
Maskininlärning
Maskininlärning (ML) är en underkategori av artificiell intelligens (AI) som gör det möjligt för maskiner att lära sig av data, identifiera mönster, göra föruts...
BigML förenklar maskininlärning med en tillgänglig plattform för prediktiv modellering, arbetsflödesautomatisering och insikter i realtid över branscher.
BigML är en plattform för maskininlärning som är utformad för att förenkla skapandet och driftsättningen av prediktiva modeller. Grundad 2011 är BigML:s uppdrag att göra maskininlärning tillgänglig, förståelig och prisvärd för alla, från individer till stora organisationer. Plattformen erbjuder ett användarvänligt gränssnitt och ett robust verktygspaket för att automatisera arbetsflöden inom maskininlärning, vilket gör det möjligt för användare att effektivt omvandla data till handlingsbara insikter.
Omfattande plattform:
Omedelbar åtkomst:
Tolkbara & exporterbara modeller:
Samarbete:
Programmerbar & upprepningsbar:
Automatisering:
Flexibel driftsättning:
Säkerhet & integritet:
Affärsanalys:
Företag använder BigML för att analysera kundbeteende, optimera marknadsföring och förbättra kundlojalitet genom prediktiv analys.
Sjukvård:
Sjukvårdsleverantörer använder BigML för diagnostik, patientvård, utfallsprediktion och behandlingsrekommendationer.
Finans:
Finansiella institutioner använder BigML för riskbedömning, bedrägeridetektion och lånebedömning för att förbättra beslutsfattandet.
Detaljhandel:
Används för efterfrågeprognoser, lagerhantering och personliga kundupplevelser.
IoT och smarta enheter:
BigML-modeller integreras i IoT-enheter för realtidsdatabearbetning och beslutsfattande.
BigML används inom branscher som:
Den hanterar både små och stora datamängder, vilket gör den mångsidig för många applikationer.
Bilder med statiska egenskaper:
Används inom bildbehandling för att träna modeller som kan klassificera och känna igen mönster i bilder.
Privata driftsättningar:
Organisationer med stränga säkerhetskrav driftsätter BigML i privata molnmiljöer för kontroll över data och modeller.
Utbildning:
BigML:s utbildningsprogram används av över 850 universitet och tillhandahåller verktyg för undervisning inom maskininlärning.
Prognoser i realtid:
Möjliggör prediktiva modeller i realtid för applikationer som aktiehandel, nödlägesrespons och automatiserad kundservice.
BigML används för att skapa, driftsätta och automatisera maskininlärningsmodeller för uppgifter som klassificering, regression, prognoser, klustring, avvikelsedetektering och mer inom branscher såsom företag, sjukvård, finans och detaljhandel.
Viktiga funktioner inkluderar ett brett utbud av ML-algoritmer, användarvänligt gränssnitt, REST API, modelltolkning och export, samarbete i team, arbetsflödesautomatisering, flexibla driftsättningsalternativ samt starka säkerhets- och integritetskontroller.
BigML är utformat för individer, företag och organisationer av alla storlekar, inklusive utbildare och studenter, och erbjuder tillgängliga verktyg för både nybörjare och experter inom maskininlärning.
Ja, BigML tillhandahåller certifieringar och utbildningsprogram som täcker grundläggande till avancerade koncept inom maskininlärning och hjälper användare att bli skickliga med plattformen.
Börja bygga dina egna AI-lösningar med kraftfulla verktyg som BigML. Automatisera arbetsflöden, få handlingsbara insikter och påskynda innovation.
Maskininlärning (ML) är en underkategori av artificiell intelligens (AI) som gör det möjligt för maskiner att lära sig av data, identifiera mönster, göra föruts...
DataRobot är en omfattande AI-plattform som förenklar skapandet, driftsättningen och hanteringen av maskininlärningsmodeller, vilket gör prediktiv och generativ...
En maskininlärningspipeline är ett automatiserat arbetsflöde som effektiviserar och standardiserar utveckling, träning, utvärdering och driftsättning av maskini...