Sekventiell Crew

AI-team gör det möjligt att använda hela team av AI-agenter för att utföra komplexa uppgifter. Det kan initialt verka förvirrande, men Crew-approachen kopierar helt enkelt hur riktiga team arbetar. I varje team har du individer med unika roller och färdigheter som arbetar tillsammans mot ett gemensamt mål.

Låt oss säga att du vill skapa och publicera ett längre blogginlägg. Arbetet börjar vanligtvis med att en SEO-specialist undersöker nyckelord och skissar innehållet. De skapar ett SEO-brief som sedan lämnas vidare till innehållsskribenten. När skribenten är klar korrekturläser och redigerar en kollega artikeln för att säkerställa kvaliteten. Hur är det med bilder eller infografik? En designer hjälper till med det.

Du har redan minst tre eller fyra personer som arbetar med att skapa detta innehåll. De delar ett gemensamt mål, men alla är specialister på något och utför olika deluppgifter. Låt oss se hur du kan kopiera detta team som en grupp AI-agenter.

Nyfiken på Flödet vi analyserar i den här guiden? Det är Avancerad Blogg-generator och du hittar det enkelt i ditt Flow-bibliotek.

Vad är komponenten Sekventiell Crew?

Komponenten Sekventiell Crew representerar en grupp agenter som utför uppgifter i exakt ordning. Det är i princip ett sätt att tala om för agenterna att de är ett team. Det kan finnas mer än ett självständigt team i ditt Flow, vilket innebär mer än en Sekventiell Crew-komponent som särskiljer dessa team från varandra.

Hur är Crews bättre än enskilda agenter?

Om det finns ett problem i teamets processer kan du snabbt identifiera problemet och samarbeta med rätt teammedlem för att lösa det. Föreställ dig nu att det bara är du som arbetar med hela uppgiften och problemet uppstår i ditt eget huvud. Det är mycket svårare att upptäcka och ännu svårare att lösa. Samma sak händer när man jämför en enskild agent med ett team av agenter.

När du ger instruktioner till en enskild agent ger du den huvuduppgiften med lite eller ingen kontroll över hur enskilda deluppgifter utförs. Komplexa uppgifter kan lätt leda till flaskhalsar och låg kvalitet på resultatet.

Å andra sidan gör teams det möjligt att dela upp huvuduppgiften i specifika deluppgifter och tilldela varje till en unik AI-teammedlem. Resultatet blir mycket mer professionellt och detaljerat. Det innebär också enklare felsökning och hantering av mycket mer komplexa uppgifter.

Skillnaden mellan Sekventiella och Självstyrda Crews

Du har kanske märkt att det finns två Crew-komponenter i din dashboard. Skillnaden mellan dessa typer av crews ligger i uppgifternas ordning och graden av kontroll du har.

Med en Sekventiell Crew utförs uppgifterna en efter en i exakt den ordning du anger. När en uppgift är klar är den klar och Flödet går vidare till nästa agent. Den sekventiella approachen är perfekt för linjära processer som inte kräver upprepning av uppgifter.

Men så är det inte alltid i verkligheten. Ta en verklig innehållsskribent: hen gör först research och går sedan vidare till att skriva, men när artikeln utvecklas kan hen inse att mer research behövs. Då går man fram och tillbaka mellan research och skrivuppgifter innan man slutligen går vidare till nästa steg. Den sekventiella crewen gör inte detta. När en uppgift är klar är den bara klar. Det är där Självstyrda crews kommer in.

Med en Självstyrd Crew bestämmer manager-AI-agenten ordningen på uppgifterna. Vid beslutsfattande försöker AI:n efterlikna traditionella organisationshierarkier. Detta öppnar upp för möjligheten att upprepa uppgifter och skapa flera iterationer av slutresultatet.

Så använder du Sekventiella Crews

Sekventiell crew är en strukturkomponent som skapar ett team av AI-agenter. För att använda komponenten Sekventiell Crew måste vi först sätta upp agenterna och deras uppgifter, och därefter samla dem i ett team.

Att sätta upp Sekventiella Crews består av tre steg:

1. Sätta upp individuella AI-agenter
2. Tilldela agenterna uppgifter
3. Göra agenterna till en sekventiell crew

Sätta upp individuella AI-agenter

Varje medlem i ett riktigt team har en roll, mål och en unik bakgrund som inkluderar erfarenheter, personlighet och specifik stil. Det har även varje AI-agent.

Vi fokuserar till exempel på innehållsskribenten i teamet:

• Rollen är agentens jobbtitel. I detta exempel är rollen innehållsskribent.
• Målet är vad agenten gör och vad det ideala resultatet är. Det förväntade resultatet för innehållsskribenten är en välskriven artikel som följer temat och SEO-briefen.
• Bakgrunden är vem agenten är. Vi tar alltid med oss vår personlighet, vårt sätt att tänka, vårt ordförråd och erfarenheter till det vi gör. Här ger du agenten dessa unika egenskaper.

Sätt igång och skapa några agenter. När du bygger ett team, tänk alltid på slutmålet och vilka teammedlemmar du behöver för att lyckas. Skapa sedan agenter som representerar dessa teammedlemmar. Därefter ger du agenterna uppgifter.

I vårt exempel på innehållsproduktion har vi skapat agenter för SEO-forskare, copywriter och korrekturläsare. Men agenterna och uppgifterna beror alltid på dina specifika behov och processer. Känn dig fri att bryta ner processen ännu mer eller lägga till nya agenter. Du kan till exempel lägga till en designer-agent som genererar bilder till din artikel.

Läs mer om AI-agenter och hur du använder komponenten AI-agent

Tilldela agenterna uppgifter

Fortsätter vi med vårt exempel på blogginlägg så vet vi nu vem agenten är. Nästa steg är att låta agenten veta sin uppgift. Precis som i ett riktigt team får agenter i crews en eller flera uppgifter att utföra. Uppgiftskomponenterna låter dig definiera och tilldela dessa uppgifter.

Du kommer att märka att det, precis som med crew-komponenterna, finns två möjliga uppgiftskomponenter—sekventiell och Självstyrd. Eftersom dessa är två motsatta angreppssätt för att hantera agenter, vore det meningslöst att blanda dem. Därför använder vi sekventiella uppgifter när vi använder en sekventiell crew.

Ta Sekventiell Uppgift-komponenten och koppla den till agenten som ska utföra uppgiften. Här nedan ser du flera agenter, alla kopplade till sin egen uppgift:

Utöver uppgiften kan varje agent i ett team även få lämpliga verktyg som gör jobbet enklare och mer exakt. I vårt exempel använder forskaren verktygen GoogleSearch och URL Retriever för att styra forskningsmöjligheterna.

Lägg märke till hur uppgifterna är länkade. Uppgiftskomponenten innehåller agentens output. Du måste koppla uppgifterna så att nästa agent i ordningen kan ta del av den föregående agentens resultat.

Sätta upp sekventiella uppgifter

Varje uppgift måste ha en beskrivning, ett förväntat resultat och en agent som ansvarar för att utföra uppgiften. Du har redan satt upp specifika agenter och kopplat dem till uppgiftskomponenter. Nu behöver du beskriva uppgifterna och justera outputen.

Osäker på hur du sätter upp sekventiella uppgifter? Se vår guide och lär dig allt du behöver veta.

Som exempel kan en uppgiftsbeskrivning för vår innehållsskribent-agent se ut så här:

"Givet SEO-content brief, skriv ett blogginlägg på max 1500 ord. 

Börja aldrig stycken med vaga påståenden som 'In the fast-changing field of...'. Gå alltid direkt på huvudinformationen som stycket ska leverera."

Låt oss titta närmare på denna uppgiftsbeskrivning:

• “Givet content brief” – Agenten vet vad den ska göra med föregående output.
• “Skriv ett blogginlägg på upp till 1500 ord” = Output vi förväntar oss från agenten.
• “Börja aldrig…” = Ytterligare anpassade instruktioner för att justera resultatet. Dessa instruktioner kan vara tips om språk, ordförråd, struktur eller annat som hjälper agenten att skapa det du behöver.

Fältet för förväntad output är valfritt och passar bra när du behöver ett tydligt strukturerat resultat. Till exempel är vår SEO-forskares uppgift att:

Ett brief i denna form:

SEO-vänlig titel:

SEO-vänlig meta-beskrivning:

SEO-vänlig disposition

Så att agenten inte glömmer att börja outputen med titel och meta-beskrivning.

Tänk på slutmålet med den komplexa uppgift som teamet ska uppnå. Vad måste varje agent göra för att nå det önskade slutresultatet? Baserat på de agenter du har skapat, skapa en eller flera uppgifter för varje och tilldela dem.

Observera: Kom ihåg att sekventiella crews endast fungerar med sekventiella uppgifter, och självstyrda crews endast med självstyrda uppgifter.

Göra agenterna till ett team

Låt oss gå tillbaka till vårt Flow. Det består av tre agenter som alla utför sin specifika uppgift i en tydligt definierad ordning—en sekvens. Det sista steget för att skapa ett team är att låta agenterna veta att de är ett team. Det är här Sekventiell Crew-komponenten kommer in i bilden.

Komponenten Sekventiell Crew

Sekventiell Crew-komponenten representerar en grupp agenter som utför uppgifter i exakt ordning. Det är i princip ett sätt att tala om för agenterna att de är ett team. Det kan finnas mer än ett självständigt team i ditt Flow, vilket innebär mer än en Sekventiell Crew-komponent som särskiljer dessa team från varandra.

Sekventiell Crew-komponenten är alltid sist i sekvensen. I vårt exempel använder vi bara ett team, men vi måste ändå samla agenterna med Sekventiell Crew:

Det var allt. Skicka bara till utdata eller vidare bearbetning, och nu har du ett agentteam som arbetar i exakt ordning. Vårt Flow inkluderar tre agenter: en SEO-specialist, en innehållsskribent och en korrekturläsare.

Istället för vagt output fyllt av typiska AI-uttryck kommer detta Flows resultat vara väl researchat, inspirerat av toppresultat på Google, skrivet enligt ett tydligt brief och redigerat för att undvika att låta generiskt AI. Dessutom minimerar användandet av ett team av agenter istället för en enda agent flaskhalsar. Det säkerställer att problem snabbt kan diagnostiseras och lösas genom att bara justera en av agenterna.

Flödet vi använde i denna guide var Avancerad Blogg-generator, som du hittar i ditt Flow-bibliotek.