Minimalistisk SaaS-illustration som representerar LSP MCP-serverintegration

AI-agent för LSP MCP

Integrera avancerade LSP-funktioner (Language Server Protocol) sömlöst i dina AI-arbetsflöden med LSP MCP-servern. Koppla omedelbart LLM:er till kodintelligens, realtidsdiagnostik, smarta kodfärdigställanden och handlingsbara insikter—direkt från din utvecklingsmiljö. Säkerställ korrekta kodförslag, effektiv felhantering och ökad utvecklarproduktivitet genom att bygga broar mellan LLM:er och LSP-verktyg.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistisk SaaS-illustration av AI som analyserar kod och diagnostik

Realtids kodintelligens för LLM:er

Låt dina AI-agenter få tillgång till hover-information, kodfärdigställanden och diagnostik från alla LSP-stödda språk. LSP MCP fungerar som en dynamisk bro som låter LLM:er förstå kodkontext, erbjuda relevanta förslag och fånga problem direkt. Detta möjliggör automatiserad kodgranskning, smart autofärdigställning och utökad kodanalys i stor skala.

Intelligent hover & färdigställning.
Hämta hover-information på begäran och smarta kodfärdigställanden via LSP MCP API för alla stödda programmeringsspråk.
Automatiserade kodåtgärder.
Få tillgång till LSP-drivna kodåtgärder och refaktoreringsförslag för smidig automatisk kodförbättring.
Omedelbar diagnostik.
Få realtidsbaserad feedback om fel och varningar från öppna dokument, vilket ökar kodkvaliteten och utvecklarens självförtroende.
Filhantering.
Öppna och stäng dokument inom LSP-sessionen enkelt, så att kodkontexten alltid är aktuell.
Minimalistisk SaaS-illustration med fokus på flexibla serverkontroller

Flexibel integration och kontroll

Konfigurera och styr din LSP MCP-server snabbt. Starta, starta om eller justera loggningsnivån dynamiskt—möjliggör robust felsökning och anpassning för varje utvecklararbetsflöde. Designad för skalbara driftsättningar, med ett enkelt kommandoradsgränssnitt och resursbaserade endpoints för maximal flexibilitet.

Dynamisk LSP-serverkontroll.
Starta och starta om LSP-servrar vid behov så att dina AI-arbetsflöden hålls synkroniserade med de senaste kodändringarna.
Anpassningsbar loggning.
Justera loggningsnivåer under körning för detaljerad felsökning eller strömlinjeformad drift.
Enkel CLI & API.
Intuitivt kommandorads- och API-drivet gränssnitt för snabb, felfri integration.
Minimalistisk SaaS-illustration av AI som prenumererar på diagnostikresurser

Handlingsbara LSP-resurser & prenumeration

Få åtkomst till LSP-drivna diagnostik, hover och kodfärdigställanden via både verktygs- och resursendpoints. Prenumerera på diagnostikuppdateringar i realtid så att din AI och automation alltid ligger steget före kodproblem när de uppstår.

Resursbaserade API:er.
Kom åt diagnostik, hover och färdigställanden via RESTful endpoints för flexibel integration.
Realtidsprenumerationer för diagnostik.
Prenumerera på diagnostikuppdateringar och få omedelbar feedback om kodhälsa.

MCP-INTEGRATION

Tillgängliga LSP-MCP MCP-integrationverktyg

Följande verktyg finns tillgängliga som en del av LSP-MCP MCP-integrationen:

get_info_on_location

Hämta hover-information om symboler på en specifik plats i en fil.

get_completions

Hämta kodfärdigställandeförslag för en angiven position i en fil.

get_code_actions

Lista kodåtgärder som finns tillgängliga för ett angivet område i en fil.

open_document

Öppna en fil i LSP-servern för analys och kodintelligens.

close_document

Stäng en fil i LSP-servern och frigör tillhörande resurser.

get_diagnostics

Hämta diagnostikmeddelanden som fel och varningar för en eller alla öppna filer.

start_lsp

Starta LSP-servern med en angiven rotkatalog för projektanalys.

restart_lsp_server

Starta om den underliggande LSP-serverprocessen utan att starta om MCP-servern.

set_log_level

Ändra serverns loggningsnivå under körning.

Bygg bro mellan LLM:er och LSP:er med LSP-MCP-servern

Upplev sömlös integration mellan språkmodeller och Language Server Protocols. Förbättra kodintelligens, diagnostik och färdigställanden för dina AI-arbetsflöden med LSP-MCP.

LSP MCP Server GitHub landningssida

Vad är LSP MCP-servern

LSP MCP-servern, utvecklad av Tritlo, är en avancerad Model Context Protocol (MCP)-server som sammanför Language Server Protocol (LSP)-funktioner med stora språkmodeller (LLM:er) och AI-agenter. Den här servern gör det möjligt för LLM:er att interagera programmatiskt med LSP:er och ge tillgång till viktiga kodintelligensfunktioner som hover-information, kodfärdigställanden, diagnostik och kodåtgärder. Genom att starta en LSP-klient och exponera dessa möjligheter via MCP-gränssnittet kan AI-system fråga och använda djupa programmeringsinsikter från alla kompatibla språkservrar. LSP MCP-servern har ett robust loggningssystem, realtidsprenumerationer för diagnostik och flexibel konfiguration, vilket gör den till ett kritiskt backend-verktyg för AI-driven kodassistans, kodgranskning och automatisering av utvecklarverktyg.

Funktioner

Vad vi kan göra med LSP MCP-servern

LSP MCP-servern gör det möjligt för utvecklare och AI-system att utnyttja avancerade funktioner från Language Server Protocols på ett programmatiskt och automatiserat sätt. Här är några av de viktigaste sakerna du kan göra med tjänsten:

Hämta hover-information
Hämta detaljerade typ-hints, dokumentation och symboldetaljer på valfri plats i en källfil.
Hämta kodfärdigställanden
Ta emot intelligenta kodfärdigställandeförslag baserat på programmeringskontexten.
Hämta diagnostik
Få realtidsfel och varningsmeddelanden från språkservern för öppna filer.
Hämta kodåtgärder
Fråga efter automatiska kodfixar och refaktoriseringar för specifika kodområden.
Öppna/stäng dokument
Öppna eller stäng filer programmatiskt för analys och hantera resurser effektivt.
vektoriserad server och ai-agent

Hur AI-agenter drar nytta av LSP MCP-servern

AI-agenter kan utnyttja LSP MCP-servern för att erbjuda smartare kodförståelse, feldetektion och kodgenerering. Genom att programmatiskt fråga LSP:er via MCP-gränssnittet kan agenter hämta hover-info, färdigställanden, diagnostik och kodåtgärder i realtid. Detta gör att de kan leverera mycket kontextuella kodförslag, identifiera buggar och automatisera refaktoreringsuppgifter—vilket avsevärt ökar deras effektivitet som programmeringsassistenter eller autonoma mjukvaruingenjörer.