Nu kan du äntligen lita på AI i din forskning tack vare en direkt och uppdaterad länk till PubMed. Med hjälp av AI-agenter kan du enkelt chatta om över 37 miljoner biomedicinska citeringar. Agenten söker i PubMed-databasen för att matcha din fråga och ger dig koncisa svar.

Vad är PubMed-verktyget

PubMed-verktygskomponenten låter dig chatta om miljontals välrenommerade biomedicinska artiklar. På så sätt kan du förvandla timmar av letande efter rätt källor till en snabb chatt. Baserat på dina val kan den antingen returnera artiklar från PubMed-databasen, tillsammans med en kort beskrivning och en länk, eller sammanställa information från olika poster.

Kom ihåg att PubMed är en databas som länkar till artiklarna men inte innehåller deras fullständiga versioner. Därför kan FlowHunt bara komma åt offentligt tillgänglig information på PubMed, såsom sammanfattningar och författare.

Viktiga funktioner

• Direkt tillgång till PubMed: Sömlös integrering av PubMed-sökfunktioner i dina AI-arbetsflöden.
• Biomedicinskt & medicinskt fokus: Perfekt för att hämta vetenskapliga artiklar, kliniska studier och aktuell medicinsk information.
• Flexibel verktygsintegration: Kan refereras och användas som ett verktyg av AI-agenter inom större arbetsflöden.

Inmatningar

Även om komponentens JSON-definition innehåller vissa konfigurerbara fält är de flesta avancerade och avsedda för internt eller agentbruk:

Dessa inmatningar ställs vanligtvis in internt och krävs inte för grundläggande användning. De ger flexibilitet för avancerade användare som vill anpassa agentbeteenden eller felsöka.

Utmatningar

Den huvudsakliga utmatningen från PubMed-komponenten är:

Användningsområden

• Medicinska Q&A-agenter: Förbättra chatbotar eller virtuella assistenter med möjligheten att hämta svar från medicinsk litteratur.
• Automatisering av litteraturgranskning: Automatisera hämtning och sammanfattning av ny forskning för kliniker eller forskare.
• Hälsoinformationssystem: Integrera aktuell PubMed-data i hälsoinformatikplattformar.

Så här använder du PubMed-verktyget

Den här komponenten fungerar med en autonom AI-agent. AI-agenter är datorprogram som kan utföra uppgifter och fatta beslut självständigt. Agenterna observerar sin omgivning och agerar utifrån sin unika programmering, kunskap och mål.

Om du behöver mer information är det bara att fråga boten. Det är precis som att chatta med en kunnig vän. Den fördjupar sig i ämnet, kombinerar olika artiklar eller växlar smidigt till andra relaterade ämnen.

Så kopplar du PubMed-verktyget till ditt flöde

Låt oss skapa en enkel PubMed-chattbot. Tack vare användningen av en AI-agent är flödet mycket enkelt och innehåller bara några få komponenter:

Steg:

• Lägg till Chattinput och AI-agent.
• Koppla inmatningen till agenten.
• Koppla PubMed-verktyget till AI-agentens Tool handle.
• Koppla in Chatt-historik så att tidigare meddelanden kan informera framtida svar. Detta är valfritt och kostar fler tokens, men är nödvändigt om du vill möjliggöra följdfrågor.
• Du är redo att skicka Agentens textutmatning till chatten.

Känn dig fri att experimentera och utöka flödet. Du kan lägga till fler sökverktyg och kunskapsåtervinnare för att göra boten till en riktig informationscentral. Testa dig fram med agentens mål och bakgrundshistoria för att få det utfall du önskar.

Observera: Om du vill att chatboten ska länka källor, lägg helt enkelt till detta krav i agentens mål.

PubMed-verktyget i praktiken

Säg att du vill ta reda på vad som är nytt inom hjärncancerforskning:

Chatboten kommer att visa några av de senaste populära artiklarna inom ämnet. Du kan ange hur många du vill ha i chatten eller helt enkelt be om fler alternativ. För att få mer information om en post, fråga bara om den eller följ länken.

Vad händer om det inte finns någon PubMed-post som matchar din fråga? Chatboten meddelar dig om detta istället för att hitta på ett svar. Låt oss testa det. Låt oss fråga PubMed-chatboten om en SEO SaaS som den inte borde veta något om.

När agenten inte hittar några lämpliga PubMed-artiklar ber den om ursäkt och föreslår att du söker på webben efter din fråga istället: