"Vad är LLM xAI i FlowHunt?"

"LLM xAI är en FlowHunt-komponent som låter dig ansluta och styra xAI-leverantörers textgenereringsmodeller som Grok-beta i dina AI-flöden och chatbots."

"Vilka xAI-modeller stöder FlowHunt?"

"För närvarande stöder FlowHunt grok-beta-modellen från xAI, med fler modeller på väg när de blir tillgängliga för publikt API-användande."

"Vilka inställningar kan jag styra med LLM xAI-komponenten?"

"Du kan justera max tokens, temperatur (svarens variation) och välja bland tillgängliga xAI-modeller för att anpassa din chatbot eller AI-verktygs beteende."

"Måste jag ansluta LLM xAI-komponenten till varje chatbot?"

"Nej, det är valfritt. Som standard används ChatGPT-4o i komponenterna, men du kan ansluta LLM xAI för att byta till xAI-modeller eller få mer kontroll."

"Hur lägger jag till LLM xAI-komponenten i mitt FlowHunt-projekt?"

"Lägg bara till LLM-komponenten i ditt flöde; den fungerar som modellväljare. Själva textgenereringen sker i AI-agenter och generatorer som är kopplade till den."

LLM xAI | FlowHunt

LLM xAI

LLM xAI från FlowHunt låter dig integrera xAI:s textgenereringsmodeller som Grok-beta i dina chatbots och AI-verktyg, med flexibla inställningar för tokens, temperatur och modellval.

LLM xAI AI Models Chatbot

Komponentbeskrivning

Så fungerar LLM xAI-komponenten

Vad är LLM xAI-komponenten?

LLM xAI-komponenten ansluter Grok-modellen till ditt flöde. Även om Generatorer och Agenter är där själva magin sker, låter LLM-komponenter dig styra vilken modell som används. Alla komponenter kommer med ChatGPT-4 som standard. Du kan ansluta den här komponenten om du vill byta modell eller få mer kontroll över den.

Kom ihåg att det är valfritt att ansluta en LLM-komponent. Alla komponenter som använder en LLM kommer med ChatGPT-4o som standard. LLM-komponenterna låter dig byta modell och styra modellens inställningar.

Inställningar för LLM xAI-komponent

Max Tokens

Tokens representerar de individuella enheterna av text som modellen bearbetar och genererar. Tokenanvändningen varierar mellan modeller, och en token kan vara allt från ord eller delord till ett enskilt tecken. Modeller prissätts vanligtvis per miljoner tokens.

Max tokens-inställningen begränsar det totala antalet tokens som kan bearbetas i en enskild interaktion eller begäran, vilket säkerställer att svaren genereras inom rimliga ramar. Standardgränsen är 4 000 tokens, vilket är en optimal storlek för att sammanfatta dokument och flera källor för att generera ett svar.

Temperatur

Temperatur styr variationen i svaren, och sträcker sig från 0 till 1.

En temperatur på 0,1 gör svaren mycket raka men potentiellt repetitiva och otillräckliga.

En hög temperatur på 1 tillåter maximal kreativitet i svaren men innebär en risk för irrelevanta eller till och med hallucinerande svar.

Till exempel rekommenderas en temperatur för en kundtjänstbot på mellan 0,2 och 0,5. Denna nivå håller svaren relevanta och till manus men möjliggör naturliga variationer.

Modell

Detta är modellväljaren. Här hittar du alla modeller från xAI-leverantören som stöds. xAI:s flaggskeppsmodell för text heter Grok. För närvarande stöder vi endast grok-beta-modellen, då det är den enda som släppts för publik API-användning.

Vill du veta mer om Grok-beta och se hur den jämförs med andra modeller? Läs den här artikeln.

Så lägger du till LLM xAI i ditt flöde

Du kommer märka att alla LLM-komponenter endast har ett utgångshandtag. Indata passerar inte genom komponenten, då den endast representerar modellen, medan själva genereringen sker i AI-agenter och generatorer.

LLM-handtaget är alltid lila. LLM-indatahandtaget finns på alla komponenter som använder AI för att generera text eller bearbeta data. Du kan se alternativen genom att klicka på handtaget:

Detta gör att du kan skapa alla möjliga verktyg. Låt oss se komponenten i praktiken. Här är ett enkelt AI-agent chatbot-flöde som använder xAI:s grok-beta för att generera svar. Du kan se det som en grundläggande xAI-chatbot.

Detta enkla chatbot-flöde innehåller:

Chattinmatning: Representerar meddelandet som en användare skickar i chatten.
Chatthistorik: Säkerställer att chatboten kan komma ihåg och ta hänsyn till tidigare svar.
Chattutmatning: Representerar chatbotens slutgiltiga svar.
AI-agent: En autonom AI-agent som genererar svar.
LLM xAI: Anslutningen till xAI:s textgenereringsmodeller.

Vanliga frågor

Vad är LLM xAI i FlowHunt?: LLM xAI är en FlowHunt-komponent som låter dig ansluta och styra xAI-leverantörers textgenereringsmodeller som Grok-beta i dina AI-flöden och chatbots.
Vilka xAI-modeller stöder FlowHunt?: För närvarande stöder FlowHunt grok-beta-modellen från xAI, med fler modeller på väg när de blir tillgängliga för publikt API-användande.
Vilka inställningar kan jag styra med LLM xAI-komponenten?: Du kan justera max tokens, temperatur (svarens variation) och välja bland tillgängliga xAI-modeller för att anpassa din chatbot eller AI-verktygs beteende.
Måste jag ansluta LLM xAI-komponenten till varje chatbot?: Nej, det är valfritt. Som standard används ChatGPT-4o i komponenterna, men du kan ansluta LLM xAI för att byta till xAI-modeller eller få mer kontroll.
Hur lägger jag till LLM xAI-komponenten i mitt FlowHunt-projekt?: Lägg bara till LLM-komponenten i ditt flöde; den fungerar som modellväljare. Själva textgenereringen sker i AI-agenter och generatorer som är kopplade till den.

Prova FlowHunt’s LLM xAI idag

Börja bygga smartare AI-chatbots och verktyg med FlowHunt. Anslut till toppmodeller från xAI som Grok-beta i ett flexibelt, kodfritt gränssnitt.

Prova nu Boka en demo

Lär dig mer

LLM Meta AI

FlowHunt stöder dussintals textgenereringsmodeller, inklusive Metas Llama-modeller. Lär dig hur du integrerar Llama i dina AI-verktyg och chatbots, anpassar ins...