Minimalistisk vektorillustration som representerar MATLAB-skriptautomatisering och integration

AI-agent för MATLAB MCP-verktyg

Integrera MATLAB Model Context Protocol (MCP)-verktyg sömlöst i ditt arbetsflöde. Kör kompletta MATLAB-skript, exekvera specifika sektioner, behåll arbetsytans tillstånd och fånga diagram – allt programmatiskt och interaktivt. Höj produktiviteten för dataanalys, visualisering och MATLAB-baserad automatisering med robust felhantering och enkel installation.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistisk vektor av skriptexekvering och plottning

Interaktiv MATLAB-skriptexekvering

Kör kompletta MATLAB-skript eller individuella sektioner på begäran. Behåll kontext mellan körningar, visualisera data med diagram och automatisera repetitiva MATLAB-uppgifter direkt från din utvecklingsmiljö. Perfekt för snabb prototypframtagning och datadrivna arbetsflöden.

Fullständig skriptexekvering.
Kör MATLAB-skript i sin helhet och fånga utdata, inklusive diagram och figurer.
Sektionbaserad exekvering.
Exekvera specifika sektioner av MATLAB-filer med cell-läge (%%), och bevara arbetsytans tillstånd.
Diagram- och visualiseringsupptagning.
Fånga och lagra automatiskt diagram som genereras under skriptexekvering.
Bestående arbetsytakontext.
Bevara arbetsytans variabler och kontext mellan körningar, även efter fel.
Minimalistisk illustration av integration och automatisering

Sömlös integration och automatisering

Effektivisera MATLAB-automatisering genom att integrera MCP-verktyg med Cline, Cursor eller andra MCP-kompatibla klienter. Konfigurera, testa och distribuera MATLAB-arbetsflöden enkelt, med robust felhantering och utdatabehandling för reproducerbara resultat.

Enkel konfiguration.
Flexibel installation med MCP-konfiguration för Cline/Cursor och stöd för miljövariabler.
Robust felhantering.
Få detaljerade felmeddelanden och behåll arbetsytans tillstånd även efter misslyckade körningar.
Automatiserad utdatabehandling.
Lagra och organisera genererade diagram och utdatafiler i dedikerade kataloger för reproducerbarhet.
Minimalistisk vektor av MATLAB-verktygssvit

Kraftfulla verktyg för MATLAB-utveckling

Få tillgång till en verktygssvit, inklusive skript- och sektionskörning, arbetsytainspektion och skapande av skript. Förbättra samarbete och effektivitet i MATLAB-baserad forskning, analys och ingenjörsprojekt.

Tillgång till verktygssvit.
Använd verktyg för att köra skript, sektioner, skapa nya MATLAB-filer och få tillgång till arbetsytan.
Redo för samarbete.
Integrera med teamarbetsflöden med hjälp av öppna protokoll och konfiguration.

MCP-INTEGRATION

Tillgängliga MATLAB MCP-integrationsverktyg

Följande verktyg finns tillgängliga som en del av MATLAB MCP-integrationen:

execute_matlab_script

Kör kompletta MATLAB-skript eller kodsnuttar och fånga utdata inklusive diagram och resultat.

execute_matlab_section

Exekvera specifika sektioner av ett MATLAB-skript, med stöd för cell-läge och bevarande av arbetsytans kontext.

get_script_sections

Hämta information om alla exekverbara sektioner i en MATLAB-skriptfil.

create_matlab_script

Skapa en ny MATLAB-skriptfil med angivet innehåll för vidare redigering och exekvering.

get_workspace

Hämta aktuella MATLAB-arbetsytans variabler och deras värden för inspektion eller felsökning.

Förbättra ditt MATLAB-arbetsflöde med MCP-verktyg

Upplev sömlös, interaktiv MATLAB-utveckling direkt från din favoritredigerare. Kör skript, exekvera sektioner och visualisera resultat direkt med MATLAB MCP-verktyget. Redo att öka din produktivitet?

matlab-mcp-tools landningssida

Vad är matlab-mcp-tools

matlab-mcp-tools är en Model Context Protocol (MCP)-server utvecklad av neuromechanist som integrerar MATLAB med AI-assistenter och utvecklingsmiljöer. Denna server fungerar som en brygga och gör det möjligt för användare att köra MATLAB-skript, exekvera enskilda skriptsektioner, inspektera och hantera arbetsytans variabler och till och med generera nya MATLAB-skript – allt på distans och programmatiskt via MCP-kompatibla klienter som Cline, Cursor och FlowHunt. Genom att standardisera dessa interaktioner möjliggör matlab-mcp-tools för utvecklare, forskare och ingenjörer att automatisera, effektivisera och förbättra sina MATLAB-utvecklingsarbetsflöden. Den stödjer cellbaserad kodexekvering för snabb prototypframtagning och felsökning, arbetsytetransparens för bättre miljökontroll och sömlös anslutning till AI-drivna verktyg, vilket kraftigt förbättrar produktiviteten och interoperabiliteten mellan MATLAB och moderna AI-förstärkta mjukvaruekossystem.

Funktioner

Vad vi kan göra med matlab-mcp-tools

matlab-mcp-tools ger användare möjlighet att automatisera MATLAB-interaktioner från AI-assistenter och moderna redigerare. Med sin robusta verktygssamling kan du fjärrköra skript, köra och felsöka enskilda kodsektioner, hantera arbetsytans variabler och skapa nya skript – vilket möjliggör sömlös integration i AI-assisterade arbetsflöden och ökar utvecklarens effektivitet.

Automatiserad MATLAB-skriptexekvering
Kör hela MATLAB-skript eller kodsnuttar på distans för strömlinjeformade, upprepbara beräkningar.
Sektionbaserad kodutforskning
Kör och felsök specifika sektioner av MATLAB-filer med cell-läge, vilket snabbar upp prototypframtagning och forskning.
Arbetsytahantering
Inspektera och hantera MATLAB-arbetsytans variabler på distans, vilket ger större transparens och kontroll.
Automatisering av skriptskapande
Skapa nya MATLAB-skript programmatiskt, vilket gör experimentuppsättning och dokumentation snabbare.
Integration med AI-redigerare
Anslut MATLAB-arbetsflöden till AI-drivna redigerare som Cline och Cursor för förbättrad ergonomi och automatisering.
vektoriserad server och ai-agent

Vad är matlab-mcp-tools

AI-agenter drar nytta av matlab-mcp-tools genom att få programmatiskt tillträde till MATLAB:s kraftfulla beräkningsmiljö. Detta gör det möjligt för AI-arbetsflöden att dynamiskt köra kod, övervaka resultat, ändra skript och hantera data i MATLAB, vilket öppnar nya nivåer av automatisering, iterativt experimenterande och intelligent assistans för vetenskaplig beräkning.