Minimalistisk vektorgrafik som representerar Azure MCP Server-integrering i en SaaS-miljö

AI-agent för Azure MCP

Koppla enkelt AI-agenter till Azure-tjänster med Azure MCP Server. Få sömlös integration och stärk dina arbetsflöden med avancerad Azure-kontekst, direkt resurs­åtkomst och kraftfull automation. Azure MCP ökar produktiviteten genom att möjliggöra AI-driven hantering, frågor och konfiguration i hela din Azure-miljö—allt i VS Code eller din egen klient.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Vektorbild som visar anslutna Azure-molntjänster med AI-symboler

Enhetlig Azure-tjänståtkomst

Azure MCP Server förenklar AI-agenters tillgång till ett brett spektrum av Azure-tjänster och ger centraliserad hantering, realtidsfrågor och kontextberikad automation. Hantera resurser, övervaka hälsa och konfigurera tjänster–allt från ett enda intelligent gränssnitt.

Full täckning av Azure-tjänster.
Anslut till Azure AI Search, Cosmos DB, AKS, SQL, Storage, Monitor, App Configuration och många fler direkt via MCP Server.
Realtidsautomation.
Möjliggör snabba, AI-drivna kommandon och arbetsflöden över dina Azure-resurser för omedelbara insikter och effektiv drift.
Centraliserad hantering.
Övervaka alla Azure-resurser, följ upp hälsa och genomför konfigurationer från ett enhetligt gränssnitt, vilket minskar komplexiteten.
CLI- och tilläggsstöd.
Fungerar med VS Code, CLI, Docker och anpassade klienter och ger dig flexibilitet i hur du integrerar AI-funktioner i din miljö.
Minimalistisk illustration av AI-agenter som automatiserar molnuppgifter

Kraftfulla AI-drivna operationer

Utnyttja AI-agenters fulla kraft för att göra frågor, hantera konfigurationer och automatisera resurshantering i Azure. MCP Server gör det möjligt att interagera med din molninfrastruktur med naturliga språkprompter och avancerad automation.

Naturliga språkprompter.
Ställ frågor och utför kommandon som 'Lista mina lagringskonton' eller 'Visa Cosmos DB-databaser' med konverserande instruktioner.
Automatiserad resurs­provisionering.
Distribuera, uppdatera och hantera Azure-resurser automatiskt och minska manuellt arbete och risk.
Compliance & bästa praxis.
Integrera Azure- och Terraform-rekommendationer för säker, skalbar och efterlevnadssäker molninfrastruktur.
Vektorbild av flera distributionsalternativ för molnmjukvara

Flexibel installation & integration

Installera Azure MCP Server via VS Code, npm, Docker eller anpassade klienter för att anpassa till alla utvecklingsflöden. Uppgradera och konfigurera autentisering enkelt för säker, skalbar och flexibel företagsdrift.

Plattformsoberoende installation.
Kom igång snabbt med VS Code-tillägg, npm-paket eller Docker-container för flexibilitet mellan olika miljöer.
Säker autentisering.
Stöder DefaultAzureCredential, RBAC och miljövariabler för robust, företagsklassad säkerhet.

MCP-INTEGRATION

Tillgängliga integrationsverktyg för Azure MCP Server MCP

Följande verktyg finns som en del av Azure MCP Server MCP-integrationen:

azure_ai_search

Lista Azure AI Search-tjänster, index och gör frågor mot index för att hämta relevant data.

azure_app_configuration

Lista och hantera App Configuration-butiker, nyckel-värdepar och hantera märkta konfigurationer.

azure_best_practices

Få säkra, produktionsklara Azure SDK best practices för effektiv kodgenerering.

azure_cli_extension

Kör Azure CLI-kommandon direkt med stöd för all Azure CLI-funktionalitet och JSON-utdata.

azure_cosmos_db

Lista Cosmos DB-konton, fråga databaser, hantera containrar och objekt samt kör SQL-frågor.

azure_data_explorer

Lista Data Explorer-kluster, databaser, tabeller, hämta scheman, provrader och kör KQL-frågor.

azure_postgresql_flexible_server

Lista och fråga PostgreSQL-databaser, tabeller, hämta serverkonfigurationer och parametrar.

azure_developer_cli

Kör Azure Developer CLI-kommandon för mallupptäckt, provisionering och distribution.

azure_foundry

Lista Azure Foundry-modeller, distribuera modeller och visa foundry-modell­distributioner.

azure_managed_grafana

Upptäck och lista Azure Managed Grafana-resurser.

azure_key_vault

Lista och skapa certifikat, nycklar och hemligheter i Azure Key Vault.

azure_kubernetes_service

Lista Azure Kubernetes Service-kluster och hämta deras egenskaper.

azure_load_testing

Lista och skapa load test-resurser, belastningstester och hantera testkörningar.

azure_marketplace

Hämta information om Azure Marketplace-produkter.

azure_monitor

Fråga Log Analytics, lista arbetsytor, fråga loggar, hämta enhetshälsa och resurs­metriker.

azure_native_isv_services

Lista övervakade resurser i en Datadog Monitor.

azure_quick_review_cli

Skanna Azure-resurser för compliance-relaterade rekommendationer.

azure_redis_cache

Lista Redis-kluster, databaser, cache-resurser och åtkomstpolicyer.

azure_resource_groups

Lista Azure-resursgrupper.

azure_rbac

Lista rolltilldelningar för Azure-resurser.

azure_service_bus

Undersök egenskaper och driftinformation för köer, ämnen och prenumerationer.

azure_sql_database

Visa och lista SQL-databasinformation, brandväggsregler, elastic pools och administratörer.

azure_storage

Lista lagringskonton, hantera blob-containrar/blobs, fråga tabeller och lista Data Lake-sökvägar.

azure_subscription

Lista Azure-prenumerationer tillgängliga för ditt konto.

azure_terraform_best_practices

Få säkra, produktionsklara Azure Terraform best practices för kodgenerering och körning.

azure_workbooks

Lista, skapa, uppdatera, visa detaljer och ta bort Azure Workbooks i resursgrupper.

bicep

Hämta Bicep-schemat för specifika Azure-resurstyper för infrastruktur-som-kod-uppgifter.

Superladda ditt Azure AI-arbetsflöde med MCP Server

Upplev sömlös integration mellan AI-agenter och Azure-tjänster. Boka en live-demo eller starta din kostnadsfria testperiod för att utforska hela potentialen hos Azure MCP Server i din miljö.

Azure MCP Server GitHub-landningssida

Vad är Azure MCP Server

Azure MCP Server är en öppen källkods­implementering utvecklad av Microsoft som fungerar som en brygga mellan AI-agenter och Azure-molntjänster. Den följer MCP (Machine Control Protocol)-specifikationen och möjliggör sömlös och säker kommunikation mellan AI-drivna applikationer och ett brett urval av Azure-resurser. Genom att integrera med Azure MCP Server kan utvecklare och organisationer dra nytta av avancerade Azure-funktioner—som säker fillagring, databasåtkomst, loggfrågor och körning av CLI-kommandon—direkt från sina AI-agenter eller kodredigerare. Detta möjliggör AI-driven automation, arbets­flödes­orkestrering och effektiv resurs­hantering över Azure-miljöer, vilket gör det till ett kraftfullt verktyg för både utvecklare och företag som vill dra nytta av molninfrastruktur i stor skala.

Funktioner

Vad vi kan göra med Azure MCP Server

Med Azure MCP Server kan användare ansluta AI-agenter och applikationer direkt till Azure-tjänster för olika användningsområden. MCP-servern ger ett säkert och standardiserat sätt att interagera med resurser såsom fillagring, databaser, loggar och CLI-verktyg, vilket underlättar automatisering av uppgifter och hantering av molnresurser.

Fillagringsintegration
Lagra, hämta och hantera filer sömlöst i Azure Storage från AI-drivna arbetsflöden.
Databasfrågor
Få åtkomst till, läs och skriv till Azure-databaser direkt via MCP-gränssnittet för realtids­drivna åtgärder.
Loggfrågor
Hämta och analysera Azure-loggar för att övervaka, felsöka och optimera applikationer eller AI-uppgifter.
Kör CLI-kommandon
Kör Azure CLI-kommandon programmatiskt så att agenter kan automatisera hantering av infrastruktur.
Säker resurs­åtkomst
Tillämpa detaljerade behörigheter och säker åtkomst till Azure-resurser för AI-agenter och applikationer.
Avsnitt om användning och integrering av Azure MCP Server-dokumentation

Hur AI-agenter drar nytta av Azure MCP Server

AI-agenter kan använda Azure MCP Server för att låsa upp molnkapaciteter som tidigare varit otillgängliga eller svåra att integrera. Genom att fungera som ett standardiserat gränssnitt kan MCP Server låta AI-drivna system interagera säkert med Azure-resurser, automatisera arbetsflöden, hantera data och utföra komplexa åtgärder självständigt. Detta ger ökad effektivitet, minskad manuell handpåläggning och möjliggör att bygga mer intelligenta och responsiva applikationer—allt med bibehållen säkerhet och regelefterlevnad på företagsnivå.