Självhanterade Uppgifter

Vad är komponenten Självhanterad Uppgift

Självhanterad Uppgift-komponenten låter dig definiera och tilldela uppgifter som agenter ska utföra. På så sätt får du mer kontroll och insikt i hur enskilda delar av ett arbetsflöde utförs, vilket är användbart för komplexa arbetsflöden. Att bryta ner komplexa mål i deluppgifter leder också till mer detaljerade och högkvalitativa resultat.

Uppgifter som en del av besättningar

Säg att du vill skapa och publicera ett långt blogginlägg. Du vill troligtvis återskapa ett helt innehållsteam av agenter. Arbetet börjar vanligtvis med att en SEO-specialist undersöker nyckelord och gör en disposition. De skapar ett SEO-brief som sedan skickas vidare till innehållsskribenten. När skribenten är klar kommer en kollega att korrekturläsa och redigera artikeln för att säkerställa kvaliteten. Och vad sägs om utvalda bilder eller infografik? En designer hjälper till med det.

Du har redan minst tre eller fyra personer som arbetar med att skapa innehållet. Var och en har en specifik uppgift att utföra. Precis som i ett riktigt team kan du skapa ett team av AI-agenter med komponenten Självhanterad Besättning. Inom detta team får varje medlem en specifik uppgift tilldelad via komponenten Självhanterad Uppgift.

Förutom att ha sin exakta uppgift i ett team kan en AI-agent utföra flera andra uppgifter. Låt oss ta innehållsskribenten från det tidigare exemplet. Den här agentens huvuduppgift är att skriva en artikel baserat på SEO-briefen från den tidigare agenten. I verkligheten har en skribent fler uppgifter än att bara skriva artikeln. De kan till exempel behöva skriva en metabeskrivning och till och med ett inlägg för sociala medier. Om man lägger dessa som deluppgifter till en uppgift kan det leda till ett mer kaotiskt och mindre tydligt resultat.

Nyfiken på det arbetsflöde vi analyserar i den här guiden? Det är Avancerad Blogggenerator och du hittar den lätt i ditt Flow-bibliotek.

Skillnaden mellan Sekventiella och Självhanterade Uppgifter

Du kanske har märkt att det finns två uppgiftskomponenter i din dashboard. Skillnaden mellan dessa typer ligger i uppgifternas ordning och graden av kontroll du får.

Låt oss först prata om Sekventiella Uppgifter. Sekventiella uppgifter utförs en efter en i den ordning (exakt sekvens) du anger. När en uppgift är klar är den klar, och arbetsflödet går vidare till nästa agent. Det sekventiella tillvägagångssättet är utmärkt för linjära processer som inte kräver repetition av uppgifter.

Men så är det inte alltid i verkligheten. Ta till exempel en verklig innehållsskribent. De gör först research och går vidare till skrivandet, men när artikeln utvecklas kanske de inser att mer research behövs. Förståeligt nog går de fram och tillbaka mellan research och skrivuppgifter innan de slutligen går vidare till nästa steg. Men detta är omöjligt med sekventiella besättningar och uppgifter. Där kommer själhanterade uppgifter in.

Med Självhanterade Uppgifter bestämmer chef-AI-agenten ordningen på uppgifterna. Vid beslutsfattande försöker AI:n efterlikna traditionella organisationshierarkier och tilldela uppgifter till den bäst lämpade agenten. Detta öppnar upp för möjligheten att repetera uppgifter och skapa flera iterationer av slutresultatet.

Följer ditt arbetsflöde en tydlig linjär process? Prova att använda sekventiella uppgifter istället. Läs mer i denna guide.

Hur man använder Självhanterade Uppgifter

Självhanterade uppgifter är uppgifter som utförs i en besättning som styrs av en AI-agent. Med andra ord ger du uppgifter till ditt AI-team, och deras egen AI-chef bestämmer vilken teammedlem som ska utföra vilken uppgift och när.

För varje komplext mål kan det finnas flera agenter och flera uppgifter, allt samlat av komponenten Självhanterad Besättning. Innan vi skapar och tilldelar uppgifter bör vi definiera agenterna först. Det vill säga, vi bör känna till vårt team innan vi ger dem uppgifter.

Att sätta upp Självhanterade Uppgifter består av fyra steg:

1. Ställa in individuella AI-agenter
2. Ge agenterna uppgifter
3. Ställa in chefagenten
4. Göra agenterna till en besättning

Ställa in individuella AI-agenter

Varje medlem i ett riktigt team har en roll, mål och en unik bakgrundshistoria som inkluderar deras tidigare erfarenheter, personlighet och specifika stil. Så även varje AI-agent.

Till exempel, låt oss fokusera på teammedlemmen innehållsskribent:

• Rollen: Din agents jobbtitel. I det här exemplet är rollen innehållsskribent.
• Målet: Vad agenten gör och vilket idealiskt resultat som förväntas. Det förväntade resultatet för innehållsskribenten är en välskriven artikel som följer temat och SEO-briefen.
• Bakgrundshistorien: Vem agenten är. Oavsett om du vill eller inte, tar du alltid med dig din personlighet, ditt tänkesätt, ditt ordförråd och dina tidigare erfarenheter till allt du gör. Detta är ännu tydligare i kreativt arbete, som att skriva innehåll.

Gå vidare och ställ in några agenter. När du skapar en besättning, tänk alltid på slutmålet och vilka teammedlemmar du behöver för att uppnå det. Skapa sedan agenter som representerar dessa teammedlemmar. Du kan skapa bara en agent om du vill ge den flera uppgifter.

Obs: Har du bara en agent och en uppgift? Då behöver du inte använda uppgiftskomponenter. Använd istället mål-fältet hos agenten för att ge den uppgiften.

I vårt exempel med innehållsskrivande har vi skapat agenter för SEO-forskare, copywriter och korrekturläsare. Men agenter och uppgifter beror alltid på dina specifika behov och processer. Känn dig fri att bryta ner den befintliga processen ännu mer eller lägga till nya agenter. Till exempel kan du lägga till en designer-agent som genererar bilder till din artikel.

Läs mer om AI-agenter och hur du använder AI Agent-komponenten.

Ge agenter uppgifter

I besättningar tilldelas varje agent en eller flera uppgifter att utföra. Precis som i ett riktigt team kan varje medlem utföra olika projektspecifika uppgifter. Uppgiftskomponenterna låter dig specificera och tilldela dessa uppgifter. Fortsätt med vårt exempel på bloggskapande—nu vet vi vem vår agent är. Nästa steg är att låta agenten veta sin uppgift och introducera dem till teamet.

Du kommer att märka att, precis som med Crew-komponenten, finns det två möjliga uppgiftskomponenter—sekventiell och Självhanterad. Eftersom dessa är två motsatta tillvägagångssätt för att hantera agenter vore det ingen mening att blanda dem. Därför använder vi Självhanterade Uppgifter tillsammans med en Självhanterad Besättning:

Till skillnad från Sekventiella Uppgifter passar Självhanterade Uppgifter utmärkt för processer där du är osäker på hur du ska dela upp en komplex process i mindre deluppgifter. Du kan helt enkelt skriva hela det komplexa målet som en enda uppgift. Chef-LLM:n finns där för att tilldela uppgifter och övervaka processen, så att varje agent vet vad den ska göra och när. Den kan enkelt dela upp huvuduppgiften och tilldela delarna till rätt agent.

Förutom uppgiften kan varje agent i en besättning också få rätt verktyg, vilket gör deras arbete enklare och mer exakt. I vårt exempel använder forskaren verktygen GoogleSearch och URL Retriever för att hantera forskningsalternativ.

Hur man ställer in Självhanterade Uppgifter

Varje uppgift måste ha en beskrivning och en agent som är ansvarig för utförandet. Du kan även fylla i fältet för förväntad output om du behöver ett specifikt format eller vill säkerställa att något finns med.

Uppgiftsbeskrivningen för vår innehållsskribent-agent kan se ut så här:

“Givet SEO-innehållsbrief, skriv ett blogginlägg på högst 1500 ord. 

Börja aldrig stycken med vaga påståenden såsom ‘Inom det snabbt föränderliga området…’. Gå alltid direkt till den huvudsakliga informationen stycket ska förmedla.”

Låt oss titta närmare på denna uppgiftsbeskrivning:

• “Givet innehållsbrief” – Agenten vet vad den ska göra med föregående output.
• “Skriv ett blogginlägg på upp till 1500 ord” – Den output vi förväntar oss av agenten.
• “Börja aldrig…..” – Ytterligare anpassade instruktioner för att justera resultatet. Dessa instruktioner kan vara tips om språk, ordförråd, struktur eller annat som hjälper agenten skapa det du behöver.

Fältet förväntad output är valfritt och fungerar utmärkt när du behöver ett tydligt strukturerat resultat eller vill säkerställa att något finns med. Till exempel är vår SEO-forskares uppgift att skapa:

Ett brief i denna form:

SEO-vänlig Titel:

SEO-vänlig Metabeskrivning:

SEO-vänlig Disposition

Så att det inte glöms bort att börja med titel och metabeskrivning.

Det sista steget är att koppla alla uppgifter till task-handle på SelfManaged Crew-komponenten. Därifrån tar chef-LLM:n över och ordnar uppgifterna som behövs för att nå det förväntade resultatet.

Kom ihåg att sekventiella besättningar endast fungerar med sekventiella uppgifter, och Självhanterade besättningar endast med Självhanterade uppgifter.

Göra agenterna till en besättning

Låt oss gå tillbaka till vårt arbetsflöde. Det innehåller tre teammedlemsagenter och en uppgift för var och en, samt chef-LLM som övervakar hela processen. Det sista steget för att skapa en besättning är att låta agenterna veta att de är ett team. Här kommer SelfManaged Crew-komponenten in i bilden.

Komponent: Självhanterad Besättning

Självhanterad Besättning-komponenten representerar en grupp agenter vars arbete automatiskt styrs av en chef-LLM. Teamet styr sig självt, vilket tillåter dynamiskt arbete och möjligheten att skapa flera iterationer. Det är i princip ett sätt att tala om för agenter att de är ett team med ett gemensamt mål.

Det kan finnas mer än ett självständigt team inom ditt Flow, vilket innebär mer än en besättningskomponent som särskiljer dessa team från varandra. I vårt exempel använder vi bara en besättning, men vi måste ändå samla agenterna till en besättning.

Vill du veta mer om Självhanterade Besättningar? Se vår guide för att lära dig allt du behöver veta.

I vårt exempel använder vi bara en besättning, men vi måste ändå samla agenterna till ett team:

Koppla alla agenter till Agents-handle på Självhanterad Besättning-komponenten.

Det var allt. Skicka det till output, och nu har du ett team av agenter som arbetar i exakt rätt ordning.