Denna komponent representerar användarmeddelandet i början av en Slack-konversation med FlowHunt. Du kan se den som en utlösarkomponent eller en Inmatningskomponent. Den låter dig styra när, var och hur Flos Slack-svar triggas.

För att använda denna komponent krävs en aktiv Slack-integration. Om du ännu inte har integrerat Slack, följ denna guide.

Slack Message Received-komponenten

Slack Message Received-komponenten är en utlösarnod som är utformad för AI-arbetsflöden som behöver reagera på inkommande Slack-meddelanden. Den gör det möjligt för ditt arbetsflöde att lyssna på meddelanden i specifika Slack-kanaler och svara på eller bearbeta dem vidare som en del av din automatisering.

Vad gör denna komponent?

Denna komponent lyssnar på meddelanden som skickas till valda Slack-kanaler inom en angiven Slack-arbetsyta. När ett meddelande tas emot triggar den resten av ditt arbetsflöde och skickar vidare innehållet och metadata för meddelandet för vidare bearbetning. Den är särskilt användbar för att integrera Slack-kommunikationer med AI-drivna processer, såsom chattbotar, aviseringar eller dataloggning.

• Efter bottstopp: Styr vad som händer efter att boten har stoppats manuellt via Slack.
• Efter bottstart: Styr vad som händer efter att boten har startats via Slack.
• Vanligt meddelande: Styr vad som händer efter att Slack-användaren (du) skickar ett meddelande.

Komponentinställningar

• Kanal: Välj de kanaler du vill lägga till FlowHunt i.
• Arbetsyta: Välj den arbetsyta du vill lägga till FlowHunt i.

Att ställa in kanaler och arbetsyta är nödvändigt för att flödet ska fungera.

Inmatningar

Obs: Vissa fält, såsom “Slack-meddelande”, används främst för intern meddelandeöverföring inom arbetsflödet och visas inte för slutanvändare.

Utgångar

När ett meddelande tas emot genererar komponenten flera utgångar som kan användas av efterföljande noder i ditt arbetsflöde:

Dessa utgångar ger flexibilitet i hur ditt arbetsflöde hanterar olika meddelandehändelser från Slack.

Varför använda denna komponent?

• Automatisera Slack-interaktioner: Koppla sömlöst samman Slack-konversationer med automatiserade arbetsflöden, såsom kundsupportbotar, ärendehanteringssystem eller interna aviseringar.
• Villkorsstyrda utlösare: Använd alternativet “Endast utlös vid omnämnande” för att säkerställa att ditt arbetsflöde endast svarar när det blir direkt tilltalat, vilket minskar brus och onödig bearbetning.
• Stöd för flera kanaler: Övervaka flera kanaler samtidigt (upp till 5), vilket gör det enkelt att centralisera kommunikationshantering över team eller projekt.
• Integrationsredo: Utformad för att fungera inom bredare AI- eller automatiseringsarbetsflöden, där meddelanden och metadata skickas vidare för ytterligare bearbetning, berikning eller svar.

Typiska användningsområden

• Bygga AI-drivna Slack-botar som svarar på användarfrågor.
• Skicka inkommande Slack-meddelanden till en AI-modell för analys (t.ex. sentiment, kategorisering).
• Trigga nedströms automatisering (t.ex. skapa uppgifter, skicka aviseringar) baserat på Slack-meddelanden.
• Logga konversationer för efterlevnad eller analys.

Denna komponent är oumbärlig för dig som vill bygga intelligenta, responsiva Slack-integrationer som en del av en AI-driven process.

Endast utlös vid omnämnande

Denna inställning styr hur du triggar ett svar från FlowHunt:

• Om ej ikryssad, kommer Flo att svara på varje meddelande som skickas i den valda kanalen eller tråden. Detta är bra för kanaler som används enbart för att prata med FlowHunt, såsom kundservice-chattbotkanaler. Du bör inte använda detta i interna kanaler där många pratar med varandra, eftersom FlowHunt annars stör alla konversationer.
• Om ikryssad, svarar inte boten om den inte tilltalas. Du kan tilltala Flo genom att använda @flowhunt. Vi rekommenderar detta när du snabbt vill få hjälp att hämta eller sammanfatta information, särskilt i befolkade kanaler.