
AI-driven företagsanalys och export till Google Sheets
Detta AI-arbetsflöde analyserar vilket företag som helst på djupet genom att undersöka offentliga data och dokument, och täcker marknad, team, produkter, invest...
Komponenten Självstyrd Besättning låter dig organisera flera AI-agenter och tilldela dem strukturerade uppgifter som hanteras av en ledande agent och LLM, vilket möjliggör dynamiska arbetsflöden med flera agenter.
Komponentbeskrivning
Komponenten Självstyrd Besättning representerar en samarbetsgrupp av AI-agenter, utformad för att arbeta tillsammans för att uppnå komplexa mål genom att dela upp och hantera uppgifter. Denna komponent är idealisk när du vill skapa arbetsflöden där flera agenter, var och en med olika kompetenser, kan samordna, utföra och hantera hierarkiska eller flerstegsuppgifter självständigt.
Komponenten Självstyrd Besättning erbjuder en rad konfigurerbara inmatningar för att anpassa samarbetet och uppgiftshanteringen efter dina behov:
Inmatningsnamn | Typ(er) | Beskrivning | Obligatorisk | Flera |
---|---|---|---|---|
Agenter | Agent | Lista över agenter som bildar besättningen. | Nej | Ja |
Chefagent | Agent | En valfri agent för att leda besättningen och delegera uppgifter. | Nej | Nej |
Chefens LLM | BaseChatModel | Språkmodell för chefagenten, används för att generera text och resonemang för samordning. | Nej | Nej |
Uppgifter | HierarchicalTask | Lista över hierarkiska uppgifter som besättningen ska utföra. | Nej | Ja |
Max RPM | Heltal | Maximalt antal förfrågningar per minut (standard: 100) för att styra exekveringstakten. | Nej | Nej |
Visa framsteg | Boolesk | Om aktiverat visas detaljerad status för varje agent under körning. | Nej | Nej |
Cache | Boolesk | Aktiverar caching av resultat för effektivitet (standard: aktiverad). | Nej | Nej |
Överväg att använda komponenten Självstyrd Besättning när ditt AI-arbetsflöde kräver:
För mer detaljerade exempel och avancerade inställningar, se officiell dokumentation.
För att hjälpa dig komma igång snabbt har vi förberett flera exempel på flow-mallar som demonstrerar hur du använder Självstyrd Besättning-komponenten effektivt. Dessa mallar visar olika användningsfall och bästa praxis, vilket gör det lättare för dig att förstå och implementera komponenten i dina egna projekt.
Detta AI-arbetsflöde analyserar vilket företag som helst på djupet genom att undersöka offentliga data och dokument, och täcker marknad, team, produkter, invest...
Omfattande AI-driven arbetsflöde för företagsanalys och marknadsundersökning. Samlar in och analyserar automatiskt data om företagsbakgrund, marknadsposition, p...
Detta AI-drivna arbetsflöde levererar en omfattande, datadriven företagsanalys. Det samlar in information om företagets bakgrund, marknadslandskap, team, produk...
Detta AI-drivna arbetsflöde hjälper säljare att förbereda sig inför möten genom att generera ett heltäckande förberedelseblad. Genom att ange ett företagsnamn s...
Generera omfattande produktanalyser med AI-agenter som samlar in och sammanfattar produktinformation, prissättning, funktioner, recensioner, alternativ och mer ...
Generera omfattande, AI-drivna rapporter om användningsfall för mjukvaruprodukter för marknadsföring och försäljning. Detta arbetsflöde undersöker produkten via...
Generera omfattande, SEO-optimerade produktgranskningsartiklar för programvaruverktyg, inklusive detaljerade funktioner, prissättning, användarrecensioner, resu...
Generera omfattande, SEO-optimerade blogginlägg med avancerad struktur och hög ordräkningsnivå med hjälp av flera AI-agenter. Arbetsflödet inkluderar automatise...
Skapa engagerande Instagram-inlägg automatiskt, inklusive slagkraftiga titlar, kreativa bildtexter och visuellt tilltalande bilder med AI-driven innehållsforskn...
Detta AI-drivna arbetsflöde klassificerar sökfrågor efter intention, undersöker topprankade URL:er och genererar en högoptimerad landningssida för PPC- och SEO-...
Den gör det möjligt att gruppera flera AI-agenter och tilldela dem uppgifter, där en chefagent koordinerar deras samarbete. Denna struktur är idealisk för att automatisera komplexa arbetsflöden med flera steg.
Chefagenten fungerar som central koordinator, fördelar uppgifter mellan agenterna och använder en LLM för att generera och hantera uppgiftsinstruktioner.
Du kan definiera hierarkiska eller flernivåuppgifter som kräver samarbete mellan flera specialiserade agenter, vilket gör det lämpligt för avancerad arbetsflödesautomatisering.
Ja, du kan aktivera framstegsövervakning för att se vad varje agent arbetar med under körning.
Ja, komponenten kan cacha resultat för att optimera prestanda och minska onödig bearbetning.
Låt team av AI-kollegor hantera komplexa uppgifter. Upptäck hur FlowHunts SelfManaged Crew-komponent gör det möjligt för AI-agenter att samarbeta som riktiga te...
Upplev organiserad arbetsflödesautomatisering med komponenten Sekventiell Grupp i FlowHunt. Denna komponent låter dig gruppera flera agentuppgifter och utföra d...
Komponenten Självhanterad Uppgift gör det möjligt för användare att definiera och utföra autonoma uppgifter inom ett arbetsflöde. Ange en tydlig uppgiftsbeskriv...