att möjliggöra AI-drivna frågor, mutationer och automatiseringsuppgifter över standardiserade protokoll.
Apple Books MCP-servern kopplar AI-assistenter till Apple Books-ekosystemet och exponerar böcker, samlingar, anteckningar och markeringar som strukturerade resurser för utvecklare. Den möjliggör avancerad bokorganisering, hantering av anteckningar och personliga rekommendationer i AI-drivna läs- och produktivitetsverktyg.
AppleScript MCP-servern gör det möjligt för AI-agenter och utvecklingsverktyg att köra AppleScript-kod på macOS, vilket automatiserar Mac-appar och systemfunktioner för ökad produktivitet och arbetsflödesautomation.
aranet4 MCP-server möjliggör smidig hantering, datainsamling och analys för Aranet4 CO2-sensorer. Den kopplar AI-arbetsflöden till realtids- och historiska miljödata och erbjuder verktyg för enhetsskanning, konfiguration och visualisering anpassad för FlowHunt och andra AI-automationsplattformar.
ArangoDB MCP-servern möjliggör sömlös interaktion mellan AI-agenter och ArangoDB-databasen, med stöd för kärnfunktioner som sökningar, insättning, uppdateringar, hantering av samlingar och säkerhetskopiering direkt via standardiserade MCP-verktyg.
ARES MCP-servern ger sömlös åtkomst till det tjeckiska ARES-företagsregistret och möjliggör för AI-agenter att söka, validera och hämta tjeckisk företagsdata programmatiskt inom FlowHunt-arbetsflöden.
Armor Crypto MCP ger AI-agenter möjlighet att interagera med kryptoekosystemet och erbjuder enhetlig plånbokshantering, swaps, överföringar, strategisk handel, staking och prediktiv analys. Med stöd för Solana och snart flera blockkedjor effektiviseras blockkedjeautomatisering via en enda backend.
arXiv MCP-server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och arXiv:s vetenskapliga artikeldatabas, och möjliggör sökningar med naturligt språk, hämtning av metadata, PDF-nedladdningar samt direkt inläsning av artikelinnehåll i LLM:er. Det effektiviserar forskningsarbetsflöden och gör akademisk litteratur mer tillgänglig för utvecklare och AI-agenter.
arxiv-latex MCP Server möjliggör för AI-verktyg att direkt komma åt och bearbeta arXiv-artiklar via deras LaTeX-källfiler, vilket tillåter exakt matematisk tolkning och avancerad analys av vetenskapliga artiklar i FlowHunt och andra MCP-kompatibla klienter.
Astra DB MCP-servern fungerar som en brygga mellan stora språkmodeller (LLM:er) och Astra DB, vilket möjliggör säker, automatiserad databasfrågning och hantering. Den ger AI-drivna arbetsflöden möjlighet att interagera direkt med Astra DB och låser upp produktivitet och sömlös databasautomatisering.
Atlassian MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Atlassian-verktyg som Jira och Confluence, vilket möjliggör automatiserad projektledning, hämtning av dokumentation och förbättrade mjukvaruutvecklingsflöden i FlowHunt.
Integrera Jira och Confluence med AI-assistenter via Atlassian MCP Server. Möjliggör smart projektledning, automatisera arbetsflöden och låt AI interagera med projektuppgifter, dokumentation och rapporter för ökad teamproduktivitet.
Atris MCP-servern kopplar samman musikplattformen Audius med AI-assistenter och utvecklingsverktyg, vilket möjliggör avancerad åtkomst till musikdata, automatiserad innehållshantering och köp av premiumspår via AI-drivna arbetsflöden.
Den attesterbara MCP-servern tillför fjärrattestering och konfidentiell databehandling till FlowHunt-arbetsflöden, så att AI-agenter och klienter kan verifiera serverns integritet innan anslutning. Den använder hårdvarubaserade kryptografiska bevis för att säkerställa säkra, orörda AI-pipelines.
Koppla dina AI-agenter till kraftfull marknadsanalys med Audiense Insights MCP-servern. Extrahera, sammanfatta och analysera smidigt publikinformation, demografiska data, influencer-mått och innehållsengagemang från dina Audiense Insights-rapporter för att möjliggöra smartare, automatiserade arbetsflöden i FlowHunt.
Auth0 MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Auth0:s autentiserings- och identitetstjänster. Integrera säker realtidsautentisering, auktorisering och identitetshantering i dina FlowHunt-arbetsflöden eller AI-utvecklingspipelines.
Authenticator App MCP-server möjliggör för AI-agenter att säkert komma åt 2FA-koder och lösenord, vilket förenklar automatiserade inloggningsprocesser och hantering av inloggningsuppgifter över olika plattformar, samtidigt som robusta säkerhetsrutiner bibehålls.
aws-athena MCP-server kopplar AI-arbetsflöden till AWS Athena, vilket möjliggör att AI-agenter kan köra SQL-frågor direkt på data lagrad i Amazon S3. Det effektiviserar dataåtkomst, analys och kodgenerering för företag och automatiseringsändamål.
Integrera säker autentisering och användarhantering i dina AI-arbetsflöden med AWS Cognito MCP Server. Aktivera registrering, inloggning, lösenordshantering och multifaktorautentisering för bots och assistenter med FlowHunt och MCP-kompatibla klienter.
AWS Cost Explorer MCP-server kopplar AI-assistenter som Claude till AWS Cost Explorer och Bedrock Model Invocation Logs, vilket möjliggör naturliga språkfrågor och analys av molnkostnadsdata för förbättrad kostnadshantering och rapportering i AWS.
AWS MCP-servern integrerar FlowHunt med AWS S3 och DynamoDB, vilket möjliggör för AI-agenter att automatisera hanteringen av molnresurser, utföra databasoperationer och hantera filhantering – alla åtgärder loggas säkert för revision och efterlevnad.
AWS Resources MCP Server låter AI-assistenter hantera och fråga AWS-resurser konversationsbaserat med Python och boto3. Integrera kraftfull AWS-automation och hantering i dina FlowHunt-arbetsflöden med säkra, rättighetsbaserade operationer.
Axiom MCP-servern kopplar AI-assistenter till Axiom-dataplattformen och möjliggör realtids APL-frågor, datasetupptäckt och automatiserad analys. Ta kraftfull datatillgång och analys direkt in i dina AI-drivna arbetsflöden med denna robusta integration.
Azure Data Explorer (ADX) MCP-servern gör det möjligt för AI-assistenter och agenter att sömlöst ansluta till Azure Data Explorer-kluster, köra KQL-frågor, utforska resurser, hämta tabellscheman, provdata och komma åt tabellstatistik, allt via standardiserade MCP-gränssnitt. Denna integration möjliggör säker, automatiserad datahantering och avancerad analys direkt i AI-drivna arbetsflöden.
Azure DevOps MCP-server fungerar som en brygga mellan förfrågningar i naturligt språk och Azure DevOps REST API, vilket möjliggör för AI-assistenter och verktyg att automatisera DevOps-arbetsflöden, hantera arbetsuppgifter och få tillgång till projekt-/teaminformation direkt från konversationsgränssnitt.
Azure MCP Hub är en central resurs för att upptäcka, bygga och integrera Model Context Protocol (MCP)-servrar på Azure. Den erbjuder vägledning, SDK:er och länkar för att påskynda AI-agentutveckling med riktiga API-integrationer över flera programmeringsspråk.
Azure MCP Server möjliggör sömlös integration mellan AI-agenter och Azures molnekosystem, vilket tillåter AI-driven automatisering, resursxadhantering och arbetsflödesxadorkestrering direkt från verktyg som VS Code, FlowHunt och GitHub Copilot för Azure.
Azure OpenAI DALL-E 3 MCP-server ger kraftfull, programmatisk bildgenerering till AI-assistenter och utvecklingsflöden via Model Context Protocol (MCP). Generera, ladda ner och integrera DALL-E 3-bildinnehåll sömlöst med hjälp av säkra, skalbara API:er och verktyg.
Visar 1 av 11
