AI Brainstorming & Värdeerbjudande-generator
Detta AI-drivna arbetsflöde hjälper produktchefer och marknadsförare att omedelbart brainstorma innovativa idéer och identifiera värdeerbjudanden. Användare kan...
4 min läsning
Filhämtare
Gör uppladdade filer tillgängliga som dokument i ditt flöde, med alternativ för OCR och strategier för dokumentbearbetning.
Files
Automation
Documents
OCR
Komponentbeskrivning
Så fungerar Filhämtare-komponenten
Komponent: Filhämtare
Filhämtaren är en flödeskomponent utformad för att extrahera och konvertera innehållet i filer till strukturerade dokument, vilket gör dem tillgängliga för vidare bearbetning i dina AI-arbetsflöden. Denna komponent är särskilt användbar när du behöver integrera kunskap från användaruppladdade filer eller dokument som en del av din AI-pipeline, exempelvis för dokumentanalys, sammanfattning eller retrieval-augmented generation-uppgifter.
Vad komponenten gör
I grunden tar Filhämtaren en eller flera filbilagor och bearbetar dem för att extrahera deras textinnehåll, och omvandlar dem till dokument som kan användas längre fram i ditt arbetsflöde. Den erbjuder avancerade alternativ som optisk teckenigenkänning (OCR) för bildbaserade dokument, anpassningsbara extraktionsstrategier och kontroll över antalet utdatatokens.
Viktiga indata
| Indatanamn | Beskrivning | Typ | Standard / Alternativ | Avancerat |
|---|---|---|---|---|
| Filer | Filer att konvertera till dokument. | FlowSessionAttachmentResponse | — (Användaren laddar upp eller tillhandahåller filer) | Nej |
| Använd OCR | Använd OCR för att extrahera text från bildbaserade dokument. Användbart för skannade PDF:er och bilder. | Boolean | false | Ja |
| Max-tokens | Maximalt antal tokens i utdatatexten. Styr storleken/längden på extraherad text. | Integer | 3000 | Ja |
| Strategi | Strategi för att omvandla dokument: - Sammanfoga dokument, fyll från första upp till token-gräns - Inkludera lika stor del från varje dokument | String (Dropdown) | Inkludera lika stor del från varje dokument | Ja |
| Verktygsnamn | Valfritt namn för att referera till detta verktyg i agentbaserade arbetsflöden. | String | — | Ja |
| Verktygsbeskrivning | Valfri beskrivning för att hjälpa agenter att förstå hur verktyget används. | String (Multiline) | — | Ja |
| Utförlig loggning | Om utförlig utdata ska skrivas ut (för felsökning eller detaljerade loggar). | Boolean | false | Ja |
Utdata
Komponenten tillhandahåller flera utdata för att passa olika behov längre fram i flödet:
| Utdatanamn | Typ | Beskrivning |
|---|---|---|
| Dokument | Meddelande | Bearbetade dokument som meddelandeobjekt, redo att användas i arbetsflödet. |
| Rå dokument | Dokument | De rått extraherade dokumenten, vilket ger dig direkt tillgång till innehållet. |
| Verktyg | Verktyg | Dokumenten tillgängliga som verktyg för agentbaserade arbetsflöden. |
Varför använda Filhämtaren?
- Sömlös integration av filbaserad kunskap: För enkelt in innehåll från uppladdade filer (PDF:er, bilder, texter, etc.) i dina AI-arbetsflöden.
- OCR-stöd: Extraherar automatiskt text från bilder eller skannade dokument, vilket utökar antalet filtyper som kan användas.
- Flexibla extraktionsstrategier: Välj mellan att sammanfoga dokument eller fördela innehållet lika, med token-gränser för att passa modellerna längre fram.
- Agentredo: Valfria fält för verktygsnamn och beskrivning gör det enkelt att referera till i agentstyrda processer.
- Anpassningsbar och transparent: Avancerade alternativ för utförlig loggning och token-kontroll hjälper vid felsökning och optimering av arbetsflödets prestanda.
Typiska användningsområden
- Kunskapsinhämtning: Omvandla användarinlämnade dokument till strukturerad data för AI-modeller.
- Dokumentanalys: Förbereda dokument för sammanfattning, sökning eller frågesvarsuppgifter.
- Agentverktyg: Möjliggör för AI-agenter att få tillgång till dokument som verktyg med tydliga beskrivningar och referenser.
Denna komponent ger en robust och flexibel grund för att integrera externt filinnehåll i dina AI-drivna processer, och stärker både intelligens och anpassningsbarhet i dina arbetsflöden.
Exempel på flow-mallar som använder Filhämtare-komponenten
För att hjälpa dig komma igång snabbt har vi förberett flera exempel på flow-mallar som demonstrerar hur du använder Filhämtare-komponenten effektivt. Dessa mallar visar olika användningsfall och bästa praxis, vilket gör det lättare för dig att förstå och implementera komponenten i dina egna projekt.
AI-CV-anpassare för jobbansökningar
Detta AI-drivna arbetsflöde effektiviserar processen att anpassa en användares CV till en specifik jobbannons. Genom att analysera både det ursprungliga CV:t oc...
3 min läsning
AI-företagsanalys & Marknadsundersökning
Omfattande AI-driven arbetsflöde för företagsanalys och marknadsundersökning. Samlar in och analyserar automatiskt data om företagsbakgrund, marknadsposition, p...
4 min läsning
AI-företagsanalys till Google Sheets
Detta AI-drivna arbetsflöde levererar en omfattande, datadriven företagsanalys. Det samlar in information om företagets bakgrund, marknadslandskap, team, produk...
4 min läsning
AI-genererade Google Slides från uppladdade dokument
Automatisera skapandet av professionella Google Slides-presentationer från alla uppladdade dokument med hjälp av AI. Detta arbetsflöde extraherar dokumentinnehå...
4 min läsning
AI-protokoll- och innehållsgenerator
Förvandla dina mötesbilagor till handlingsbara sammanfattningar, uppföljningsmejl och blogginlägg med AI. Detta arbetsflöde automatiserar innehållsskapande från...
3 min läsning
E-post- och fildataextraktion till CSV
Detta arbetsflöde extraherar och organiserar nyckelinformation från e-postmeddelanden och bifogade filer, använder AI för att bearbeta och strukturera data, och...
3 min läsning
PDF/Slides till Bloggidé-generator
Förvandla enkelt innehållet i dina PDF-filer eller presentationsbilder till strukturerade, högpresterande bloggidéer med hjälp av AI. Ladda upp ditt dokument oc...
2 min läsning
Vanliga frågor
- Vad gör komponenten Filhämtare?
Den låter dig ladda upp filer och konverterar dem automatiskt till dokument, som sedan kan användas i ditt arbetsflöde för vidare bearbetning eller som kunskapskällor.
- Kan Filhämtaren bearbeta dokument baserade på bilder?
Ja, den stöder OCR (Optical Character Recognition), vilket möjliggör extrahering av text från bilder i dokument.
- Hur hanterar komponenten flera filer eller stora dokument?
Du kan konfigurera strategier för dokumentextraktion, såsom att kombinera innehåll eller fördela text jämnt, och sätta gränser med alternativet för max-tokens.
- Vilka typer av utdata finns tillgängliga från denna komponent?
Den kan ge ut bearbetade dokument i format som passar för meddelanden, rå dokumentanvändning eller som verktyg för agenter i ditt flöde.
- Behövs teknisk expertis för att använda Filhämtaren?
Nej, komponenten är utformad för att vara användarvänlig, med konfigurerbara alternativ för både enkla och avancerade behov.
Prova FlowHunt Filhämtare
Extrahera och bearbeta filer som dokument i dina AI-arbetsflöden på ett enkelt sätt. Utforska flexibiliteten hos komponenten Filhämtare redan idag.
Lär dig mer
Exportera till fil
Exportera till fil-komponenten i FlowHunt gör det möjligt att spara text eller data som genereras under ditt arbetsflöde till nedladdningsbara filer i olika for...
2 min läsning
Automation
File Export
+3
Komponenter
Komponenter är byggstenarna i dina AI-chattbotar, arbetsflöden och automationer. De kan användas för att skapa återanvändbara UI-element, hantera tillstånd och ...
1 min läsning
Kör Flöde
Komponenten Kör Flöde i FlowHunt låter dig trigga och köra ett annat arbetsflöde inom ditt nuvarande flöde. Skicka indata, variabler och kontrollera hur flöden ...
3 min läsning
Automation
Workflow
+3