AI-ordlista Artikelgenerator
Generera djupgående, SEO-optimerade ordlistartiklar genom att utnyttja AI och realtidsbaserad webbforskning. Detta flöde analyserar de högst rankade innehållen ...
4 min läsning
Frågeutvidgning
FlowHunts komponent för frågeutvidgning ökar chattbotens noggrannhet genom att utöka frågor med synonymer och rätta stavfel, vilket säkerställer precisa och konsekventa AI-svar.
AI
Chatbot
Components
Natural Language Processing
Komponentbeskrivning
Så fungerar Frågeutvidgning-komponenten
Komponenten Frågeutvidgning är utformad för att parafrasera en given inmatningstext till flera alternativa frågor. Dess huvudsakliga syfte är att förbättra semantisk sökning inom en kunskapsbas genom att generera olika omformuleringar av den ursprungliga frågan, vilket ökar sannolikheten att matcha relevant information vid hämtning.
Vad gör komponenten?
Denna komponent tar ett ursprungligt inmatningsmeddelande och producerar flera alternativa frågor som uttrycker samma avsikt på olika sätt. Genom att använda en språkmodell kan den generera dessa parafraserade frågor, vilket gör efterföljande sök- eller informationshämtning mer robust och heltäckande. Detta är särskilt användbart i AI-arbetsflöden som innebär sökning i stora korpusar eller kunskapsbaser, eftersom det minskar problemet med semantiska missmatchningar mellan användarfrågor och lagrade dokument.
Inmatningar
Komponenten stöder följande inmatningar:
| Fält | Typ | Obligatorisk | Beskrivning |
|---|---|---|---|
| Inmatning | Meddelande | Ja | Huvudtexten (frågan) som ska utvidgas till alternativa former. |
| LLM (Modell) | BaseChatModel | Nej | Språkmodellen som används för att generera parafraserade frågor. Om ingen anges används en standardmodell. |
| Chatthistorik | InMemoryChatMessageHistory | Nej | Tidigare chattmeddelanden som ger kontext för att skapa mer relevanta alternativa frågor. |
| Antal alternativ (Limit) | Heltal | Ja | Hur många alternativa frågor som ska genereras. Standard är 5. |
| Inkludera ursprunglig fråga | Boolean | Nej | Alternativ för att inkludera den ursprungliga frågan i listan med alternativ (standard är sant). |
| Systemmeddelande | Sträng (flerradig) | Nej | Ytterligare systeminstruktioner som läggs till prompten för att styra modellens beteende. |
Snabb inmatningsöversikt
- Inmatning: Texten som ska parafraseras (obligatorisk)
- LLM: Välj vilken AI-modell som ska användas (valfri)
- Chatthistorik: Kontextuell historik för att hjälpa modellen att skapa bättre frågor (valfri)
- Antal alternativ: Hur många varianter som ska produceras (obligatorisk)
- Inkludera ursprunglig fråga: Om originalet ska behållas i utdata (valfri)
- Systemmeddelande: Instruktioner till modellen (valfritt, avancerat)
Utdata
| Namn | Typ | Beskrivning |
|---|---|---|
| Meddelande | Meddelande | Ett meddelande som innehåller listan med alternativa frågor. |
Utdata är ett meddelandeobjekt som inkluderar alla genererade alternativa frågor (och eventuellt originalet, om det anges). Dessa alternativ kan användas direkt i efterföljande sök- eller analyskomponenter.
När och varför använda
- Förbättra sökåterkallelse: Genom att generera semantiskt varierade frågor ökar du chansen att hitta alla relevanta dokument, även om de använder olika termer.
- Hantera tvetydighet: Användbart när användarfrågor är vaga eller ofullständiga; alternativa frågor kan täcka flera tolkningar.
- Förbättra konversations-AI: Integrera i chattbotar eller virtuella assistenter för att tolka användaravsikter mer flexibelt.
- Förbehandling för QA-system: Innan användarinmatning skickas till en fråge-svarsmodell, utvidga frågan för att täcka fler möjliga svar.
Exempel på användningsfall
Anta att en användare frågar: “Hur återställer jag mitt lösenord?” Komponent för frågeutvidgning kan generera alternativ som:
- “Vilka steg ska jag följa för att byta lösenord?”
- “Hur kan jag återställa ett glömt lösenord?”
- “Instruktioner för att återställa ett lösenord”
- “Hur uppdaterar man kontolösenord?”
Dessa utvidgade frågor kan sedan användas för att söka i en kunskapsbas, vilket ökar chanserna att hitta de mest relevanta artiklarna.
Sammanfattande tabell
| Funktion | Beskrivning |
|---|---|
| Parafrasering | Genererar flera alternativa frågor för en och samma inmatning |
| Anpassningsbar modell | Stödjer val av olika språkmodeller |
| Kontextmedveten | Kan använda chatthistorik för att informera frågegenerering |
| Flexibel utdata | Kan valfritt inkludera den ursprungliga frågan i utdata |
| Avancerad promptning | Accepterar systemmeddelande för att anpassa modellens parafraseringsbeteende |
Denna komponent är en värdefull byggsten för alla AI-arbetsflöden som kräver robust, kontextmedveten frågeutvidgning för förbättrad sök- och hämtningskapacitet.
Exempel på flow-mallar som använder Frågeutvidgning-komponenten
För att hjälpa dig komma igång snabbt har vi förberett flera exempel på flow-mallar som demonstrerar hur du använder Frågeutvidgning-komponenten effektivt. Dessa mallar visar olika användningsfall och bästa praxis, vilket gör det lättare för dig att förstå och implementera komponenten i dina egna projekt.
AI-sidans titelgenerator
Generera unika, SEO-optimerade webbsidetitlar med hjälp av AI och aktuella Google-sökdata. Ange dina målinriktade nyckelord och få ett förslag på en titel med h...
3 min läsning
Google SERP-analysator för SEO
Detta arbetsflöde analyserar Googles sökresultat för ett givet nyckelord och extraherar insikter om sökintention, konkurrenters strategier och innehållsmöjlighe...
3 min läsning
Realtids domänspecifik RAG-chattbot
En chattbot i realtid som använder Google Sök begränsat till din egen domän, hämtar relevant webbinnehåll och utnyttjar OpenAI LLM för att besvara användarfrågo...
4 min läsning
Semantisk kunskapsbas-sökning
Sök enkelt och hämta information från privata kunskapsbadsdokument med hjälp av semantisk sökning driven av AI. Flödet utökar användarens frågor, söker över fle...
3 min läsning
SEO-innehållsgapanalysator
Detta AI-drivna arbetsflöde analyserar innehållsstrukturen på din webbsida, jämför den med topprankade konkurrenters sidor och ger skräddarsydda rekommendatione...
4 min läsning
Topp Rankad Innehållsgenerator
Generera välstrukturerat webbsidesinnehåll baserat på analys av topprankade Google-sidor för valfritt nyckelord. Detta flöde automatiserar nyckelordsanalys, ext...
3 min läsning
Vanliga frågor
- Vad är komponenten för frågeutvidgning?
Frågeutvidgningen hittar synonymer eller relaterade ord och rättar stavfel för att hjälpa Botten att förstå din fråga.
- Vad händer om jag inte använder frågeutvidgning?
Användare har olika språknivåer och ordförrådsstilar. Utan utvidgning kan din bot ibland missförstå frågor.
- Vad är skillnaden mellan frågeutvidgning och uppgiftsuppdelning?
Båda hjälper botten att förstå frågan bättre. Frågeutvidgning kompletterar ofullständiga eller felaktiga frågor och gör dem tydliga och kompletta. Uppgiftsuppdelning däremot tar komplexa eller sammansatta frågor och delar upp dem i mindre, genomförbara steg.
Prova FlowHunts frågeutvidgning
Öka din chattbots noggrannhet och användarnöjdhet med FlowHunts avancerade komponent för frågeutvidgning.
Lär dig mer
Frågeexpansion
Frågeexpansion är processen att förbättra en användares ursprungliga fråga genom att lägga till termer eller kontext, vilket förbättrar dokumentåtervinningen fö...
8 min läsning
AI
RAG
+4
Uppföljningsfrågor
Komponenten Uppföljningsfrågor i FlowHunt genererar intelligent relevanta frågor för användare att ställa härnäst, baserat på aktuell konversation, sammanhang o...
2 min läsning
AI
Chatbot
+4
Promptkomponent i FlowHunt
Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och...
5 min läsning
AI
Chatbots
+3