Negativ prompt

Vad är en negativ prompt inom AI?

En negativ prompt inom artificiell intelligens (AI) är en instruktion som talar om för en AI-modell vad den inte ska inkludera i sitt genererade resultat. Medan traditionella prompts vägleder AI:n om vad som ska produceras, specificerar negativa prompts element, stilar eller egenskaper som bör undvikas. Denna teknik är särskilt användbar i generativa modeller som text-till-bild-system, där kontroll över resultatets innehåll är avgörande för att uppnå önskat resultat.

Inom AI-genererade bilder kan en negativ prompt utesluta vissa objekt, stilar eller oönskade egenskaper. Genom att tillhandahålla en negativ prompt kan användare förfina resultatet och säkerställa att det genererade innehållet bättre motsvarar förväntningarna.

Hur används en negativ prompt?

Negativa prompts används under genereringsprocessen för att styra AI-modellen bort från oönskat innehåll. När du matar in en prompt i ett AI-system kan du inkludera negativa prompts för att utesluta specifika element. Detta görs vanligtvis genom att lägga till ett separat fält för negativa prompts eller genom att använda särskild syntax för att särskilja positiva och negativa instruktioner.

Steg för att använda en negativ prompt

1. Skapa din positiva prompt: Börja med att skriva en prompt som beskriver vad du vill att AI:n ska generera.
   Exempel: “Ett porträtt av en kvinna på en skogsglänta vid soluppgången.”

2. Identifiera oönskade element: Avgör vilka aspekter du vill utesluta från bilden. Det kan vara stilar, objekt eller egenskaper som försämrar det önskade resultatet.

3. Formulera den negativa prompten: Skriv den negativa prompten genom att lista de element som ska undvikas.
   Exempel: “suddig, låg kvalitet, extra lemmar, text, vattenstämpel, vanställd.”

4. Mata in båda promtpsen i AI-systemet: I AI-verktyg som stöder negativa prompts har du fält för både positiva och negativa prompts. Mata in dina prompts därefter.

5. Generera innehållet: Kör AI-modellen för att generera resultatet. AI:n tar hänsyn till båda promptarna och försöker inkludera önskade element samtidigt som de angivna negativa undviks.

Exempel på negativa prompts i praktiken

Förbättra bildkvalitet i Stable Diffusion

Utan negativ prompt:
En användare matar in prompten: “Ett högupplöst porträtt av en fantasihjälte.”
AI:n genererar en bild, men resultatet innehåller oönskade artefakter som extra fingrar eller förvrängda ansiktsdrag.

Med negativ prompt:
Användaren lägger till en negativ prompt: “vanställd, extra lemmar, suddig, låg kvalitet.”
Nu genererar AI:n en renare bild med korrekt anatomi och högre visuell skärpa.

Ta bort oönskade objekt

Scenario:
Du genererar en bild av en stadssilhuett men vill utesluta tecken på föroreningar eller smog.

• Positiv prompt: “En klar vy över stadssilhuetten vid solnedgång.”
• Negativ prompt: “smog, förorening, dis.”

Den resulterande bilden visar en ren stadssilhuett utan miljöföroreningar.

Styra konstnärlig stil

Scenario:
Du önskar en fotorealistisk bild och vill undvika tecknade inslag.

• Positiv prompt: “En fotorealistisk bild av ett bergslandskap.”
• Negativ prompt: “tecknad, illustration, serietidningsstil.”

AI:n skapar en bild som ser ut som ett riktigt fotografi, utan stiliserade eller tecknade element.

Användningsområden för negativa prompts

Förbättring av AI-genererad konst

Konstnärer som använder AI-verktyg som Stable Diffusion eller Midjourney kan använda negativa prompts för att förfina sina skapelser. Genom att specificera oönskade element kan de styra AI:n att skapa bilder av högre kvalitet som möter professionella krav.

Exempel:
En konstnär vill skapa ett detaljerat konceptkonstverk utan text eller vattenstämplar. Genom att lägga till “text, vattenstämpel, logotyp” i den negativa prompten blir slutbilden ren och användbar.

Skapa specifikt innehåll för design och reklam

Designers som arbetar med reklamkampanjer kan behöva bilder som följer varumärkesriktlinjer. Negativa prompts hjälper till att utesluta element som strider mot varumärkesidentiteten.

Exempel:
Om ett företags varumärke undviker vissa färger eller stilar kan en designer ange dessa som negativa prompts. Det säkerställer att AI-genererade bilder stämmer överens med varumärkets visuella identitet.

Innehållsmoderering och efterlevnad

Vid skapande av innehåll för offentlig konsumtion är det viktigt att undvika olämpligt eller otillåtet material. Negativa prompts hjälper till att filtrera bort sådant innehåll.

Exempel:
För att säkerställa att genererade bilder är lämpliga för alla målgrupper kan användaren inkludera negativa prompts som “nakenhet, våld, blod, kränkande symboler.” Detta bidrar till att följa innehållspolicys och samhälleliga normer.

Förbättra textgenereringsmodeller

Även om negativa prompts ofta förknippas med bildgenerering kan de också tillämpas på textmodeller som chatbots.

Exempel:
En chatbot som ska ge professionell medicinsk rådgivning bör undvika vardagligt språk eller slang.

• Positiv prompt: “Ge en detaljerad förklaring av symptomen på influensa.”
• Negativ prompt: “slang, informellt språk, skämt.”

Detta säkerställer att chatbotens svar är professionellt och lämpligt för sammanhanget.

Förstå negativa prompts i Stable Diffusion

Stable Diffusion är en populär AI-modell för generering av bilder utifrån textprompter. Negativa prompts är särskilt effektiva för att förbättra resultaten från Stable Diffusion.

Hur negativa prompts fungerar i Stable Diffusion

Negativa prompts fungerar som begränsningar under bildgenereringsprocessen. De påverkar AI-modellens diffusionsprocess genom att styra bort den från vissa koncept i det högdimensionella representationsutrymmet.

När en bild genereras tar Stable Diffusion hänsyn till både den positiva prompten (vad som ska ingå) och den negativa prompten (vad som ska undvikas). Denna dubbla vägledning förfinar genereringsprocessen och leder till resultat som bättre överensstämmer med användarens förväntningar.

Syntax för negativa prompts

I vissa gränssnitt för Stable Diffusion kan du skriva negativa prompts direkt i ett separat fält. I andra kan du använda särskild syntax i samma promptfält.

Exempelsyntax:

• Positiv prompt: “Ett porträtt av en ung kvinna i Rembrandts stil.”
• Negativ prompt: “låg kvalitet, suddig, vanställd, extra lemmar”

Exempel i Stable Diffusion

Porträttförbättring

Utan negativ prompt:
En bild av en person kan ha anomalier som extra fingrar eller förvrängda ansiktsdrag.

Med negativ prompt:
Genom att lägga till “dålig anatomi, vanställd, extra lemmar, dåligt tecknat ansikte” i den negativa prompten skapar AI:n ett mer anatomiskt korrekt porträtt.

Stilkontroll

Scenario:
Du vill ha en bild av en futuristisk stad men undvika steampunk-element.

• Positiv prompt: “En futuristisk stadssilhuett med flygande bilar.”
• Negativ prompt: “steampunk, viktoriansk, kugghjul”

Den resulterande bilden fokuserar på en slank, modern estetik utan oönskade steampunk-inslag.

Tips för effektiv negativ prompting

Var specifik i dina negativa prompts

Ju mer exakt du är i dina negativa prompts, desto bättre kan AI:n utesluta oönskade element.

• Mindre effektivt: “dåliga saker”
• Mer effektivt: “suddig, låg kvalitet, pixlig, text, vattenstämpel”

Kombinera flera negativa nyckelord

Att inkludera en omfattande lista med negativa kan ytterligare förfina resultatet.

Exempel på negativ prompt:
“suddig, ur fokus, låg upplösning, dålig anatomi, extra lemmar, vanställd, text, vattenstämpel”

Använd negativa prompts för att utesluta stilar

Om du vill undvika vissa konstnärliga stilar eller influenser, inkludera dem i den negativa prompten.

• Exempel: “tecknad, anime, serietidning, lågpoly”

Undvik överbegränsning

Även om negativa prompts är kraftfulla kan överanvändning begränsa AI:ns kreativitet eller ge mindre intressanta resultat. Sträva efter en balans mellan att styra AI:n och ge den kreativ frihet.

Negativa prompts i andra AI-modeller

Midjourney

Midjourney är en annan AI-modell för bildgenerering. Den stöder också negativa prompts för att hjälpa användare att förfina resultaten.

Exempel på användning i Midjourney:

• Positiv prompt: “/imagine En fridfull strand vid solnedgång”
• Negativ prompt: “–no people, no text, no logos”

ChatGPT och textmodeller

I textgenererande AI-modeller som ChatGPT kan negativa prompts styra chatboten bort från oönskade ämnen.

Exempel:

• Användare: “Förklara kvantmekanik.”
• Negativ prompt (implicit): AI:n är konstruerad för att undvika otillåtet innehåll som personliga åsikter eller känsliga ämnen.

Även om gränssnittet kanske inte tillåter uttryckliga negativa prompts, inkorporerar modellen systeminstruktioner för att filtrera olämpligt innehåll.

Vanliga negativa prompts och deras effekter

Negativa promptlistor för olika scenarier

För porträtt och karaktärer

• Negativa prompts: “dålig anatomi, extra lemmar, vanställd, dåligt tecknat ansikte, dubblett, suddig, låg kvalitet”

För landskap

• Negativa prompts: “personer, djur, byggnader, suddig, överexponerad, underexponerad, låg kvalitet”

För produktbilder

• Negativa prompts: “text, vattenstämpel, logotyp, suddig, reflektioner, skuggor”

För konstnärliga stilar

För att utesluta specifika stilar:

• Negativa prompts: “tecknad, serietidning, anime, impressionistisk, abstrakt”

Negativa prompts är en kraftfull funktion inom AI som låter användare instruera modeller om vad som ska undvikas i det genererade innehållet. Genom att effektivt använda negativa prompts kan du förbättra kvaliteten på AI-genererade bilder och texter och säkerställa att de möter dina specifika behov och önskemål. Oavsett om du förfinar konstnärliga resultat, kontrollerar innehåll för varumärkesändamål eller följer innehållspolicys är negativa prompts ett oumbärligt verktyg för alla som arbetar med generativa AI-modeller.

Forskning

1. RePrompt: Automatic Prompt Editing to Refine AI-Generative Art Towards Precise Expressions av Yunlong Wang, Shuyuan Shen, Brian Y. Lim (Publicerad: 2023-03-20).
   Denna artikel undersöker generativa AI-modellers förmåga att skapa bilder utifrån textprompter, med fokus på hur väl dessa bilder uttrycker den avsedda emotionella kontexten i inmatad text. Författarna utvecklade RePrompt, en automatisk metod för att förfina textprompter och förbättra den emotionella uttrycksfullheten hos AI-genererade bilder, särskilt för negativa känslor. Metoden involverade crowdsourcade redigeringsstrategier och träning av en proxy-modell för att analysera effekten av intuitiva textfunktioner på bildgenerering. Studiernas simuleringar och användartester visade på tydliga förbättringar i den emotionella träffsäkerheten hos AI-genererade bilder.
   Läs mer

2. Redefining Qualitative Analysis in the AI Era: Utilizing ChatGPT for Efficient Thematic Analysis av He Zhang, Chuhao Wu, Jingyi Xie, Yao Lyu, Jie Cai, John M. Carroll (Publicerad: 2024-05-28).
   Denna forskning utforskar integrationen av AI-verktyg som ChatGPT i kvalitativa forskningsprocesser. Genom intervjuer och samarbete med kvalitativa forskare identifierar artikeln utmaningar och föreslår en ram för att utforma effektiva prompts för att förbättra AI-tillämpningar för tematisk analys. Studien visar på en attitydförändring hos forskare från negativ till positiv gällande AI:s roll, betonar vikten av välutformade prompts och lyfter fram potentiella etiska risker.
   Läs mer

3. Learning to Prompt in the Classroom to Understand AI Limits: A pilot study av Emily Theophilou med flera (Publicerad: 2023-09-01).
   Denna studie behandlar negativa känslor som uppstår på grund av missuppfattningar om AI:s kapacitet, särskilt med stora språkmodeller (LLM) som ChatGPT. Den lyfter fram behovet av AI-läsfrämjande insatser för att utbilda allmänheten om LLM:ers begränsningar och effektiva promptstrategier. Genom att uppmärksamma AI:s brister syftar forskningen till att minska negativa attityder och rädslor kring AI och skapa en mer informerad och balanserad syn.
   Läs mer