AI-agent för Azure DevOps
Koppla sömlöst AI-assistenter till Azure DevOps med MCP Azure DevOps Server-integrationen. Ge ditt team möjlighet att hantera arbetsobjekt, projekt och team med naturliga språkkommandon samtidigt som ni utnyttjar de robusta funktionerna i Azure DevOps REST API. Effektivisera projektledning, automatisera rutinuppgifter och påskynda utvecklingscykler med intelligenta, konverserande arbetsflöden.
Smidig hantering av arbetsobjekt
Automatisera och förbättra dina Azure DevOps-arbetsflöden med naturliga språkkommandon. Sök, skapa, uppdatera och hantera arbetsobjekt direkt via din AI-assistent, vilket minskar manuell inmatning och snabbar upp projektuppföljning. Gör det enkelt för teamet att hitta och uppdatera buggar, uppgifter och användarberättelser.
- Sök arbetsobjekt.
- Sök och filtrera arbetsobjekt med WIQL-frågor för omedelbara insikter.
- Skapa & uppdatera uppgifter.
- Lägg enkelt till eller ändra uppgifter, buggar och berättelser med konverserande kommandon.
- Kommentars-hantering.
- Lägg till och hämta kommentarer på arbetsobjekt för bättre teamsamarbete.
- Föräldra-barn-relationer.
- Skapa och hantera hierarkier för arbetsobjekt för bättre projektstruktur.
Kraftfulla projekt- och teaminsikter
Få direkt tillgång till projektstrukturer, teammedlemskap, områden och iterationer. Använd din AI-assistent för att hämta och visa alla tillgängliga projekt, teamdetaljer och sprintkonfigurationer, så att ditt team får en tydlig översikt över din DevOps-organisation.
- Projektåterhämtning.
- Lista alla tillgängliga projekt i din Azure DevOps-organisation.
- Teamöversikt.
- Visa team, deras medlemmar och tilldelade områden utan ansträngning.
- Iterationuppföljning.
- Få tillgång till och hantera teamens sprint- och iterationsinställningar enkelt.
Skalbar och säker integration
Byggd med MCP Python SDK säkerställer denna integration säker, skalbar åtkomst till Azure DevOps via personliga åtkomsttoken. Konfigurera och distribuera servern enkelt och utöka funktionaliteten i takt med att behoven växer—pipeline-operationer, pull requests och mer är planerat för framtida versioner.
- Säker API-åtkomst.
- Autentisera med personliga åtkomsttoken för robust säkerhet.
- Enkel konfiguration.
- Snabb installation med miljövariabler för snabb driftsättning.
- Framtidssäker.
- Pipeline-, pull request- och sprintfunktioner kommer snart.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga Azure DevOps MCP-integrationverktyg
Följande verktyg finns tillgängliga som en del av Azure DevOps MCP-integrationen:
- query_work_items
Sök efter Azure DevOps-arbetsobjekt med WIQL-frågor för att filtrera och hitta uppgifter, buggar och andra objekt.
- get_work_item_details
Hämta komplett information om ett specifikt arbetsobjekt via dess ID, inklusive alla fält och historik.
- create_work_item
Lägg till nya arbetsobjekt som uppgifter, buggar eller användarberättelser genom att ange projekt, typ och fältvärden.
- update_work_item
Ändra fält och egenskaper för befintliga arbetsobjekt, inklusive statusändringar och fältuppdateringar.
- add_comment
Lägg till kommentarer på arbetsobjekt för att ge uppdateringar, förklaringar eller ytterligare information.
- view_comments
Hämta kommentars-historik för ett specifikt arbetsobjekt, vilket möjliggör översikt över hela diskussionstråden.
- set_parent_child_relationship
Skapa eller ändra föräldra-barn-relationer mellan arbetsobjekt för att hantera hierarkiska strukturer.
- get_projects
Lista alla tillgängliga projekt i Azure DevOps-organisationen för upptäckt och urval.
- get_teams
Lista alla team i organisationen för att underlätta samarbete och teambaserade operationer.
- get_team_members
Visa medlemsinformation för ett specifikt team, inklusive användardetaljer och roller.
- get_team_area_paths
Hämta områdesvägar tilldelade team för kategorisering och åtkomstkontroll av arbetsobjekt.
- get_team_iterations
Få tillgång till iteration- och sprintkonfigurationer för team, som stöd för planering och uppföljning.
Superladda Azure DevOps med AI-assistenter
Koppla enkelt dina AI-assistenter till Azure DevOps för smidig hantering av projekt och arbetsobjekt. Upplev framtidens DevOps-samarbete idag.
Vad är MCP Azure DevOps Server av Vortiago
MCP Azure DevOps Server, utvecklad av Vortiago, är en specialiserad Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att länka AI-assistenter och Azure DevOps-tjänster via ett Python SDK. Den möjliggör sömlösa interaktioner med Azure DevOps REST API med naturligt språk, så att användare kan automatisera och hantera DevOps-arbetsflöden såsom arbetsobjektuppföljning, pipeline-hantering, pull request-operationer, sprintplanering och hantering av branch policies. Servern är öppen källkod, stöder enkel integration och är anpassad för utvecklare och team som vill förbättra projektledning och CI/CD-automatisering med AI-drivna funktioner.
Funktioner
Vad vi kan göra med MCP Azure DevOps Server
MCP Azure DevOps Server låser upp en kraftfull uppsättning funktioner för att integrera Azure DevOps med AI-assistenter. Med denna tjänst kan användare automatisera skapande och hantering av arbetsobjekt, interagera med pipelines, hantera pull requests och hantera sprintar och branch policies, allt via naturligt språk eller programmatisk inmatning. Detta ökar produktiviteten, påskyndar DevOps-processer och minskar manuellt arbete avsevärt.
- Arbetsobjekthantering
- Skapa, uppdatera och sök Azure DevOps-arbetsobjekt med AI-drivna kommandon.
- Pipeline-operationer
- Hämta status för pipelines eller trigga nya pipeline-körningar från konversationsbaserade AI-gränssnitt.
- Pull request-hantering
- Använd AI-assistenter för att skapa, uppdatera och granska pull requests och effektivisera kodgranskningar.
- Sprint-hantering
- Planera och hantera sprintar och iterationer naturligt via integrerade AI-prompter.
- Branch policy-hantering
- Konfigurera och hantera branch policies programmatiskt för att säkerställa efterlevnad och automatisering.
Hur AI-agenter drar nytta av MCP Azure DevOps Server
AI-agenter som använder MCP Azure DevOps Server kan automatisera repetitiva DevOps-uppgifter, leverera projektinsikter i realtid och möjliggöra konversationsbaserad hantering av Azure DevOps-resurser. Detta ger snabbare svarstider, färre fel och ökad teamproduktivitet genom att möjliggöra naturliga språkinteraktioner och intelligent automation i hela DevOps-livscykeln.