Minimalistisk LLM desktop-gränssnitt illustration

AI-agent för MCP Chat

Stärk ditt plattformsoberoende AI-arbetsflöde med MCP Chat Desktop-app. Anslut och interagera sömlöst med olika Large Language Models (LLMs) med Model Context Protocol (MCP), allt via ett minimalistiskt, högpresterande Electron-gränssnitt. Perfekt för utvecklare och forskare – MCP Chat förenklar testning, konfiguration och hantering av flera LLM-servrar i en enda, enhetlig desktop-lösning.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Plattformsoberoende LLM-hantering visual

Enhetlig LLM Desktop-upplevelse

MCP Chat erbjuder ett intuitivt, minimalistiskt gränssnitt för att konfigurera och hantera flera LLM-servrar och modeller över Linux, macOS och Windows. Växla direkt mellan OpenAI, Qwen, DeepInfra och andra MCP-kompatibla API:er för snabb multibackend-experimentering. Utformad för maximal effektivitet och användarvänlighet.

Plattformsoberoende kompatibilitet.
Kör MCP Chat sömlöst på Linux, macOS och Windows för ett konsekvent arbetsflöde överallt.
Stöd för flera servrar & modeller.
Anslut och hantera flera LLM-servrar och modeller genom ett enda enhetligt gränssnitt.
Flexibel konfiguration.
Anpassa enkelt till OpenAI, Qwen, DeepInfra och alla MCP-kompatibla endpoints med egna JSON-konfigurationer.
Webb- & desktop-UI-synk.
Extrahera gränssnittet för webbanvändning, vilket säkerställer konsekvent logik och design över plattformar.
Felsökning och testning av LLM-arbetsflöden

Effektiv testning & felsökning

Snabba på LLM-utveckling och felsökning med inbyggda verktyg för felsökning, multimodalt stöd, avancerade promptmallar och visualiserade verktygsanrop. MCP Chats arkitektur säkerställer snabb installation, återkoppling i realtid och enkel modellväxling för effektiv experimentering.

Integrerad felsökning.
Diagnostisera och lös problem snabbt med tydlig felrapportering och utvecklarverktygsintegration.
Omedelbar modellväxling.
Testa flera LLM:er på sekunder genom att byta konfigurationer eller endpoints.
Visuella verktygsanrop.
Förstå MCP-verktygsanvändning med visualiseringar av verktygsanropsprocesser och promptmallar.

Utvecklarfokuserad MCP Chat-struktur

Utvecklarcentrerad arkitektur

Byggd med utvecklare i åtanke, MCP Chat har en ren, modulär kodbas under Apache 2.0-licens. Dess arkitektur stödjer enkel utbyggnad, strikt lintning och integration med AI-assisterade utvecklingsramverk som TUUI. Paketera, bygg och distribuera egna LLM desktop-appar med minimalt överhäng.

Minimal modulär kodbas.
Förstå, utvidga och felsök enkelt kärnlogiken och arbetsflödena i MCP.
Öppen licensiering.
Apache-2.0-licens möjliggör fri modifiering och vidareutveckling för egna lösningar.
Snabb paketering & distribution.
Paketera och distribuera din skräddarsydda desktop-LLM-app snabbt med inbyggda byggskript.

Upplev nästa generations LLM-gränssnitt

Upptäck MCP Chat Desktop-app – din plattformsoberoende lösning för sömlös LLM-integration, flexibel konfiguration och snabb prototypframtagning. Perfekt för utvecklare och forskare som vill testa och bygga med de senaste AI-modellerna.

AI-QL Chat-MCP GitHub landningssida

Vad är AI-QL Chat-MCP

AI-QL Chat-MCP är en plattformsoberoende desktop-chattapplikation som utnyttjar Model Context Protocol (MCP) för att interagera med olika Large Language Models (LLMs). Byggd på Electron ger den sömlös kompatibilitet över Linux, macOS och Windows. Applikationen är utformad för utvecklare och forskare, och erbjuder en minimalistisk och ren kodbas för att demonstrera centrala MCP-principer. Den gör det möjligt för användare att ansluta, konfigurera och testa flera LLM-servrar effektivt. Chat-MCP-projektet började som ett utbildningsverktyg och har utvecklats till en robust, modulär plattform som stödjer snabb prototypframtagning, flexibel klient/server-hantering och dynamisk LLM-konfiguration. All kod är öppen källkod under Apache-2.0-licensen, vilket uppmuntrar till anpassning och vidareutveckling.

Funktioner

Vad vi kan göra med AI-QL Chat-MCP

Med AI-QL Chat-MCP får användare ett enhetligt gränssnitt för att konfigurera, hantera och testa flera LLM:er över olika backend. Tjänsten stödjer anpassade konfigurationsfiler, enkel växling mellan servrar och direktanslutning till API:er som OpenAI, DeepInfra och Qwen. Dess modulära arkitektur möjliggör snabb utveckling och felsökning, medan plattformens gränssnitt kan anpassas för både desktop och webb. Utvecklare kan bygga, utvidga eller forka applikationen för att passa sina specifika AI-arbetsflödeskrav.

Multi-LLM-anslutning
Anslut och växla sömlöst mellan olika LLM-leverantörer med MCP.
Plattformsstöd
Kör applikationen på Linux, macOS och Windows utan kompatibilitetsproblem.
Enkel anpassning
Forka och modifiera kodbasen för att bygga skräddarsydda desktop- eller webapplikationer.
Snabb prototypframtagning
Konfigurera och testa nya LLM-endpoints och servrar snabbt från ett enhetligt gränssnitt.
Flexibel klienthantering
Konfigurera flera klienter och hantera deras anslutningar till olika servrar via MCP.
vektoriserad server och ai-agent

Vad är AI-QL Chat-MCP

AI-agenter kan dra nytta av AI-QL Chat-MCP genom att använda dess kraftfulla gränssnitt för att interagera med flera LLM:er, automatisera testarbetsflöden och utveckla nya AI-funktioner. Plattformens modularitet och öppen källkod gör den till en idealisk grund för att bygga avancerade AI-system och stödja experimentering och snabb implementering.