Wikipedia-verktyg

Du kan enkelt chatta med vilken Wikipedia-sida som helst med hjälp av AI-agenter. Förvandla timmar av research till sömlös chatt. Agenten söker igenom hela Wikipedia, ger dig koncisa svar och länkar till källor.

Vad är Wikipedia-verktyget

Wikipedia-verktygets komponent låter dig chatta med vilken Wikipedia-artikel som helst. En AI-agent hittar artiklar på wikipedia.org som matchar din fråga. Den identifierar sedan de viktigaste punkterna och returnerar en sammanfattad version av artikeln. Om det inte räcker kan du fortsätta chatta med boten för att lära dig mer om ämnet eller sömlöst byta till andra relaterade ämnen.

Inmatningar

• tool_description: Ett fält för att beskriva verktyget för agentens förståelse. Det påverkar inte funktionen men kan förbättra agentens resonemang.
• tool_name: Identifierare för verktyget, användbar när du hanterar flera verktyg i ett agentbaserat arbetsflöde.
• verbose: Styr detaljnivån på utdata och hjälper till vid felsökning eller spårning av komponentens åtgärder.

Utmatningar

• tool: Huvudutmatningen från denna komponent är ett Tool-objekt som kan användas inom ditt arbetsflöde, vanligtvis via en agent eller orkestreringslogik.

När ska Wikipedia-verktyget användas

Denna komponent är idealisk när din AI-process kräver:

• Omedelbar tillgång till ett brett spektrum av allmän kunskap.
• Kompletterande information för att besvara användarfrågor korrekt.
• Faktabaserad data för kontextmedvetna svar eller beslutsfattande.

Exempel på användningsområden

• Chattbotar som besvarar användarfrågor om historiska personer eller händelser.
• AI-assistenter som ger definitioner eller förklaringar av begrepp.
• Automatiserade forskningsverktyg som sammanställer bakgrundsinformation om företag eller platser.

Viktiga funktioner

• Enkel integration: Passar sömlöst in i AI-arbetsflöden som en modulär komponent.
• Flexibel konfiguration: Erbjuder beskrivande fält för agentens förståelse och valfri utförlig utdata.
• Tillförlitlig datakälla: Utnyttjar Wikipedia, en allmänt betrodd och ständigt uppdaterad informationskälla.

Så här använder du Wikipedia-verktyget

Denna komponent fungerar med en autonom AI-agent. AI-agenter är datorprogram som kan utföra uppgifter och fatta beslut självständigt. Agenterna observerar sin omgivning och agerar utifrån sin unika programmering, kunskap och sina mål.

Verktyget ger AI-agenten artikelns innehåll som ren text. Medan en genomsnittlig Wikipedia-sida är cirka 500–800 ord, kan vissa sidor vara upp till 100 000 ord eller mer. Därför identifierar agenten de viktigaste punkterna och ger dig en parafraserad sammanfattning på 500 ord av artikeln.

Om du behöver mer information är det bara att fråga boten. Det är precis som att chatta med en kunnig vän. Den fördjupar sig då i ämnet, kombinerar olika artiklar eller byter sömlöst till relaterade ämnen.

Så kopplar du Wikipedia-verktyget till ditt Flow

Låt oss skapa en enkel Wikipedia-chattbot. Tack vare användningen av en AI-agent är Flödet väldigt enkelt och innehåller bara några få komponenter:

• Lägg till Chat Input och AI Agent.
• Koppla inmatningen till agenten.
• Koppla Wikipedia-verktyget till AI-agentens Tool handle.
• Koppla in Chat History för att låta tidigare meddelanden påverka framtida svar. Detta är valfritt och kostar fler tokens, men är nödvändigt om du vill kunna ställa följdfrågor.
• Nu kan du skicka Agentens textutmatning till chatten.

Känn dig fri att experimentera och bygga ut Flödet. Du kan lägga till fler sökverktyg och kunskapsinhämtare för att göra boten till en riktig informationskälla. Testa dig fram med agentens mål och bakgrundshistoria för att uppnå önskat resultat.

Wikipedia-verktyget i praktiken

Nedan har jag valt att fråga chattboten om Retrieval-augmented Generation, RAG. Det är tekniken som FlowHunt använder för att söka och hämta information från nya källor istället för att behöva tränas. Själva Wikipedia-verktyget bygger också på principen om RAG:

Det första svaret beskriver vad RAG är och vad det används till. Låt oss säga att du vill veta mer om processen bakom RAG. Då kan du helt enkelt ställa en följdfråga.

Jag har ställt in agenten att alltid länka till de källor den använt. I det andra svaret ser vi att den, förutom att använda samma artikel om RAG, även hämtade information från en artikel om Vector Databases.

Observera: Om du vill veta varifrån Flödet hämtar informationen, be bara AI-agenten att alltid länka till källorna genom att inkludera det i dess mål.