Minimalistisk vektoriserad SaaS-miljö som representerar AI-kodkontextinjektion

AI-agent för LLM-kontext

Injicera sömlöst relevant kod och textinnehåll från projekt i dina favoritgränssnitt för Large Language Model-chattar med LLM-kontext. Stärk AI-assisterad utveckling med smart filval, avancerad kontexthantering och optimerade arbetsflöden anpassade både för kodförråd och dokumentkollektioner. Höj produktiviteten med direkt LLM-integrering och optimerade urklippsarbetsflöden—perfekt för utvecklare som vill maximera kraften i moderna AI-verktyg.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistisk vektor SaaS-scen för smart projektkontext-injektion

Smart projektkontext-injektion

Ge enkelt din LLM den mest relevanta kontexten från din kodbas eller dokumentation. LLM-kontext använder .gitignore-baserat filval för att säkerställa att endast relevanta filer delas, vilket optimerar både integritet och LLM-prestanda. Integrera direkt med Claude Desktop med Model Context Protocol (MCP) eller använd det smidiga CLI:t för urklippsbaserade arbetsflöden—anpassat för både beständiga och vanliga chattgränssnitt.

Intelligent filval.
Använder .gitignore-mönster för exakt och säker kontextutvinning från vilket projekt som helst.
Inbyggd LLM-integration.
Integreras direkt med Claude Desktop via MCP-protokollet för smidig projektåtkomst.
Flexibelt urklippsarbetsflöde.
Kopiera och injicera snabbt projektkontext i valfritt LLM-chattgränssnitt med intuitiva CLI-kommandon.
Stöd för flera projekttyper.
Fungerar sömlöst med kodförråd och dokumentkollektioner—Markdown, HTML och mer.
Minimalistiskt SaaS-koncept för kodnavigering och mallanpassning

Kraftfull kodnavigering & anpassning

Förbättra ditt AI-utvecklingsarbetsflöde med avancerade kodnavigeringsfunktioner. Skapa smarta översikter, extrahera implementeringsdetaljer och anpassa kontextmallar för varje användningsfall. LLM-kontext erbjuder anpassningsbara regler, mallar och promptalternativ så att din LLM alltid får den mest relevanta och användbara informationen.

Smarta kodöversikter.
Markerar automatiskt viktiga definitioner och kodstruktur för omedelbar LLM-förståelse.
Målinriktad implementeringsextraktion.
Klistra endast in de kodimplementeringar som LLM:en efterfrågar—utan onödigt brus.
Anpassningsbara mallar & prompts.
Skapa egna instruktioner och kontextformat anpassade efter ditt projekts behov.
Minimalistisk CLI och arbetsflödes vektor SaaS-scen

Robust CLI och sömlösa arbetsflöden

Öka produktiviteten med ett robust kommandoradsverktyg. Initiera enkelt projekt, välj filer, generera och injicera kontext samt svara på LLM-filförfrågningar med en strömlinjeformad uppsättning CLI-kommandon. LLM-kontext är under aktiv utveckling, vilket garanterar aktuella funktioner och kontinuerliga förbättringar för AI-driven utveckling.

Omfattande CLI-verktygslåda.
Från initiering till kontextgenerering, varje steg täcks med enkla, effektiva kommandon.
Strömlinjeformat arbetsflöde.
Gå snabbt från projektuppsättning till att dela kontext med din LLM—minimerar manuella steg.
Kontinuerliga uppdateringar.
Ligg steget före med frekventa förbättringar och nya funktioner tack vare aktiv utveckling.

MCP-INTEGRATION

Tillgängliga MCP-integrationsverktyg för LLM-kontext

Följande verktyg finns som en del av LLM-kontextens MCP-integration:

lc-init

Initiera projektkonfiguration för att ställa in LLM-kontext för ditt förråd.

lc-set-rule

Byt mellan regelprofiler för att anpassa filval och bearbetning.

lc-sel-files

Välj filer för inkludering i projektkontexten med smarta mönster.

lc-sel-outlines

Välj filer för att generera kodöversikter för överblick av struktur.

lc-context

Generera och kopiera projektkontext, inklusive kod och dokumentation, för LLM:er.

lc-prompt

Skapa projektspecifika instruktioner och prompts för LLM-gränssnitt.

lc-clip-files

Bearbeta och extrahera filinnehåll som LLM:en efterfrågar för granskning.

lc-changed

Lista filer som ändrats sedan senaste kontextgenereringen för att spåra uppdateringar.

lc-outlines

Generera kodöversikter för valda filer och markera viktiga definitioner.

lc-clip-implementations

Extrahera och tillhandahålla kodimplementeringar som LLM:er efterfrågar utifrån översikter.

Stärk ditt LLM-utvecklingsarbetsflöde

Injicera enkelt relevant kod och text från dina projekt i AI-chattgränssnitt med LLM-kontext. Effektivisera ditt arbetsflöde, ge bättre kontext till dina LLM:er och påskynda din utvecklingsprocess med smart filval och enkel integration.

Landningssida för LLM Context MCP Server på PulseMCP

Vad är LLM Context MCP Server av cyberchitta

LLM Context MCP Server av cyberchitta är ett kraftfullt verktyg utformat för att effektivisera delning av kodkontext med Large Language Models (LLMs). Byggd som en TypeScript-baserad server möjliggör den sömlöst samarbete mellan specialiserade LLM-agenter över olika system. Servern underlättar agentregistrering, asynkron meddelandehantering och effektiv kontexthantering, vilket hjälper utvecklare att snabbt injicera relevant innehåll från kod- och textprojekt i LLM-chattgränssnitt. Dess funktioner inkluderar smart filval, kodöversikter och robust flerspråksstöd, vilket gör den ovärderlig för effektiva kodgranskningar, dokumentationsgenerering och snabba utvecklingscykler. LLM Context MCP Server ger utvecklare möjlighet att använda webbaserade chattgränssnitt och förbättrar produktivitet, transparens och kontroll över AI-assisterade mjukvaruutvecklingsarbetsflöden.

Kapabiliteter

Vad vi kan göra med LLM Context MCP Server

LLM Context MCP Server möjliggör en rad avancerade utvecklings- och samarbetsarbetsflöden genom att erbjuda effektiviserad kontexthantering mellan kodprojekt och LLM-drivna chattgränssnitt. Här är vad du kan göra med denna tjänst:

Effektiv delning av kodkontext
Välj och injicera snabbt relevanta filer eller kodsnuttar i LLM-chattar för precis och kontextmedveten assistans.
Automatiserad kodöversikt
Generera strukturella översikter av din kodbas för bättre navigering, granskning och diskussion med AI-agenter.
Flerspråksstöd
Hantera och dela kontext smidigt mellan projekt skrivna i olika programmeringsspråk.
Transparent samarbete
Granska och kontrollera exakt vilken information som delas med LLM:er för att säkerställa integritet och relevans.
Förbättrad AI-integration
Integrera med dina föredragna chattbaserade AI-gränssnitt och öka produktiviteten utan att ändra din utvecklingsmiljö.
vektoriserad server och ai-agent

Hur AI-agenter gynnas av LLM Context MCP Server

AI-agenter gynnas av LLM Context MCP Server genom att få snabb tillgång till utvald, projektspecifik kontext, vilket möjliggör mer träffsäkra kodgranskningar, dokumentation och funktionsutveckling. Verktygets effektiva arbetsflöde och transparensfunktioner gör att agenter kan arbeta med aktuell och relevant information, minskar risken för missförstånd och höjer den övergripande kvaliteten på AI-drivna utvecklingsprocesser.