HubSpot-chattbot

Om du använder en HubSpot-chattbot och AI-driven svarsassistent har du troligen stött på vissa begränsningar. Du kan använda FlowHunt för att driva konversationer över alla HubSpot-kanaler.

FlowHunt fungerar tillsammans med din nuvarande uppsättning och ger dig full kontroll över hur svar hanteras. Bestäm vad din assistent säger, var den hämtar sin information och hur den låter.

Utöver att erbjuda service kan du koppla in flera andra automationsfunktioner, som kontakt­hantering, leadgenereringsnotiser, realtids företagsresearch och mer.

Obs: Dessa komponenter kräver en HubSpot-integration. Har du inte satt upp det än? Börja med denna snabba guide.

Vad kan du göra med FlowHunts HubSpot-chattbot?

FlowHunt ger din HubSpot-chattbot mer kontroll och flexibilitet. Istället för att bara hälsa på användare kan din chattbot nu utföra riktiga uppgifter och använda riktig data. Här är några populära användningsområden:

• Använd kunskapsbas även i gratis-konton – Du behöver inte ett betalt HubSpot-abonnemang för att använda din kunskapsbas med FlowHunt. Dessutom får du bättre kontroll över din chattbots kunskapsbas och tillgång till att söka på tredjepartswebbplatser och databaser i realtid.
• Kontakt­hantering – Uppdatera eller skapa nya kontakter i realtid baserat på information som delas i konversationer (glöm inte att be om datatillstånd).
• Data­berikning – Berika dina kontakter genom att göra realtidsresearch baserat på information som delas i chatten (glöm inte att be om datatillstånd).
• Mänsklig överlämning – Skicka supportärenden till mänskliga agenter när det behövs, med smidig överlämning av ärenden.
• Leadinsamlings- och kvalificering – Sätt upp sekvenser för leadinsamling och kvalificering, från att ställa rätt frågor och berika kontaktlistor till att få skräddarsydda rapporter och e-postnotifieringar.
• Personalisering – Leverera personliga produktrekommendationer eller onboarding direkt i chatten.
• Tillgång till 20+ AI-modeller – FlowHunt stöder mer än 20 AI-modeller från olika leverantörer, inklusive mindre open source-modeller. Istället för att fastna i en enda egen modell kan du enkelt byta och testa LLM:er för att hitta den som passar dig bäst.

Översikt av HubSpot-meddelandekomponenter

Du kommer att märka att det finns sex komponenter i HubSpot-kategorin. Vi fokuserar på Skapa nytt meddelande i HubSpot och HubSpot Message Received-komponenterna, eftersom de är avgörande för att chattboten ska fungera. Dessa två komponenter fungerar som start- och slutpunkt för HubSpot-svar och styr var och hur chattboten svarar.

HubSpot Message Received

Denna komponent representerar början av konversationen med FlowHunt. Du kan tänka på den som en trigger-komponent. Om du är van vid att skapa Flows kan du också se den som en ersättning för Chat Input-komponenten, då dessa tjänar ett väldigt liknande syfte.

Komponent-handtag

Denna komponent har endast ett utgångshandtag, som representerar meddelandet som skickats av chattbottens användare. Eftersom denna komponent alltid är i början av ett Flow eller subflow finns det inget inmatningshandtag.

• Icke-agentmeddelande – Meddelandet som skickats av kunden, inte agenten.

Komponentinställningar

• Trådägare – Denna valfria inställning låter dig få FlowHunt att endast svara för en specifik användare. Om den lämnas som standard kommer FlowHunt att svara på alla trådar. Vi rekommenderar att du sätter upp en separat användare för FlowHunt och auto-tilldelar inkommande chattar till den användaren.

Skapa nytt meddelande i HubSpot

Denna komponent representerar AI:ns meddelanden tillbaka till kunden. Den låter dig styra var och hur FlowHunt skickar svar.

Du kan se denna komponent som en ersättning för Chat Output. Du hittar vanligtvis denna komponent allra sist i ett Flow, men den slutgiltiga utgångssignalen kan även skickas vidare för ytterligare hantering.

Komponent-handtag

Båda utgångshandtagen för denna komponent är valbara och komponenten fungerar perfekt i slutet av ett helt Flow. Den enda obligatoriska kopplingen är meddelandeinmatningen.

• Inmatning – Meddelande: Obligatorisk. Anger de meddelanden som skickas tillbaka till användaren. Dessa meddelanden kommer vanligtvis från en AI-agent eller generator.
• Utgång – Efter skapa meddelande: Valfri. Användbar för att koppla på åtgärder efter svar.
• Utgång – Verktyg: Låter dig återanvända komponenten som ett verktyg i mer avancerade flöden (t.ex. för att uppdatera kontakter).

Komponentinställningar

• Objekt-ID – Valfri inställning för att ange en specifik tråd som FlowHunt ska svara i.
• Trådägare – Denna valfria inställning låter dig få FlowHunt att endast svara för en specifik användare. Om den lämnas som standard kommer FlowHunt att svara på alla trådar. Vi rekommenderar att du sätter upp en ny användare för FlowHunt och auto-tilldelar inkommande chattar till den användaren.
• Verktygsbeskrivning – Ange ytterligare information för att hjälpa agenten förstå hur verktyget ska användas.
• Verktygsnamn – Lägg till ett namn som agenten ska använda för att hänvisa till denna komponent i utförlig utdata. Detta namn är till för din bekvämlighet.
• Utförlig – Välj om agenten ska visa sitt tankesätt i FlowHunt-chatgränssnittet. Detta är särskilt användbart för felsökning.

Använda HubSpot-chattboten

Låt oss skapa en enkel kundservicechattbot för HubSpot. Det finns många sätt att göra denna chattbot kraftfullare och bättre anpassad till dina behov. Givet de stora möjligheterna täcker vi bara det klassiska chattbot-fallet så att du lär dig använda komponenterna och ser chattboten i aktion.

Låt oss först titta på den enklaste grundversionen av ett HubSpot-Flow, så att du bättre förstår hur HubSpot-meddelandekomponenterna fungerar. Det enklaste Flödet kräver bara tre komponenter:

• HubSpot Message Received
• AI-agent
• Skapa nytt meddelande i HubSpot

1. Koppla HubSpot New Message Received till AI-agenten med Icke-agentmeddelande-handtaget.
2. Koppla agentens meddelandeutgång till inmatningen på Skapa nytt meddelande i HubSpot-komponenten.

3. Om du bara vill att FlowHunt ska svara på specifika trådar kan du ange trådägare eller till och med tråd-ID.
4. Glöm inte att låta agenten veta vad dess uppgift är. Behöver du hjälp med att ställa in AI-agenten, se denna guide.

Att koppla upp är så enkelt. Men detta Flow är långt ifrån perfekt. Låt oss lägga till de funktioner som varje bra kundservicechattbot bör ha.

HubSpot-kundserviceflöde med kontakt­hantering

Här är ett exempel på ett kundservice-Flow som använder Claude Sonnet 3.5 som LLM istället för OpenAI:s modeller. För verktyg har den tillgång till verifierad information från din interna kunskapsbas via Document Retriever-komponenten, men kan även söka Google i realtid:

Gå till Flow-biblioteket för att hämta detta och andra HubSpot-flöden som färdiga mallar.

Du ser också HubSpot-kontakt­hanteringskomponenterna:

• Sök kontakt i HubSpot – Använder information som delats i chatten för att söka exakt kontakt. Den skickar sedan denna information vidare till andra komponenter, vilket skapar dussintals möjliga användningsområden.
• Skapa ny kontakt i HubSpot – Fångar automatiskt information och skapar kontakter.
• Uppdatera kontakt i HubSpot – Redigerar befintliga kontakter för att lägga till eller ändra information.

Nu har du byggt en komplett kundservicechattbot som drivs av en autonom AI-agent som använder dina kunskapskällor för att besvara kundfrågor. Den kan även använda den tillhandahållna informationen för att söka efter och redigera eller skapa kunddata.

Men det finns fortfarande en avgörande kundservicefunktion som saknas – möjligheten till mänsklig överlämning. Om du har använt andra kundservice-Flows kanske du har märkt att de flesta inkluderar mänsklig överlämning eller notifieringskomponenter för e-post. I HubSpot görs detta lite annorlunda.

Så här genomför du ärendeöverlämning i HubSpot

För att säkerställa att mänskliga agenter enkelt kan ta över från chattboten när det behövs, bör du skapa en dedikerad FlowHunt-användare i HubSpot och auto-tilldela meddelanden. Denna uppsättning håller överlämningen smidig och ser till att dina agenter alltid är med när det behövs.

1. Skapa en ny användare i HubSpot genom att gå till Inställningar → Användare & Team och klicka på Skapa användare. Skicka inbjudan till den e-postadress du vill koppla till din chattbot:

2. Så snart du skickat inbjudan ser du en ny användare med statusen “Inbjudan väntar.” Gå till din e-post och acceptera inbjudan.
3. Skapa en ny användare med försäljningsbehörighetsmall. Enligt mallen får användaren tillgång till kontakter, försäljning, service, marknadsföring, rapportering och mer.
4. Nu måste du säkerställa att chattboten tilldelas ärenden automatiskt. Denna process varierar beroende på kanal. För mer information, se HubSpots guide för ärende­dirigering.
5. För chattwidget-användningsfall, gå till Automation → Chatflow. Håll musen över chatflowet och klicka på Redigera.
6. I inställningarnas Bygg-flik, klicka på “Tilldela konversationer automatiskt” och ange Tilldela till den chattbotanvändare du skapat:

Obs: Auto-tilldelning av trådar är endast tillgängligt för betalda HubSpot-konton. Om det finns en inställning för vad som händer när användaren är otillgänglig, sätt att ändå tilldela.

7. Gå nu till ditt Flow och ange Trådägare i både HubSpot New Message Received och Skapa nytt meddelande i HubSpot-komponenterna som den nya användaren du nyss skapat:

Nu är din chattbot fullt inställd för mänsklig överlämning, vilket låter dig ta över kritiska konversationer när som helst. Det enda du behöver göra är att byta tilldelad ärendeägare från chattbotanvändaren till en mänsklig agent:

För att växla tillbaka till chattboten, tilldela bara ärendet på nytt.

Testa HubSpot kundservicechattboten

Nu är det dags att testa din HubSpot-kundservicechattbot. Med HubSpot fungerar FlowHunt endast som backend som driver din HubSpot-chattbot, och alla viktiga åtgärder sker direkt i din HubSpot-dashboard.

Kom ihåg att FlowHunt kan svara på trådar från vilken källa som helst:

• E-postinkorg
• Facebook Messenger
• HubSpot-chattwidget
• WhatsApp

För detta exempel använder vi chattwidgeten, eftersom det är enklast att testa och säkerställa att din chattbotkoppling fungerar korrekt.

1. Vi utgår från att du redan har skapat en chattwidget. Om inte, gör det här.
2. För teständamål kan du använda vilken användare som helst, men vi rekommenderar att du skapar en separat användare enbart för FlowHunt-chattboten.
3. Om du har ett betalt HubSpot-konto, ställ gärna in chattwidgeten på att auto-tilldela inkommande ärenden till chattbotanvändaren.
4. Vi använder Flödet vi gått igenom i tidigare avsnitt. Du hittar det enkelt i Flow-biblioteket eller bygger det själv. Förutom att besvara kundfrågor med din kunskapsbas använder detta Flow också kundens svar för att söka i din kontaktlista och automatiskt uppdatera eller skapa nya kontakter:

Gå över till Chatflowets förhandsgranskningsläge. Du når det genom att gå till automationer → Chatflows, klicka på Redigera på chatflowet och sedan klicka på Förhandsgranska-knappen uppe till höger:

Vi ställer en enkel fråga:

Vad kostar FlowHunt?

Eftersom vi vet att FlowHunts prissida ingår i våra FlowHunt-kunskapskällor bör chattboten kunna ge oss exakt information tack vare Document Retriever:

Chattboten svarade snabbt med korrekt information. Du märker kanske att chattboten delade upp det större meddelandet i flera mindre. Detta beror på HubSpots begränsningar i meddelandestorlek.

Felsökningstips

Om du har problem att se FlowHunts svar är den vanligaste orsaken vem tråden är tilldelad till. Leta upp tråden i din inkorg och kontrollera ägaren högst upp.

Om ingen ägare är tilldelad har du två alternativ:

• **Gratis