AI Google Docs Forskningsassistent
Detta AI-drivna arbetsflöde extraherar specifik information från ett Google-dokument och utvidgar sedan informationen genom att forska i källor som Google Sök, ...
3 min läsning
JSON-dokumentsökning
Sök och extrahera data från JSON-filer i dina flöden med text- eller frågebaserade sökningar via komponenten JSON-dokumentsökning.
Data
Automation
JSON
Search
Komponentbeskrivning
Så fungerar JSON-dokumentsökning-komponenten
Komponenten JSON-dokumentsökning är ett mångsidigt verktyg utformat för att söka och extrahera information ur JSON-dokument inom ditt AI-arbetsflöde. Den stödjer både traditionella textbaserade sökningar och avancerade pandas-frågeuttryck, vilket möjliggör effektiv frågeställning av strukturerad data som lagras i JSON-format.
Vad gör denna komponent?
Denna komponent gör det möjligt för användare att:
- Söka igenom JSON-dokument, oavsett om de kommer från interna arkiv eller externa webbadresser.
- Specificera sökkriterier, som skiftlägeskänslighet, målfält och resultatgränser.
- Integrera sökoperationer direkt i AI-processflöden, vilket underlättar datadriven automation och analys.
Det är särskilt användbart när du behöver filtrera, fråga eller lokalisera specifika datapunkter i komplexa JSON-strukturer, vilket gör den till en värdefull tillgång vid datapreprocessing, validering och informationshämtning.
Inmatningar
Det finns inget inmatningshandtag för denna komponent.
Utmatning
- Verktyg: Utmatningen från denna komponent är ett sökverktyg som kan användas av agenter eller i efterföljande arbetsflödessteg för att hämta relevant JSON-data enligt de konfigurerade sökparametrarna.
Inställningar
| Alternativ | Beskrivning | Standard/Exempel |
|---|---|---|
| Cache TTL | Bestämmer hur länge innehållet i JSON-filen ska cachas. Alternativ från “Ingen cache” till “1 år”. | 2 veckor |
| Skiftlägeskänslig | Om sökningen skiljer mellan versaler och gemener. | False |
| JSON Array Key | Anger nyckeln som innehåller objektarrayen som ska genomsökas. Lämna tomt om roten redan är en array. | (tom) |
| JSON-dokument-ID | ID för det interna JSON-dokumentet som ska användas (om tillämpligt). | (tom) |
| JSON-filens URL | URL till en extern JSON-fil, används om inget internt dokument valts. | (tom) |
| Maximalt antal resultat | Maximalt antal sökresultat att returnera. | 5000 |
| Sökkolumner | Kommaseparerad lista över kolumner att söka i. Sökningen sker i alla kolumner om tomt lämnas. | (tom) |
| Verktygsnamn | Anpassat namn för detta verktyg, för enklare referens. | (tom) |
| Verktygsbeskrivning | Beskrivning för att hjälpa agenter eller användare att förstå verktygets syfte. | (tom) |
| Utförligt läge | Aktiverar utförlig utmatning för felsökning eller detaljerade loggar. | False |
Så här använder du denna komponent
- Välj källa: Välj att ladda JSON-dokumentet från en intern källa (via dokument-ID) eller från en extern URL.
- Konfigurera sökning: Ange om sökningen ska vara skiftlägeskänslig och specificera kolumner om det behövs.
- Ställ in resultatgräns: Justera det maximala antalet resultat för att passa ditt användningsområde.
- Anpassa verktyget: Ge verktyget ett namn och en beskrivning för enklare integration i agentarbetsflöden.
Varför använda denna komponent?
- Automatiserar datauttag: Hitta och extrahera relevant information snabbt från stora eller komplexa JSON-filer.
- Flexibel integration: Fungerar med både interna och externa JSON-datakällor.
- Anpassningsbar sökning: Anpassa sökningar med avancerade alternativ som resultatbegränsning, kolumnfiltrering och styrning av skiftlägeskänslighet.
- Effektivt arbetsflöde: Caching minskar laddningstider och onödiga nätverksanrop för ofta använda dokument.
Denna komponent är idealisk för alla AI-arbetsflöden som kräver robust, flexibel och effektiv åtkomst till strukturerad JSON-data, vare sig det gäller analys, dataförädling eller som en del i ett större beslutsfattande.
Vanliga frågor
- Vad gör komponenten JSON-dokumentsökning?
Den låter dig söka i JSON-filer med vanlig text eller avancerade frågeuttryck, vilket gör det enkelt att extrahera relevant information från strukturerad data i dina arbetsflöden.
- Kan jag använda data från både interna och externa JSON-källor?
Ja, du kan ansluta till interna JSON-dokument eller hämta data från externa webbadresser, vilket gör det flexibelt för olika datakällor.
- Är det möjligt att begränsa antalet sökresultat?
Absolut. Du kan ange det maximala antalet resultat som ska returneras, vilket hjälper dig att kontrollera utdata och optimera prestandan.
- Kan jag ange vilka fält som ska genomsökas?
Ja, du kan definiera specifika kolumner eller fält för att fokusera sökningen. Om du lämnar det tomt kommer sökningen att omfatta alla fält i JSON-datan.
- Stöds skiftlägeskänsliga sökningar?
Du kan välja om dina sökningar ska vara skiftlägeskänsliga eller inte, vilket ger dig flexibilitet utifrån dina databehov.
Prova JSON-dokumentsökning
Integrera JSON-data i dina arbetsflöden med komponenten JSON-dokumentsökning—sök, filtrera och extrahera information enkelt.
Lär dig mer
JSON MCP Server
Integrera FlowHunt med JSON MCP Server för att ge dina AI-agenter avancerad JSON-frågeställning, filtrering och datatransformation. Lås upp realtidsanalys, söml...
4 min läsning
AI
Automation
+4
Chatta med dina PDF-dokument
Förändra sättet du interagerar med PDF-dokument genom vårt AI-drivna chattgränssnitt. Ladda upp dina PDF:er och få omedelbara svar, sammanfattningar och insikte...
2 min läsning
AI
Document Analysis
+3