DataRobot

DataRobot är en omfattande AI-plattform som revolutionerar skapandet, driftsättningen och hanteringen av maskininlärningsmodeller. Plattformen är utformad för att förenkla komplexa processer inom prediktiv och generativ AI, och gör dessa tekniker tillgängliga för en bredare användargrupp, inklusive data scientists, affärsanalytiker och även de med begränsad teknisk expertis. Detta uppnås genom att integrera olika open source-bibliotek för maskininlärning och presentera dem via ett användarvänligt gränssnitt, vilket effektivt demokratiserar datavetenskap. Denna demokratisering gör det möjligt för organisationer att dra nytta av AI:s kraft utan att behöva omfattande expertis inom data engineering eller maskininlärning.

Enhetlig AI-upplevelse

DataRobot erbjuder en enhetlig upplevelse för att bygga, styra och övervaka AI-lösningar för företag. Funktionerna organiseras efter AI-livscykelns olika steg: build, govern och operate. Detta strukturerade tillvägagångssätt säkerställer att användare smidigt kan utveckla och hantera AI-modeller samtidigt som de anpassar AI-initiativ efter organisationens mål.

Steg i AI-livscykeln:

1. Build:

   • Använd Workbench för att effektivt genomföra många experiment.
   • Jämför och organisera alla experimentella tillgångar i ett intuitivt Use Case-container.
   • Nödvändigt för utveckling av både generativa och prediktiva AI-lösningar.

2. Govern:

   • Med Registry-funktionen kan användare skapa driftsättningsklara modellpaket och efterlevnadsdokumentation.
   • Säkerställer att alla AI-tillgångar dokumenteras och ligger under versionskontroll.
   • Erbjuder ett styrningsramverk för AI-hantering på företagsnivå.

3. Operate:

   • Console fungerar som en central hubb för att övervaka prestandan hos driftsatta modeller.
   • Stödjer hantering av många uppgiftsspecifika modeller när organisationer blir mer AI-drivna.
   • Erbjuder automatiska åtgärds- och notifikationsalternativ för att upprätthålla smidiga processer.

Driftsättning och integrationsmöjligheter

DataRobot erbjuder mångsidiga driftsättningsalternativ, inklusive:

• SaaS
• Självhanterad
• På plats (on-premises)
• Hybridmodeller

Denna flexibilitet gör att organisationer kan välja det driftsättningssätt som bäst passar deras behov av datasäkerhet, efterlevnad och prestanda.

Ekosystemintegrationer:

• Stora molnleverantörer: AWS, Azure, Google Cloud
• Dataplattformar: Snowflake, SAP

Dessa integrationer säkerställer att användare kan bygga och driftsätta AI-modeller inom sin befintliga infrastruktur, vilket maximerar nuvarande investeringar och förenklar AI-implementeringen.

Generativ och prediktiv AI

DataRobots kapacitet omfattar både prediktiv och generativ AI:

• Prediktiv AI:
  Uppgifter som klassificering, regression och tidsserieprognoser.

• Generativ AI:
  Skapande av nya dataexempel, inklusive text och bilder.

Plattformens sömlösa integration av dessa funktioner ger ett enhetligt tillvägagångssätt för AI-utveckling. Organisationer kan införa AI där det ger värde, med inbyggd styrning för varje tillgång i pipelinen.