"Vad gör komponenten Anpassat Skyddsräcke?"

"Anpassat Skyddsräcke kontrollerar användarinmatning mot en given prompt med hjälp av en LLM, och tillåter endast inmatningar som matchar dina kriterier (till exempel ämnesbegränsningar) att gå vidare i arbetsflödet."

"Hur filtrerar den användarinmatningar?"

"Den använder en skyddsräckesprompt och en AI-modell för att analysera användarmeddelanden, och styr automatiskt giltiga inmatningar framåt samt blockerar eller omdirigerar allt utanför dina angivna ämnen eller regler."

"Kan jag anpassa skyddsräckesprompten?"

"Ja, du kan definiera vilken prompt du vill för att ange din önskade valideringslogik, såsom att begränsa ämnen, blockera nonsens eller säkerställa efterlevnad av samtalsriktlinjer."

"Vad händer med inmatningar som inte uppfyller kriterierna?"

"Inmatningar som inte klarar skyddsräckeskontrollen skickas via en alternativ väg, så att du kan hantera avvisade meddelanden på rätt sätt i ditt flöde."

"Behöver jag kodningskunskaper för att använda Anpassat Skyddsräcke?"

"Ingen kodning krävs. Du anger enkelt kriterierna i klartext och kopplar in komponenten i ditt flöde."

Anpassat Skyddsräcke

Anpassat Skyddsräcke använder en AI-modell och prompt för att validera användarinmatningar, och tillåter endast relevanta ämnen att passera genom ditt arbetsflöde.

Komponentbeskrivning

Så fungerar Anpassat Skyddsräcke-komponenten

Komponenten Anpassat Skyddsräcke fungerar som ett intelligent filter i ett AI-arbetsflöde och säkerställer att användarinmatningar överensstämmer med specifika kriterier som arbetsflödesdesignern har satt upp. Denna komponent utnyttjar en språkmodell (LLM) i kombination med en anpassningsbar prompt för att validera och styra flödet av konversationer eller data.

Vad komponenten gör

I grunden fungerar Anpassat Skyddsräcke som en grindvakt för användarinmatningar. Den använder en prompt (”Skyddsräckesprompten”) för att instruera LLM:n om vilket innehåll som är acceptabelt. Till exempel begränsar standardprompten konversationer strikt till sportämnen och blockerar alla orelaterade eller meningslösa (nonsens) inmatningar. Denna mekanism säkerställer att AI-arbetsflödet förblir fokuserat och inte avviker från sitt avsedda syfte.

Så här fungerar det

Komponenten tar emot en inmatningstext (oftast ett användarmeddelande).
Den skickar denna inmatning, tillsammans med skyddsräckesprompten, till vald LLM.
LLM:n utvärderar inmatningen baserat på prompten och avgör om den uppfyller kriterierna.
Beroende på resultatet skickar komponenten meddelandet via en av två vägar: accepterad (true) eller avvisad (false).

Inmatningar

Namn	Typ	Beskrivning
LLM	HandleInput	Språkmodellen som används för att utvärdera och upprätthålla skyddsräcket.
Skyddsräckesprompt	PromptInput	Instruktionen som ges till LLM:n om vilket innehåll som är tillåtet.
Inmatningstext	Message	Användarens meddelande eller innehåll som ska valideras.

LLM: Välj den modell du vill använda som skyddsräckesverkställare. Detta ger flexibilitet att använda olika LLM:er efter behov.
Skyddsräckesprompt: Anpassa hur strikt eller tillåtande skyddsräcket ska vara genom att redigera prompten.
Inmatningstext: Den faktiska texten som behöver valideras.

Utmatningar

Namn	Typ	Beskrivning
True-väg	Message	Utmatning om inmatningstexten klarar skyddsräckeskontrollen (uppfyller kriterierna).
False-väg	Message	Utmatning om inmatningstexten inte uppfyller kriterierna och filtreras bort/avvisas.

True-väg: När inmatningen uppfyller skyddsräcket skickas den vidare via denna utmatning för fortsatt bearbetning.
False-väg: Om inmatningen är utanför ämnet eller inte klarar kontrollen skickas den via denna utmatning, vilket ger dig möjlighet att hantera den annorlunda (t.ex. skicka en varning eller be om förtydligande).

Varför använda denna komponent?

Kvalitetskontroll: Upprätthåll strikta ämnesgränser eller innehållsregler i dina AI-applikationer.
Säkerhet och relevans: Förhindra att AI:n svarar på ovidkommande, irrelevanta eller olämpliga inmatningar.
Anpassningsbar kontroll: Ändra enkelt skyddsräckesprompten för att spegla ändrade krav eller policyer.
Sömlös integration: Fungerar med olika LLM:er och accepterar flexibel in-/utmatningshantering i ditt arbetsflöde.

Användningsområden

Moderering av chattbottar för att hålla sig till ämnet (t.ex. kundsupport, utbildningsbottar).
Filtrering av användargenererat innehåll innan det bearbetas eller lagras.
Säkerställa efterlevnad eller juridiska krav i automatiserade AI-interaktioner.
Förhindra spam eller meningslösa inmatningar från att störa arbetsflöden.

Genom att integrera komponenten Anpassat Skyddsräcke i ditt AI-arbetsflöde får du detaljerad kontroll över vilket innehåll som accepteras, vilket hjälper till att säkerställa att ditt AI-system beter sig som avsett och levererar tillförlitliga, relevanta resultat.

Vanliga frågor

Vad gör komponenten Anpassat Skyddsräcke?: Anpassat Skyddsräcke kontrollerar användarinmatning mot en given prompt med hjälp av en LLM, och tillåter endast inmatningar som matchar dina kriterier (till exempel ämnesbegränsningar) att gå vidare i arbetsflödet.
Hur filtrerar den användarinmatningar?: Den använder en skyddsräckesprompt och en AI-modell för att analysera användarmeddelanden, och styr automatiskt giltiga inmatningar framåt samt blockerar eller omdirigerar allt utanför dina angivna ämnen eller regler.
Kan jag anpassa skyddsräckesprompten?: Ja, du kan definiera vilken prompt du vill för att ange din önskade valideringslogik, såsom att begränsa ämnen, blockera nonsens eller säkerställa efterlevnad av samtalsriktlinjer.
Vad händer med inmatningar som inte uppfyller kriterierna?: Inmatningar som inte klarar skyddsräckeskontrollen skickas via en alternativ väg, så att du kan hantera avvisade meddelanden på rätt sätt i ditt flöde.
Behöver jag kodningskunskaper för att använda Anpassat Skyddsräcke?: Ingen kodning krävs. Du anger enkelt kriterierna i klartext och kopplar in komponenten i ditt flöde.

Prova FlowHunt Anpassat Skyddsräcke

Skydda dina AI-arbetsflöden och forma användarinteraktionen med komponenten Anpassat Skyddsräcke—utformad för exakt inmatningsfiltrering och ämneskontroll.

Prova nu Boka en demo

Lär dig mer

AI-agent

Komponenten AI-agent i FlowHunt ger dina arbetsflöden autonom beslutsfattande och verktygsanvändande förmåga. Den utnyttjar stora språkmodeller och kopplar till...

Jun 9, 2025 3 min läsning

AI Automation +4

Promptkomponent i FlowHunt

Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och...

May 30, 2025 5 min läsning

AI Chatbots +3

Anpassad OpenAI LLM

Lås upp kraften i anpassade språkmodeller med komponenten Anpassad OpenAI LLM i FlowHunt. Integrera sömlöst dina egna OpenAI-kompatibla modeller—inklusive JinaC...