AI-driven företagsanalys och export till Google Sheets
Detta AI-arbetsflöde analyserar vilket företag som helst på djupet genom att undersöka offentliga data och dokument, och täcker marknad, team, produkter, invest...
4 min läsning
Skapa Data
Skapa strukturerad data dynamiskt med anpassningsbara fält för flexibel arbetsflödesautomation.
Data
Automation
Workflow
Components
Komponentbeskrivning
Så fungerar Skapa Data-komponenten
Skapa Data
Skapa Data är en flödeskomponent utformad för att dynamiskt generera en ny datapost med ett anpassningsbart antal fält. Den fungerar som en grundläggande byggsten i AI-arbetsflöden där strukturerad skapelse av dataobjekt krävs.
Vad gör komponenten?
Denna komponent låter användaren skapa ett nytt dataobjekt genom att ange exakt hur många fält (mellan 1 och 15) som ska ingå. Själva fälten kan användas för att lagra text eller annan information, vilket gör komponenten flexibel för olika användningsområden, såsom initiering av poster, mallar eller strukturerade inmatningar för vidare bearbetning.
Inmatningar
| Namn | Typ | Obligatorisk | Beskrivning | Avancerad |
|---|---|---|---|---|
| Antal fält | Heltal | Nej | Antal fält att lägga till (min: 1, max: 15) | Nej |
| Textnyckel | Sträng | Nej | Nyckel som ska användas som text (för avancerad användning) | Ja |
- Antal fält: Låter dig definiera hur många fält den nya dataposten ska ha. Detta är användbart när du känner till datastrukturen i förväg.
- Textnyckel: En valfri avancerad inställning för att ange vilken nyckel som ska användas för textdata. Detta kan hjälpa när du vill märka eller organisera dina fält på ett specifikt sätt.
Utmatningar
| Namn | Typ | Beskrivning |
|---|---|---|
| Data | Data | Den skapade dataposten |
Utmatningen är ett nytt dataobjekt som kan användas på andra ställen i ditt arbetsflöde – till exempel som indata för databehandling, berikning eller modellslutledning.
Nytta i AI-arbetsflöden
- Initiering: Använd denna komponent i början av ditt arbetsflöde för att generera strukturerade dataobjekt.
- Mallskapande: Förbered tomma eller delvis ifyllda poster som kan uppdateras eller fyllas i senare.
- Modularitet: Hjälper till att bryta ned komplexa arbetsflöden genom att standardisera indataformaten.
Uppdatera Data
Uppdatera Data är en flödeskomponent utformad för att ändra befintliga dataposter genom att uppdatera eller ersätta fält med hjälp av nyckel-värde-par, på liknande sätt som du skulle uppdatera en Python-ordbok.
Vad gör komponenten?
Den här komponenten tar ett befintligt dataobjekt och låter dig uppdatera specifika fält genom att ange nya nyckel-värde-par. Den är särskilt användbar när du vill bygga upp eller ändra en datapost stegvis när den passerar genom olika delar av ditt AI-arbetsflöde.
Inmatningar
| Namn | Typ | Obligatorisk | Beskrivning | Avancerad |
|---|---|---|---|---|
| Data | Data | Nej | Den post som ska uppdateras | Nej |
| Fält att ersätta | Dict / Meddelande | Nej | Nyckel-värde-par för uppdateringar | Nej |
- Data: Dataobjektet du vill uppdatera.
- Fält att ersätta: En ordbok eller ett meddelande där du anger vilka fält som ska uppdateras och deras nya värden.
Utmatningar
| Namn | Typ | Beskrivning |
|---|---|---|
| Data | Data | Den uppdaterade dataposten |
Utmatningen är det förändrade dataobjektet, redo för vidare bearbetning.
Nytta i AI-arbetsflöden
- Stegvis dataförädling: Lägg till eller uppdatera fält när ny information blir tillgänglig.
- Dynamiska arbetsflöden: Anpassa dataposter i realtid, baserat på resultat från tidigare steg i arbetsflödet.
- Integration: Uppdatera datastrukturer så att de passar andra komponenter som kräver specifika fält.
Sammanfattningstabell
| Komponent | Huvudfunktion | Viktiga inmatningar | Utmatning | Användningsområden |
|---|---|---|---|---|
| Skapa Data | Skapa nytt dataobjekt | Antal fält, Textnyckel | Data | Initiering, mallar, strukturering |
| Uppdatera Data | Uppdatera dataobjekt | Data, Fält att ersätta | Data | Dataförädling, dynamiska uppdateringar |
Båda komponenterna är avgörande för hantering av datacykeln i modulära AI-arbetsflöden, och ger dig flexibiliteten att skapa och ändra strukturerad data efter behov.
Exempel på flow-mallar som använder Skapa Data-komponenten
För att hjälpa dig komma igång snabbt har vi förberett flera exempel på flow-mallar som demonstrerar hur du använder Skapa Data-komponenten effektivt. Dessa mallar visar olika användningsfall och bästa praxis, vilket gör det lättare för dig att förstå och implementera komponenten i dina egna projekt.
AI-företagsanalys till Google Sheets
Detta AI-drivna arbetsflöde levererar en omfattande, datadriven företagsanalys. Det samlar in information om företagets bakgrund, marknadslandskap, team, produk...
4 min läsning
AI-kundtjänstagent för LiveAgent
Detta arbetsflöde automatiserar kundsupporten för ditt företag genom att integrera LiveAgent-konversationer, extrahera relevanta konversationsdata, generera sva...
4 min läsning
AI-kundtjänstagent med LiveAgent API-integration
Detta AI-drivna arbetsflöde automatiserar kundtjänst genom att koppla användarfrågor till företagets kunskapskällor, externa API:er (såsom LiveAgent) och en spr...
4 min läsning
AI-kundtjänstagents med kunskapsbas och API-förstärkning
Detta AI-drivna arbetsflöde automatiserar kundsupport genom att kombinera intern kunskapsbas-sökning, hämtning av kunskap från Google Docs, API-integration och ...
4 min läsning
AI-programvarans granskningsartikelgenerator
Generera omfattande, SEO-optimerade produktgranskningsartiklar för programvaruverktyg, inklusive detaljerade funktioner, prissättning, användarrecensioner, resu...
3 min läsning
Automatiserad berikning av lead-data i Google Sheets
Detta AI-drivna arbetsflöde berikar lead-data i Google Sheets genom att automatiskt hämta saknade LinkedIn-profiler, befattningar och branscher från webben med ...
4 min läsning
Automatiserad LinkedIn-, Jobbtitel- & Branschdata-berikning från Google Sheets
Detta arbetsflöde berikar automatiskt kontaktdata i Google Sheets genom att hitta LinkedIn-profiler, extrahera jobbtitlar och branscher samt uppdatera arket med...
5 min läsning
Automatiserad SEO-granskning & Slack-arbetsflöde
Detta arbetsflöde automatiserar SEO-granskning och revisionsprocessen för webbsidor. Det analyserar sidinnehåll enligt SEO-bästa praxis, utför kontroller i Goog...
5 min läsning
Avancerad AI-bloggpostgenerator
Generera omfattande, SEO-optimerade blogginlägg med avancerad struktur och hög ordräkningsnivå med hjälp av flera AI-agenter. Arbetsflödet inkluderar automatise...
4 min läsning
YouTube Video Nedladdningslänkar Generator
Generera enkelt nedladdningslänkar i flera format (MP4, ljud, HD, etc.) för valfri YouTube-video via ett enkelt chattgränssnitt. Arbetsflödet samlar in en YouTu...
4 min läsning
YouTube-video till SEO-blogg Generator
Generera automatiskt SEO-optimerade blogginlägg med hög ranking från YouTube-videor. Detta arbetsflöde extraherar videotext, analyserar toppnyckelord för SEO, s...
3 min läsning
Vanliga frågor
- Vad gör komponenten Skapa Data?
Den låter dig skapa nya dataposter med ett valfritt antal fält, vilket gör det enkelt att generera strukturerad data dynamiskt inom ditt arbetsflöde.
- Kan jag ange hur många fält som skapas?
Ja, du kan välja mellan 1 och 15 fält när du skapar en datapost, vilket ger dig kontroll över datastrukturen.
- Vilka typer av arbetsflöden drar nytta av Skapa Data?
Alla arbetsflöden som innebär generering av ny strukturerad data, såsom formulärinlämningar, automatiserad databehandling eller dynamisk datasammanställning, kan dra nytta av denna komponent.
- Vad används komponenten Uppdatera Data till?
Den uppdaterar befintliga dataposter genom att ändra specifika fält, likt att ändra värden i en Python-ordbok.
- Kan jag uppdatera flera fält samtidigt?
Ja, du kan ange flera nyckel/värde-par för att uppdatera flera fält i dataposten samtidigt.
- Varför är Uppdatera Data viktigt i arbetsflöden?
Den gör det möjligt för automationsflöden att dynamiskt ändra och hantera data när den passerar genom olika steg, vilket säkerställer att informationen alltid är uppdaterad.
Testa FlowHunt Skapa Data
Börja bygga arbetsflöden som genererar anpassade dataposter med komponenten Skapa Data i FlowHunt.
Lär dig mer
Skapa Google Docs
Skapa enkelt nya Google Docs-dokument inom dina automatiserade arbetsflöden. Komponentet Skapa Google Docs låter dig ange dokumentinnehåll och filnamn, vilket m...
2 min läsning
Automation
Google Docs
+4
Uppdatera Data
Komponenten Uppdatera Data i FlowHunt låter dig modifiera befintliga dataposter inom ditt arbetsflöde genom att ersätta specifika fält med nya värden. Den funge...
2 min läsning
Data
Automation
+3
Sammanfoga Data
Kombinera flera datakällor smidigt med komponenten Sammanfoga Data i FlowHunt. Denna mångsidiga modul samlar in och sammanfogar indata, vilket effektiviserar ar...
2 min läsning
Data
Automation
+3