AI-agent för MCP Server Kubernetes
Anslut och hantera dina Kubernetes-kluster sömlöst med MCP Server Kubernetes-integration. Automatisera kubectl-operationer, skala distributioner, hantera Helm-diagram och felsök Kubernetes-resurser säkert – allt med enhetlig åtkomst och avancerade säkerhetskontroller. Öka produktiviteten med robust automation och intelligenta Kubernetes-arbetsflöden.
Enhetlig hantering av Kubernetes
Kontrollera dina Kubernetes-kluster med ett allt-i-ett-gränssnitt. MCP Server Kubernetes låter dig utföra viktiga kubectl-operationer, hantera resurser och byta kontext smidigt. Effektivisera ditt DevOps-arbetsflöde med automatiserade distributioner, resursskalning och kontextuell hantering – utan att lämna din föredragna miljö.
- Omfattande kubectl-API.
- Automatisera get, describe, create, apply, delete, logs, patch, rollout och generiska kubectl-kommandon från ett enda gränssnitt.
- Kontextväxling.
- Byt enkelt mellan flera Kubernetes-kontexter för sömlös hantering av flera kluster.
- Resursskalning.
- Skala omedelbart distributioner och resurser efter dina arbetsbelastningsbehov.
- Maskering av hemligheter.
- Skydda känslig data med inbyggd maskering av hemligheter vid kubectl secret-operationer.
Avancerad automation & Helm-integration
Automatisera Helm-operationer, inklusive installation, uppgradering och avinstallation av diagram med egna värden, arkiv och versioner. Port-forwarda till pods och tjänster, och utnyttja avancerade felsökningsprompter för att diagnostisera problem – allt med bibehållna säkra och icke-destruktiva arbetsflöden.
- Helm-diagramhantering.
- Installera, uppgradera och avinstallera Helm-diagram enkelt för snabb applikationsleverans.
- Icke-destruktiva operationer.
- Möjliggör endast läs- och skapa/uppdatera-åtkomst till kluster för ökad säkerhet och efterlevnad.
- Felsökningsprompter.
- Utnyttja AI-drivna prompter för systematisk diagnos och åtgärd av Kubernetes pod-problem.
Säkerhet, uppkoppling & lokal utveckling
Dra nytta av robusta säkerhetskontroller med maskering av hemligheter och icke-destruktiva lägen. Port-forwarda anslutningar smidigt, hantera API-resurser och njut av sömlös integration med lokala utvecklingsverktyg som Bun, Inspector och mcp-chat för fullständig Kubernetes-automation och testning.
- Maskering av hemligheter.
- Maskera automatiskt känslig data i hemligheter för säkra kommandoresultat.
- Port-forwarding.
- Ställ in och hantera port-forwarding till pods och tjänster direkt från gränssnittet.
- Redo för lokal utveckling.
- Stöder moderna utvecklingsflöden med integration till Bun, Inspector och mcp-chat.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga Kubernetes MCP-integrationer
Följande verktyg är tillgängliga som en del av Kubernetes MCP-integrationen:
- kubectl_get
Lista eller hämta Kubernetes-resurser som pods, distributioner, tjänster med mera.
- kubectl_describe
Visa detaljerade beskrivningar och statusinformation för en specifik Kubernetes-resurs.
- kubectl_create
Skapa nya Kubernetes-resurser genom att tillhandahålla manifestfiler eller resursdefinitioner.
- kubectl_apply
Applicera YAML- eller JSON-manifest för att skapa eller uppdatera Kubernetes-resurser deklarativt.
- kubectl_delete
Ta bort Kubernetes-resurser som pods, distributioner eller namespaces.
- kubectl_logs
Hämta och visa loggar för en eller flera Kubernetes-pods eller containrar.
- kubectl_context
Hantera eller byt mellan flera Kubernetes-kontexter för olika kluster.
- explain_resource
Förklara schemat och fälten för valfri Kubernetes-resurstyp.
- list_api_resources
Lista alla tillgängliga Kubernetes API-resurser och deras stödda operationer.
- kubectl_patch
Uppdatera fält för befintliga Kubernetes-resurser med patch-operationer.
- kubectl_scale
Skala distributioner eller andra skalbara resurser till önskat antal repliker.
- kubectl_rollout
Hantera rollout och status för distributioner, inklusive paus, återuppta eller ångra.
- kubectl_generic
Kör valfritt stödd kubectl-kommandon genom att ange hela kommandot och argumenten.
- install_helm_chart
Installera Helm-diagram för att distribuera applikationer eller tjänster till ditt Kubernetes-kluster.
- upgrade_helm_chart
Uppgradera befintliga Helm-releaser med nya diagram, versioner eller värden.
- uninstall_helm_chart
Avinstallera Helm-releaser och ta bort alla associerade Kubernetes-resurser.
- port_forward
Ställ in port-forwarding från din lokala maskin till Kubernetes-pods eller tjänster.
- stop_port_forward
Stoppa aktiva port-forwarding-sessioner till Kubernetes-pods eller tjänster.
- k8s-diagnose
Felsök Kubernetes-pods genom att guida användare genom systematiska diagnostikflöden.
- ping
Verifiera serveranslutning och testa åtkomst till ditt Kubernetes-kluster.
Hantera Kubernetes med MCP Server
Anslut, kontrollera och felsök enkelt dina Kubernetes-kluster med MCP Server Kubernetes. Testa live eller boka en personlig demo för att se hur det kan effektivisera dina processer.
Vad är MCP Server Kubernetes
MCP Server Kubernetes, utvecklad av Flux159, är en avancerad serverimplementation utformad för att ansluta till och hantera Kubernetes-kluster via Model Context Protocol (MCP). Denna server agerar som en robust brygga och möjliggör programmatisk åtkomst till Kubernetes-miljöer för AI-agenter, automationsskript eller andra system. Den stöder inläsning av kubeconfig från flera källor i prioriterad ordning, vilket säkerställer smidig och säker hantering av kluster. Genom att utnyttja MCP abstraherar och standardiserar servern interaktioner med Kubernetes, vilket gör det enklare att automatisera komplexa arbetsflöden, distribuera applikationer, övervaka resurser och underhålla infrastruktur i stor skala.
Funktioner
Vad vi kan göra med MCP Server Kubernetes
Med MCP Server Kubernetes kan användare automatisera, övervaka och hantera Kubernetes-kluster programmatiskt. Servern låser upp en rad funktioner för att förbättra klusterdrift, öka automationen och möjliggöra sömlös integration med AI-drivna arbetsflöden.
- Klusterhantering
- Anslut till och hantera flera Kubernetes-kluster säkert och effektivt.
- Automatiserade distributioner
- Distribuera, uppdatera och rulla tillbaka arbetslaster eller applikationer programmatiskt.
- Resursövervakning
- Övervaka klusterresurser som pods, noder och tjänster i realtid.
- Åtkomstkontroll
- Hantera användarbehörigheter och konfigurera säkerhetspolicys över kluster.
- Arbetsflödesautomatisering
- Integrera med andra AI-agenter eller verktyg för att automatisera komplexa, flerstegsoperationer.
Vad är MCP Server Kubernetes
AI-agenter kan dra stor nytta av MCP Server Kubernetes genom att få programmatisk, standardiserad åtkomst till Kubernetes-kluster. Detta gör det möjligt för dem att självständigt distribuera applikationer, övervaka systemhälsa, reagera på förändringar och optimera resursanvändningen. MCP-protokollet säkerställer konsekventa interaktioner, vilket gör det enklare att bygga intelligenta, automatiserade DevOps-pipelines och robusta infrastrukturer.