Large Language Model Meta AI (LLaMA)
Large Language Model Meta AI (LLaMA) är en banbrytande modell för naturlig språkbehandling utvecklad av Meta. Med upp till 65 miljarder parametrar utmärker sig ...
2 min läsning
AI
Language Model
+6
Anpassad OpenAI LLM
Komponenten Anpassad OpenAI LLM låter dig ansluta och konfigurera dina egna OpenAI-kompatibla språkmodeller för flexibla, avancerade konversationsbaserade AI-flöden.
AI
LLM
OpenAI
Custom Model
Komponentbeskrivning
Så fungerar Anpassad OpenAI LLM-komponenten
Komponenten Anpassad LLM OpenAI ger ett flexibelt gränssnitt för att interagera med stora språkmodeller som är kompatibla med OpenAI:s API. Detta inkluderar modeller inte bara från OpenAI, utan även från alternativa leverantörer såsom JinaChat, LocalAI och Prem. Komponenten är utformad för att vara mycket konfigurerbar, vilket gör den lämplig för en mängd olika AI-arbetsflöden där naturlig språkbehandling krävs.
Syfte och funktionalitet
Denna komponent fungerar som en brygga mellan ditt AI-arbetsflöde och språkmodeller som följer OpenAI:s API-standard. Genom att låta dig ange modellleverantör, API-slutpunkt och andra parametrar, kan du generera eller bearbeta text, chatt eller andra språkbaserade utdata inom ditt arbetsflöde. Oavsett om du behöver sammanfatta innehåll, besvara frågor, generera kreativ text eller utföra andra NLP-uppgifter kan denna komponent anpassas efter dina behov.
Inställningar
Du kan styra komponentens beteende genom flera parametrar:
| Parameter | Typ | Obligatorisk | Standard | Beskrivning |
|---|---|---|---|---|
| Max Tokens | int | Nej | 3000 | Begränsar den maximala längden på den genererade texten. |
| Model Name | string | Nej | (tom) | Ange exakt modellnamn att använda (t.ex. gpt-3.5-turbo). |
| OpenAI API Base | string | Nej | (tom) | Låter dig sätta en egen API-slutpunkt (t.ex. för JinaChat, LocalAI eller Prem). Standard är OpenAI om fältet är tomt. |
| API Key | string | Ja | (tom) | Din hemliga API-nyckel för att få tillgång till den valda språkmodellleverantören. |
| Temperature | float | Nej | 0.7 | Styr kreativiteten i utdata. Lägre värden ger mer deterministiska resultat. Intervall: 0 till 1. |
| Use Cache | bool | Nej | true | Aktivera/inaktivera cache av förfrågningar för att förbättra effektivitet och minska kostnader. |
Obs: Alla dessa konfigurationsalternativ är avancerade inställningar som ger dig detaljerad kontroll över modellens beteende och integration.
In- och utdata
Indata:
Det finns inga inmatningshandtag för denna komponent.Utdata:
- Genererar ett
BaseChatModel-objekt, som kan användas i efterföljande komponenter i ditt arbetsflöde för vidare bearbetning eller interaktion.
- Genererar ett
Varför använda denna komponent?
- Flexibilitet: Anslut till valfri OpenAI-kompatibel språkmodell, inklusive tredjeparts- eller lokala distributioner.
- Anpassning: Justera parametrar som token-gräns, slumpmässighet (temperatur) och cache för att passa ditt användningsområde.
- Utbyggbarhet: Lämplig för chattbottar, innehållsgenerering, sammanfattning, kodgenerering och mer.
- Effektivitet: Inbyggd cache kan hjälpa till att undvika onödiga förfrågningar och hantera API-kostnader mer effektivt.
Exempel på användningsområden
- Distribuera en chattbot med en lokal instans av en OpenAI-kompatibel språkmodell.
- Skapa sammanfattningar eller kreativt innehåll med JinaChat, LocalAI eller en anpassad API-slutpunkt.
- Integrera LLM-baserad textanalys i ett större AI-arbetsflöde och koppla utdata till nedströms bearbetningskomponenter.
Sammanfattande tabell
| Funktion | Beskrivning |
|---|---|
| Leverantörsstöd | OpenAI, JinaChat, LocalAI, Prem eller valfri tjänst kompatibel med OpenAI:s API |
| Uttyp | BaseChatModel |
| API-slutpunkt | Konfigurerbar |
| Säkerhet | API-nyckel krävs (hålls hemlig) |
| Användbarhet | Avancerade inställningar för kraftanvändare, men standardvärden räcker för de flesta applikationer |
Denna komponent är idealisk för alla som vill integrera flexibla, robusta och konfigurerbara LLM-funktioner i sina AI-arbetsflöden, oavsett om du använder OpenAI direkt eller en alternativ leverantör.
Vanliga frågor
- Vad är komponenten Anpassad OpenAI LLM?
Komponenten Anpassad OpenAI LLM låter dig ansluta valfri OpenAI-kompatibel språkmodell—som JinaChat, LocalAI eller Prem—genom att ange dina egna API-uppgifter och slutpunkter, vilket ger dig full kontroll över din AI:s kapacitet.
- Vilka inställningar kan jag anpassa i den här komponenten?
Du kan ange modellnamn, API-nyckel, API-slutpunkt, temperatur, maximalt antal tokens och aktivera resultatcache för optimerad prestanda och flexibilitet.
- Kan jag använda icke-OpenAI-modeller med denna komponent?
Ja, så länge modellen använder OpenAI:s API-gränssnitt kan du ansluta alternativ som JinaChat, LocalAI eller Prem.
- Är min API-nyckel säker i FlowHunt?
Din API-nyckel krävs för att ansluta din modell och hanteras säkert av plattformen. Den delas eller exponeras aldrig för obehöriga parter.
- Stöder denna komponent output-cache?
Ja, du kan aktivera cache för att lagra och återanvända tidigare resultat, vilket minskar fördröjning och API-användning vid upprepade förfrågningar.
Integrera anpassade LLM:er med FlowHunt
Anslut dina egna språkmodeller och maxa dina AI-arbetsflöden. Prova komponenten Anpassad OpenAI LLM i FlowHunt idag.
Lär dig mer
LangChain
LangChain är ett open source-ramverk för att utveckla applikationer drivna av stora språkmodeller (LLM:er), och förenklar integreringen av kraftfulla LLM:er som...
2 min läsning
LangChain
LLM
+4
LLM-kontext
Stärk din AI-assisterade utveckling genom att integrera FlowHunt's LLM-kontext. Injicera sömlöst relevant kod och dokumentkontext i dina favoritgränssnitt för L...
4 min läsning
AI
LLM
+4