Seed i AI-konst

Vad är en seed i AI-konst?

En seed i AI-konst är en startpunkt för slumptalsgeneratorn som avgör startvillkoren för bildgenereringsprocessen. Tänk på det som en grundläggande numerisk kod som sätter scenen för att AI-algoritmen ska kunna skapa en bild. Seeden påverkar olika aspekter av bilden, såsom komposition, färg, textur och övergripande stil. Genom att specificera en seed kan användare styra slumpmässigheten i bildgenereringen, vilket leder till konsekventa eller varierade resultat beroende på önskemål.

Hur används seed vid AI-bildgenerering?

Initiering av slumpmässighet

AI-konstmodeller, som de som används i plattformar som Midjourney, använder seeds för att införa slumpmässighet i bildskapandet. Seed-värdet initierar slumptalsgeneratorn, vilket påverkar hur AI:n tolkar prompts och genererar visuellt brus – ett fält av slumpmässiga pixlar liknande tv-brus. Detta brus fungerar som en duk där AI:n börjar bygga upp bilden.

Konsekvens och variation

• Konsekvens: Genom att använda samma seed och prompt kommer AI:n att producera liknande bilder vid olika körningar. Detta är särskilt användbart när en konstnär vill bibehålla en konsekvent karaktär eller stil i en serie bilder.
• Variation: Genom att ändra seed-värdet men behålla prompten konstant, introduceras variation i de genererade bilderna. Detta möjliggör utforskande av olika tolkningar och estetiska möjligheter från samma koncept.

Exempel på användning av seeds i AI-konst

Exempel 1: Bibehålla konsekvens i karaktärsdesign

En konstnär vill skapa flera bilder av en karaktär i olika miljöer men med bibehållet utseende.

1. Första bilduppdraget: Konstnären genererar en bild av karaktären med en specifik prompt och antecknar den använda seeden.
2. Återanvändning av seed: För efterföljande bilder inkluderar konstnären samma seed-värde i prompten. Detta säkerställer att karaktärens drag förblir konsekventa i alla bilder.
3. Justering av scenen: Med seed konstant ändrar konstnären andra element i prompten för att placera karaktären i nya miljöer eller situationer.

Exempel 2: Utforska varianter av ett koncept

En designer vill utforska olika konstnärliga tolkningar av ett enda koncept.

1. Fast prompt: Designern behåller prompten konstant för att fokusera på en idé.
2. Variera seeds: Genom att byta seed-värde för varje generering skapar AI:n olika versioner av konceptet, vilket ger en mångfald av stilar och kompositioner.

Praktiska tillämpningar av seeds i AI-konst

Skapa bildserier

Seeds är avgörande för att skapa bildserier där konsekvens är viktig. För storytelling, animation eller varumärkesbyggande är det nödvändigt att behålla ett enhetligt utseende. Genom att använda samma seed kan konstnären säkerställa att element som karaktärer, färgscheman och stilar förblir enhetliga genom hela arbetet.

Experimentering och iterativ design

Konstnärer och skapare kan använda seeds för att experimentera med olika utfall. Genom att justera seed-värden kan de utforska nya konstnärliga riktningar utan att behöva ändra originalprompten nämnvärt. Denna iterativa process är ovärderlig för att finslipa design och upptäcka oväntade kreativa vägar.

Påverka estetik och stil

Seeds påverkar bildens finare detaljer, såsom kornighet, ljussättning och textur. Till exempel, vid efterlikning av filmestetik, kan seeds påverka AI:n att återskapa traditionell filmkornighet eller ljus- och skuggspel karakteristiska för specifika filmtyper.

Så använder du seeds i AI-bildgenereringsplattformar

Midjourney-exempel

Midjourney är en populär AI-bildgenereringsplattform där användare kan ange seeds i sina prompts.

Hitta en bilds seed-nummer

1. Generera en bild: Skapa en bild med hjälp av en prompt.
2. Öppna reaktionsmenyn: Klicka på smiley-ikonen för att öppna emoji-menyn.
3. Lägg till kuvert-emoji: Sök fram och välj kuvert-emojin.
4. Visa seed-nummer: Botten avslöjar bildens seed-nummer i nästkommande meddelande.

Ange en seed i prompts

• Syntax: För att använda en specifik seed i Midjourney, inkludera parametern --seed följt av seed-numret i din prompt.
• Exempel: Ett fridfullt landskap vid solnedgång --seed 123456789

Genom att inkludera seed-parametern använder AI:n den angivna seeden för att initiera bildgenereringen.

Boords Seed-bildfunktion

Boords erbjuder en funktion där användare kan använda en genererad bild som seed för att skapa variationer.

1. Generera en AI-bild: Skapa en första bild med AI.
2. Använd som seed: Välj att använda den genererade bilden som seed för nästa bild.
3. Modifiera prompt: Justera prompten för att förfina bilden medan kärnstilen från seeden bevaras.
4. Resultat: AI:n genererar en ny bild som är en variant av seed-bilden, vilket möjliggör subtila förändringar utan att börja om från början.

Teknisk förståelse av seeds

Slumptalsgeneratorer (RNGs)

Seeds är en integrerad del av slumptalsgeneratorer, vilket är matematiska konstruktioner för att skapa en sekvens av tal utan mönster. Vid AI-bildgenerering inför RNGs variation och unikhet i bilderna.

• Deterministisk natur: Med samma seed genererar en RNG samma talföljd. Denna egenskap möjliggör reproducerbarhet vid AI-bildgenerering.
• Påverkan på brusmönster: Sekvensen av slumptal påverkar det inledande bruset som AI:n använder för att bygga bilden.

Roll i neurala nätverk

I AI-modeller, särskilt de som bygger på neurala nätverk, kan seeds påverka initieringen av vikter och bias.

• Påverkan på träning: Vid modellträning kan olika seeds leda till olika konvergensvägar och potentiellt påverka modellens prestanda.
• För förtränade modeller: På AI-konstplattformar som använder förtränade modeller påverkar seeds främst de stokastiska elementen i bildgenereringen snarare än själva träningsprocessen.

Användningsområden för seeds i AI-konst

Varumärke och marknadsföring

Företag kan använda seeds för att bibehålla en konsekvent visuell identitet i olika marknadsföringsmaterial. Genom att återanvända seeds säkerställer de att AI-genererade bilder matchar varumärkets estetik.

Film och animation

Filmskapare och animatörer kan skapa konsekventa karaktärer eller scener med hjälp av seeds. Detta är särskilt användbart vid storyboardarbete eller skapande av sammanhängande visuella berättelser.

Pedagogiska verktyg

Lärare kan demonstrera effekterna av slump och kontroll i AI-konst genom att experimentera med seeds. Det fungerar som ett praktiskt exempel i kurser om AI, datavetenskap eller digital konst.

Personlig konstskapande

Konstnärer kan erbjuda personliga konstverk genom att manipulera seeds. Genom att styra seeden kan de skapa unika verk anpassade till individuella kunder, men ändå behålla en konsekvent stil.

Tips för effektiv användning av seeds

Dokumentera dina seeds

Spara vilka seeds som används för specifika bilder. Det gör det möjligt att återskapa eller justera bilder i framtiden.

Experimentera med seed-värden

• Små ändringar: Små justeringar i seed-värdet kan ge märkbara skillnader. Experimentering hjälper dig att hitta önskat resultat.
• Slumpmässiga seeds: När du vill ha nya och oväntade resultat, använd slumpmässigt genererade seeds.

Kombinera seeds med andra parametrar

Använd seeds tillsammans med andra parametrar såsom stilprompter, bildformat och karaktärsreferenser för att finjustera de genererade bilderna.

Vanliga missuppfattningar om seeds i AI-konst

Seeds lagrar inte bilder

En seed innehåller inte bilddata. Istället påverkar den slumptalsgeneratorn som styr bildgenereringsprocessen.

Samma seed, samma prompt ger inte alltid identiska bilder

Att använda samma seed och prompt ökar likheten mellan bilder, men det kan ändå förekomma variationer på grund av andra stokastiska processer i AI-modellen.

Seeds är inte universella mellan plattformar

Olika AI-plattformar hanterar seeds på olika sätt. Ett seed-värde i en plattform ger kanske inte samma resultat i en annan, på grund av skillnader i algoritmer och implementationer.

Forskning kring begreppet “seed” inom AI-konst, särskilt i kontexten av generativa modeller, visar intressanta insikter om hur initiala parametrar påverkar AI-systemens kreativa output. Termen “seed” syftar oftast på den startuppsättning av villkor eller data som en generativ modell använder för att påbörja sin kreativa process. Dessa seeds kan ha stor inverkan på variationen och nyskapandet i den genererade konsten och är därför en avgörande komponent i design och genomförande av AI-konstsystem.

1. Enhanced Fairness Testing via Generating Effective Initial Individual Discriminatory Instances:
   Denna artikel beskriver en metod för att välja initiala seeds för att generera individuella diskriminerande instanser (IDIs) vid rättvisetestning av AI-modeller. Författarna föreslår en metod kallad I&D, som genererar olika IDIs för att förbättra rättvisetestningen. Deras empiriska studie visar att I&D producerar fler IDIs än andra metoder, vilket förbättrar modellens rättvisa genom att minska diskriminerande instanser. Läs mer.

2. SophiaPop: Experiments in Human-AI Collaboration on Popular Music:
   I denna artikel beskrivs ett samarbetsprojekt mellan människor och AI för att skapa musik till SophiaPop. Teamet använde neurala nätverk och robotik för att generera popsångtexter och melodier, där seeds hämtades från AI-karaktärers personlighetsinnehåll och popmusikformer. Projektet visar på seedens roll i kreativa AI-processer och hur initiala villkor kan påverka utfallet och samarbetet mellan människa och maskin. Läs mer.

3. Search-based Crash Reproduction using Behavioral Model Seeding:
   Denna artikel utforskar användningen av beteendemodells-seeding i sökbaserade kraschreproduktionsmetoder för att underlätta programvarufelsökning. Författarna diskuterar hur seeds kan användas för att reproducera programkrascher, och betonar vikten av initiala villkor för att skapa meningsfulla testfall. Studien belyser seeds bredare tillämpning utanför konstnärliga områden, och visar deras betydelse inom programvaruteknik. Läs mer.