AI-agent för Azure MCP Hub
Superladda dina AI-agenter med Azure Model Context Protocol (MCP) Hub. Bygg, kör eller återanvänd MCP-servrar på Azure snabbt så att agenter kan anropa riktiga API:er med minimal ansträngning. Integrera med C#, Python, Java eller JavaScript, dra nytta av plug-and-play-API-servrar och anslut sömlöst till otaliga data- och infrastrukturtjänster.
Starta din egen MCP-server på några minuter
Hosta din egen Model Context Protocol (MCP)-server på Azure Functions med stöd för C#, Python och TypeScript. Koppla enkelt dina AI-agenter till verkliga API:er med minimal konfiguration och maximal skalbarhet. Stärk din utvecklingsprocess med robust, språkoberoende serverdistribution.
- Flerspråkigt stöd.
- Distribuera MCP-servrar i C#, Python eller TypeScript direkt på Azure Functions.
- Snabb distribution.
- Sätt upp och starta din egen MCP-server inom några minuter för omedelbar agentintegration.
- Skalbar infrastruktur.
- Azure-baserad hosting säkerställer tillförlitlig och skalbar API-åtkomst för dina agenter.
- Open Source-mallar.
- Starta med färdiga mallar från Azure Samples GitHub för snabba resultat.
Integrera AI-agenter med kraftfulla SDK:er
Bygg intelligenta agenter med officiella MCP-SDK:er tillgängliga för C#, Python, TypeScript och Java. Anslut enkelt till populära ramverk som OpenAI Agents, Semantic Kernel, LangChain.js och Spring AI. Ge dina agenter möjlighet att interagera med riktiga API:er via säker, standardbaserad kommunikation.
- SDK:er för alla större språk.
- Få tillgång till officiella SDK:er för C#, Python, Java och TypeScript för att effektivisera agentutveckling.
- AI-ramverksintegrationer.
- Integrera med OpenAI Agents, Semantic Kernel, LangChain.js och Spring AI med MCP-verktyg.
- Säker API-åtkomst.
- Anslut dina agenter säkert till verkliga API:er med standardbaserad autentisering.
Plug-and-play-API-servrar för Data & DevOps
Snabba upp arbetsflödet genom att använda community-underhållna, plug-and-play-MCP-servrar för populära data- och infrastrukturs-API:er. Ge direkt dina agenter möjlighet att interagera med Redis, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Azure CLI, Kubernetes, GitHub, Azure DevOps och mer—utan att bygga egna integrationer.
- Data-API-anslutning.
- Aktivera agentåtkomst till Redis, PostgreSQL, MySQL, MongoDB och Azure Data Explorer med färdiga MCP-servrar.
- DevOps & Infra-API:er.
- Styr Azure CLI, Kubernetes, GitHub och Azure DevOps via konversationsagenter.
- Community-drivna lösningar.
- Dra nytta av öppen källkod, community-underhållna MCP-servrar för omedelbar integration.
Superladda dina AI-agenter med Azure MCP
Bygg, distribuera och anslut AI-agenter till riktiga API:er snabbt med Model Context Protocol. Utforska SDK:er, färdiga servrar och sömlösa integrationer — accelerera din AI-utveckling redan idag!
Vad är Azure MCP Server
Azure MCP Server är en Microsoft-tjänst utformad för att låta AI-agenter och andra klienter interagera med Azure-resurser med hjälp av naturliga språkkommandon. Den fungerar som en brygga, så att användare kan komma åt, hantera och automatisera Azure-arbetsflöden utan djup teknisk expertis inom molndrift. MCP Server stöder olika uppgifter såsom fillagring, databasfrågor, logganalys och att köra CLI-kommandon på Azure-infrastruktur. Genom att utnyttja Azures säkerhet, skalbarhet och integrationsmöjligheter hjälper MCP Server organisationer att effektivisera verksamheten och ge AI-system eller användare möjlighet att utföra komplexa molnåtgärder på ett enkelt och intuitivt sätt.
Funktioner
Vad vi kan göra med Azure MCP Server
Med Azure MCP Server kan användare och AI-agenter få tillgång till ett brett utbud av Azure-tjänster och automatisera molnarbetsflöden via naturligt språk. Tjänsten låser upp möjligheter för både tekniska och icke-tekniska användare att hantera, analysera och manipulera Azure-baserade resurser effektivt.
- Naturliga språkkommandon
- Interagera med Azure-resurser med enkel konversationsspråk.
- Fillagringshantering
- Ladda upp, ladda ner och organisera filer i Azure Storage-konton.
- Databasfrågor
- Kör frågor mot Azure-databaser, hämta resultat och analysera data.
- Logganalys
- Sök och analysera loggar från olika Azure-resurser för övervakning och felsökning.
- CLI-automation
- Kör Azure CLI-kommandon på distans för att hantera infrastruktur och tjänster.
Hur AI-agenter gynnas av Azure MCP Server
AI-agenter kan utnyttja Azure MCP Server för att utföra komplexa molnoperationer enkelt, vilket möjliggör automatisering av arbetsflöden som resursprovisionering, övervakning, felsökning och datahantering. Genom att översätta högnivåintentioner till genomförbara Azure-åtgärder minskar MCP Server manuellt arbete, ökar produktiviteten och gör det möjligt för AI-baserade system att skala affärsprocesser säkert och tillförlitligt.