LlamaCloud MCP Server integration illustration

AI-agent för LlamaCloud MCP

Koppla enkelt din MCP-klient till flera hanterade index på LlamaCloud. LlamaCloud MCP Server gör det möjligt att skapa och hantera kraftfulla verktyg för att fråga olika datamängder, allt konfigurerbart via kommandoradsargument. Lås upp skalbar sökning, automatisering och förenklad dataåtkomst i en robust TypeScript-baserad lösning.

Boka en demo Prova FlowHunt gratis

Skapa verktyg för flera index

Definiera och koppla enkelt flera dataindex som individuella verktyg i din MCP-klient. Varje verktyg är anpassat till ett specifikt index, vilket gör att du kan fråga och hantera olika datamängder oberoende för maximal flexibilitet och kontroll.

Dedikerade verktyg per index.: Skapa ett anpassat verktyg för varje hanterat LlamaCloud-index och säkerställ organiserad och effektiv dataåtkomst.
Målinriktad sökning.: Varje verktyg stöder en frågeparameter för precisa sökningar inom det tilldelade indexet.
Dynamisk verktygsgenerering.: Verktygsnamn genereras automatiskt baserat på indexnamn, vilket förenklar installation och skalbarhet.
Konfigurerbara resultat.: Ställ in egna resultatgränser med topK för optimerad informationshämtning.

Enkel integration & installation

Integrera LlamaCloud MCP Server med din föredragna MCP-klient, inklusive Claude Desktop, Windsurf eller Cursor, med enkel konfiguration via kommandoraden. Miljövariabler och flexibla argument gör installationen snabb och smidig.

Snabb konfiguration.: Ställ in integrationen med bara några få kommandoradsargument och valfria miljövariabler.
Stöd för flera klienter.: Fungerar sömlöst med flera MCP-klienter, inklusive Claude Desktop, Windsurf och Cursor.
Flexibla verktygsdefinitioner.: Definiera varje verktyg med anpassade indexnamn, beskrivningar och resultatgränser.

Utvecklarverktyg och skalbarhetsillustration

Utvecklarvänligt & skalbart

Byggd med TypeScript för tillförlitlighet och utbyggbarhet, förenklar LlamaCloud MCP Server utvecklingen med tydliga byggkommandon, hot-reload för snabb iteration och inbyggda felsökningsverktyg för enkel problemlösning.

TypeScript-tillförlitlighet.: Njut av typesäkerhet och prestanda med en robust TypeScript-kodbas.
Stöd för hot-reload.: Utveckla snabbare med automatiska ombyggnader och watch-kommandon för omedelbar återkoppling.
Integrerad felsökning.: Felsök enkelt med MCP Inspector för kraftfull webbläsarbaserad felsökning.

MCP-INTEGRATION

Tillgängliga LlamaCloud MCP-integrationer

Följande verktyg finns tillgängliga som en del av LlamaCloud MCP-integration:

get_information_index_name: Sök och fråga ett specifikt LlamaCloud-index med hjälp av frågeparametern för att hämta relevant information.

Koppla flera LlamaCloud-index utan ansträngning

Ställ in din MCP-server för att hantera och söka flera LlamaCloud-index med lätthet. Skapa anpassade verktyg för varje datakälla och optimera ditt arbetsflöde—perfekt för utvecklare, analytiker och team som hanterar komplexa datamängder.

Get started Lär dig mer

Vad är LlamaCloud

LlamaCloud är en robust plattform i företagsklass utvecklad av LlamaIndex som gör det möjligt för organisationer att bygga avancerade AI-drivna kunskapsassistenter och agentiska arbetsflöden på ostrukturerad data. Den fungerar som en brygga mellan Large Language Models (LLM:er) och komplexa företagsdokument, vilket gör data i format som PDF, presentationer och kalkylblad enkla att bearbeta, söka och analysera. LlamaCloud erbjuder en säker, skalbar och mycket exakt lösning för dokumenttolkning, retrieval-augmented generation (RAG) och arbetsflödesautomatisering. LlamaCloud används av ledande företag och ger team möjlighet att extrahera insikter, syntetisera information och automatisera åtgärder över stora dokumentarkiv, vilket accelererar AI-adoption och operationell effektivitet.

Funktioner

Vad vi kan göra med LlamaCloud

LlamaCloud gör det möjligt för företag och utvecklare att frigöra hela potentialen i sin ostrukturerade data genom att tillhandahålla verktyg för att extrahera, organisera och använda information med AI-drivna agenter och arbetsflöden. Plattformen stödjer snabb utveckling och driftsättning av dokumentbaserade AI-applikationer, effektiviserar processer och ökar produktiviteten.

Automatisera dokumenttolkning: Konvertera direkt komplexa format (PDF, PPTX, XLSX, etc.) till strukturerad data redo för analys eller AI-arbetsflöden.
Bygg kunskapsassistenter: Skapa anpassade AI-drivna assistenter som kan besvara frågor, syntetisera insikter och automatisera forskning på företagsdata.
Utveckla agentiska arbetsflöden: Automatisera flerstegsprocesser såsom datautvinning, summering och rapportering med flexibla, LLM-drivna agenter.
Integrera med befintliga verktyg: Koppla enkelt LlamaCloud till interna system och datakällor för kompletta företagslösningar.
Accelerera RAG-pipelines: Förbättra retrieval-augmented generation (RAG)-applikationer med högprecisionstolkning av dokument och avancerade sökfunktioner.

Hur AI-agenter drar nytta av LlamaCloud

AI-agenter som använder LlamaCloud får tillgång till en mycket tillförlitlig och skalbar källa till strukturerad kunskap extraherad från komplexa företagsdokument. Med LlamaClouds avancerade dokumenttolkning, sökning och arbetsflödesorkestrering kan agenter snabbt få tillgång till relevant data, utföra flerstegsresonemang och automatisera affärsprocesser med minimalt manuellt arbete. Detta ger agenter möjlighet att leverera mer exakta svar, handlingsbara insikter och snabbare resultat i företagsmiljöer.