Minimalistisk vektor som visar Kubernetes-integration med Golang MCP-server

AI-agent för MCP K8S Go

Anslut sömlöst din Golang-baserade Model Context Protocol (MCP)-server till Kubernetes-kluster. Automatisera hantering och interaktion med Kubernetes-resurser, effektivisera operativa arbetsflöden och öka produktiviteten genom avancerad resurshantering, åtkomst till pod-loggar, händelseövervakning och mer – allt genom automatiserade AI-drivna funktioner.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistisk vektor av Kubernetes-resurshantering

Omfattande Kubernetes-resurshantering

Lista, hämta, skapa och ändra Kubernetes-resurser – pods, tjänster, deployment, noder och mer – allt från ett enda AI-drivet gränssnitt. Anpassade mappningar och automatisering effektiviserar hanteringen av resurser, medan händelseövervakning och loggåtkomst ger omedelbara operativa insikter.

Multi-kontakthantering.
Lista och växla enkelt mellan flera Kubernetes-konton för att hantera komplexa miljöer.
Resursautomatisering.
Lista, hämta, skapa och ändra Kubernetes-resurser, inklusive anpassade mappningar för pods, tjänster och deployment.
Pod-kommandon.
Kör kommandon direkt i Kubernetes-pods för snabb felsökning och automatisering.
Händelse- & loggövervakning.
Få realtidsåtkomst till Kubernetes-händelser och pod-loggar för omedelbara operativa insikter.
Minimalistisk vektor för flexibel integration och distribution

Flexibla integrations- och distributionsalternativ

Anslut och distribuera MCP K8S Go-agenten med Node.js, NPM, Docker eller från källkod. Integrera med Claude Desktop och Inspector för sömlös AI-driven Kubernetes-hantering. Välj mellan automatiserad eller manuell installation beroende på din infrastruktur.

Flera installationsmetoder.
Installera via NPM, Docker, Smithery, mcp-get, GitHub-releaser eller bygg från källkod – flexibilitet för alla miljöer.
AI-klientintegration.
Fungerar sömlöst med Claude Desktop, Inspector och andra MCP-kompatibla klienter för AI-drivet klusterhantering.
Säker konfiguration.
Stödjer miljövariabler och kommandoradsalternativ för kontextbegränsningar och skrivskyddade lägen.
Minimalistisk vektor för operativ kontroll och automatisering

Operativ kontroll & automatisering

Ge team möjlighet till detaljerad kontroll över åtkomst, behörigheter och automatisering. Använd kommandoradsflaggor och miljövariabler för att anpassa resurstillgänglighet, upprätthålla skrivskyddade policyer och säkerställa säkra, spårbara klusteroperationer.

Kontroll av kontext & behörighet.
Begränsa klusteråtkomst via tillåtna kontext och aktivera skrivskyddat läge för säkrare drift.
Anpassningsbara flaggor.
Använd kommandoradsalternativ som --allowed-contexts och --readonly för att skräddarsy åtkomst och beteende.
AI-driven arbetsflödesautomatisering.
Automatisera rutinuppgifter och arbetsflöden i Kubernetes-hantering med naturliga språkkommandon och AI-hjälp.

MCP-INTEGRATION

Tillgängliga verktyg för MCP K8S Go MCP-integration

Följande verktyg finns tillgängliga som en del av MCP K8S Go MCP-integrationen:

list_contexts

Lista alla tillgängliga Kubernetes-konton konfigurerade för din miljö.

list_namespaces

Lista alla namespaces inom den för närvarande valda Kubernetes-kontexten.

list_resources

Lista tillgängliga Kubernetes-resurser såsom pods, tjänster och deployment.

get_resource

Hämta detaljer om en specifik Kubernetes-resurs.

create_resource

Skapa nya Kubernetes-resurser genom att ange nödvändig konfiguration.

modify_resource

Ändra befintliga Kubernetes-resurser och uppdatera deras konfiguration eller specifikationer.

list_nodes

Lista alla noder i det aktuella Kubernetes-klustret.

list_pods

Lista alla pods i ett angivet namespace inom Kubernetes-klustret.

get_events

Hämta Kubernetes-händelseloggar för resurser och kluster.

get_pod_logs

Hämta loggar från specifika Kubernetes-pods för felsökning och övervakning.

run_command_in_pod

Kör kommandon i en körande Kubernetes-pod för diagnostik eller hantering.

Anslut och hantera Kubernetes med MCP K8S Go

Interagera enkelt med dina Kubernetes-kluster via Golang-baserad MCP-server. Lista, hämta, skapa och ändra resurser, inspektera loggar och effektivisera klusterhantering – lokalt eller i molnet.

K8s Go MCP-server landningssida

Vad är K8s Go

K8s Go är en kraftfull serverimplementation utformad för att interagera med Kubernetes-kluster via Model Context Protocol (MCP). Utvecklad för att förenkla och automatisera hanteringen av Kubernetes-kluster, gör K8s Go det möjligt för användare att effektivt styra Kubernetes-miljöer. Den ger djup insyn i namespaces, noder, pods och resurser och erbjuder robust automatisering och smidiga arbetsflöden för DevOps-team, plattformsingenjörer och mjukvaruutvecklare. Genom att utnyttja Go:s hastighet och samtidighet säkerställer K8s Go skalbara och tillförlitliga operationer, vilket gör den idealisk för både små team och stora företag som vill maximera nyttan av Kubernetes.

Funktioner

Vad vi kan göra med K8s Go

K8s Go ger användare möjlighet att interagera direkt med Kubernetes-kluster, möjliggör avancerad hantering, automatisering och övervakning. Det användarvänliga gränssnittet och den kraftfulla backend:en ger smidig resurshantering och realtidskontroll, vilket underlättar underhåll, felsökning och optimering av Kubernetes-miljöer.

Bläddra och inspektera resurser
Navigera och inspektera namespaces, noder och pods i Kubernetes-kluster.
Automatisera arbetsflöden
Implementera automatisering för vanliga klusteroperationer och minska manuella åtgärder.
Effektiv felsökning
Få insikt i klusterhälsa och identifiera snabbt problem för snabb lösning.
Integrera med AI-verktyg
Använd K8s Go som backend för AI-assistenter och automationsagenter för att hantera Kubernetes.
Rollbaserad åtkomst
Kontrollera och delegera åtkomst till specifika klusterresurser för ökad säkerhet.
vektorgrafik server och ai-agent

Hur AI-agenter gynnas av K8s Go

AI-agenter kan använda K8s Go för att automatisera komplexa Kubernetes-hanteringsuppgifter, övervaka resurser i realtid och integrera intelligent beslutsfattande i DevOps-arbetsflöden. Genom att ansluta direkt till klustret kan AI-agenter utföra diagnostik, optimera resursallokering och till och med utföra självåterställande åtgärder, vilket ökar den totala produktiviteten och minskar stilleståndstiden.