
Sekventiell Uppgift
Komponenten Sekventiell Uppgift organiserar arbetsflödessteg genom att definiera en tydlig uppgiftsbeskrivning, förväntat resultat och tilldela en agent för att...
Sekventiella Uppgifter i FlowHunt gör det möjligt för AI-agenter att utföra uppgifter i en bestämd ordning, perfekt för att hantera komplexa, linjära arbetsflöden med flera roller.
Uppgiftskomponenterna låter dig ge specifika uppgifter till AI-agenter. Tänk på AI-agenter som ytterligare teammedlemmar för ett ögonblick. Varje medlem har en annan roll, bakgrundshistoria och mål. Precis som en verklig teammedlem är de kvalificerade att utföra många olika uppgifter. Tack vare den här komponenten kan du specificera och tilldela dessa uppgifter.
Har du bara en agent och en uppgift? Då behöver du inte använda uppgiftskomponenterna. Använd helt enkelt agentens målfält istället. Uppgifter är utmärkta för komplexa arbetsflöden som består av flera steg eller för att ge flera olika uppgifter till en agent.
Komponenten Sekventiell Uppgift låter dig definiera och tilldela uppgifter som agenterna ska utföra i exakt ordning (en sekvens). På så sätt får du full kontroll och insyn i hur de enskilda delarna av arbetsflödet utförs, vilket är användbart för komplexa arbetsflöden.
Låt oss säga att du vill skapa och publicera ett långt blogginlägg. Du vill troligtvis försöka återskapa ett helt innehållsteam av agenter. Arbetet börjar vanligtvis med att en SEO-specialist undersöker nyckelord och gör en disposition. De skapar ett SEO-underlag som sedan lämnas vidare till innehållsskribenten. När skribenten är klar, kommer en kollega att korrekturläsa och redigera artikeln för att säkerställa kvalitet. Vad händer med utvalda bilder eller infografik? En designer hjälper till med det.
Du har redan minst tre eller fyra personer som arbetar med att skapa det här innehållet. Var och en av dem har sin egen uppgift att utföra i sekvensen. Precis som i ett verkligt team kan du skapa ett team av AI-agenter med hjälp av komponenten för sekventiella team. Inom detta team får varje medlem en specifik uppgift tilldelad via komponenten Sekventiell Uppgift.
Förutom att ha sin exakta uppgift i ett team, kan en AI-agent utföra flera andra uppgifter. Låt oss ta innehållsskribenten från det tidigare exemplet. Den här agentens huvuduppgift är att skriva en artikel baserat på SEO-underlaget från föregående agent. I verkliga livet har en skribent fler uppgifter än att bara skriva själva artikeln. Till exempel kan de behöva skriva en metabeskrivning och till och med ett inlägg för sociala medier. Att lägga in dessa som deluppgifter under en uppgift kan leda till ett mer kaotiskt och mindre tydligt resultat.
Nyfiken på det Flöde vi analyserar i den här guiden? Det är Avancerad Blogggenerator och du hittar det enkelt i ditt Flödebibliotek.
Du kanske har märkt att det finns två uppgiftskomponenter i din dashboard. Skillnaden mellan dessa typer ligger i uppgifternas ordning och hur mycket kontroll du får.
Med en Sekventiell Uppgift utförs uppgifterna en efter en i exakt den ordning du anger. När en uppgift är klar, är den klar och Flödet går vidare till nästa agent. Den sekventiella metoden är utmärkt för linjära processer som inte kräver upprepning av uppgifter.
Men det är inte alltid så i verkligheten. Låt oss ta en innehållsskribent som exempel. De börjar med research och går sedan vidare till att skriva, men när artikeln utvecklas kan de inse att mer research behövs. Det är förståeligt att de går fram och tillbaka mellan research och skrivande innan de slutligen går vidare till nästa steg. Men detta är omöjligt med sekventiella team och uppgifter. Det är där Självhanterade Uppgifter kommer in.
Med Självhanterade Uppgifter bestämmer hanterar-agenten ordningen på uppgifterna. När AI:n fattar beslut försöker den efterlikna traditionella organisationshierarkier och tilldela uppgifter till den bästa tillgängliga agenten. Detta öppnar upp för möjligheten att upprepa uppgifter och skapa flera iterationer av slutresultatet.
Är du osäker på exakt ordning på uppgifterna eller kräver processen upprepning av uppgifter? Prova att använda Självhanterade Uppgifter istället för sekventiella. Läs mer i denna guide.
Sekventiella uppgifter är fristående uppgifter som utförs i bestämd ordning. Du måste tilldela varje uppgift till en lämplig agent. För varje komplext mål kan det finnas flera agenter och flera uppgifter, allt samlat av komponenten för Sekventiella Team. För att använda uppgifter behöver vi först definiera agenterna; först därefter kan vi tilldela uppgifter och skapa team.
Att sätta upp Sekventiella Uppgifter består av tre steg:
Varje medlem i ett verkligt team har en roll, mål och en unik bakgrundshistoria som inkluderar deras tidigare erfarenheter, personlighet och specifika stil. Så är det även för varje AI-agent.
Till exempel, låt oss fokusera på innehållsskribenten i teamet:
Gå vidare och skapa några agenter. När du skapar ett team, tänk alltid på slutmålet och vilka teammedlemmar du skulle behöva för att lyckas. Skapa sedan agenter som representerar dessa teammedlemmar. Du kan alternativt skapa bara en agent om du vill ge agenten flera uppgifter.
Obs: Har du bara en agent och en uppgift? Då behöver du inte använda uppgiftskomponenterna. Använd helt enkelt målfältet på agenten istället för att tilldela uppgiften.
I vårt exempel med innehållsskrivande har vi skapat SEO-forskare, copywriter och korrekturläsare. Men agenter och uppgifter beror alltid på dina specifika behov och processer. Känn dig fri att bryta ner den befintliga processen ännu mer eller lägga till nya agenter. Till exempel kan du lägga till en designer-agent som genererar bilder till din artikel.
Läs mer om AI-agenter och hur du använder AI-agentkomponenten
I Team tilldelas varje agent en uppgift att utföra. Precis som i ett verkligt team kan varje medlem utföra olika projektbaserade uppgifter. Uppgiftskomponenterna låter dig specificera och tilldela dessa uppgifter. Med vårt exempel för bloggsättning vet vi nu vem vår agent är. Nästa steg är att informera agenten om deras uppgift och introducera dem för teamet.
Du kommer att märka att, precis som med Team-komponenten, finns det två möjliga uppgiftskomponenter— sekventiella och självhanterade. Eftersom dessa är två motsatta tillvägagångssätt för att hantera agenter, vore det meningslöst att blanda dem. Därför använder vi sekventiella uppgifter när vi använder sekventiellt team.
Ta Sekventiell Uppgift-komponenten och koppla den till agenten som ska utföra uppgiften. Nedan ser du flera agenter, var och en kopplad till sin uppgift:
Förutom uppgiften kan varje agent i ett Team också få lämpliga verktyg, vilket gör deras arbete enklare och mer korrekt. I vårt exempel använder forskaren verktygen GoogleSearch och URL Retriever för att styra forskningsmöjligheterna.
Lägg märke till hur uppgifterna är länkade. Uppgiftskomponenten innehåller agentens utdata. Du måste koppla samman uppgifterna för att säkerställa att nästa agent i ordningen kan få tillgång till föregående agents utdata.
Varje uppgift måste ha en beskrivning och en agent som är ansvarig för utförandet. Valfritt kan du fylla i fältet för förväntad utdata om du vill ha utdata i en specifik struktur eller vill vara säker på att något ingår.
Du har redan skapat agenterna och var och en har en uppgift kopplad. Nu behöver du beskriva uppgifterna och justera utdata.
Uppgiftsbeskrivningen för vår innehållsskribent-agent kan se ut så här:
"Givet SEO-underlaget, skriv ett blogginlägg på högst 1500 ord.
Börja aldrig stycken med vaga formuleringar som 'På det snabbt föränderliga området...'. Gå alltid direkt på den huvudsakliga informationen stycket ska förmedla."
Låt oss ta en närmare titt på uppgiftsbeskrivningen:
Fältet förväntad utdata är valfritt och fungerar utmärkt när du behöver ett tydligt strukturerat resultat eller vill säkerställa att något ingår i utdata. Till exempel är vår SEO-forskares uppgift:
Ett underlag i detta format:
SEO-vänlig titel:
SEO-vänlig metabeskrivning:
SEO-vänlig disposition
Detta säkerställer att agenten inte glömmer att börja utdata med titel och metabeskrivning.
Kom ihåg att sekventiella team fungerar endast med sekventiella uppgifter, och självhanterade team fungerar endast med självhanterade uppgifter.
Låt oss gå tillbaka till vårt Flöde. Det innehåller tre agenter, var och en som utför sin specifika uppgift i en tydligt definierad ordning—en sekvens. Det sista steget för att skapa ett team är att låta agenterna veta att de är ett team. Det är här komponenten Sekventiellt Team kommer in.
Sekventiellt Team-komponenten representerar en grupp agenter som utför uppgifter i en exakt ordning. Det är i princip ett sätt att tala om för agenterna att de är ett team. Det kan finnas mer än ett oberoende team i ditt Flöde, vilket innebär fler än en Sekventiellt Team-komponent som särskiljer dessa team från varandra.
Vill du lära dig mer om sekventiella team? Se vår guide för att lära dig allt du behöver veta.
Sekventiellt Team-komponenten ligger alltid i slutet av sekvensen. I vårt exempel använder vi bara ett team, men vi behöver ändå samla agenterna med Sekventiellt Team:
Sekventiella Uppgifter låter dig tilldela specifika uppgifter till AI-agenter i en bestämd ordning, vilket säkerställer att varje steg i ett komplext arbetsflöde hanteras effektivt och transparent av rätt agent.
Använd Sekventiella Uppgifter för linjära, kontrollerade arbetsflöden där uppgifter måste slutföras i strikt ordning. Använd Självhanterade Uppgifter när processen kräver flexibilitet, iteration eller upprepning av uppgifter, vilket gör att hanteraragenten kan bestämma ordningen.
Upptäck hur Sekventiella Uppgifter kan effektivisera ditt teams processer. Tilldela, ordna och hantera AI-agenter för steg-för-steg-uppgiftsutförande.
Komponenten Sekventiell Uppgift organiserar arbetsflödessteg genom att definiera en tydlig uppgiftsbeskrivning, förväntat resultat och tilldela en agent för att...
Upplev organiserad arbetsflödesautomatisering med komponenten Sekventiell Grupp i FlowHunt. Denna komponent låter dig gruppera flera agentuppgifter och utföra d...
Låt hela team av AI-kollegor hantera komplexa uppgifter med FlowHunts Självhanterade Uppgifter. Tilldela uppgifter till AI-agenter för sömlöst samarbete, flexib...