AI-agent för mcp-proxy
Integrera mcp-proxy sömlöst för att överbrygga stdio och SSE/StreamableHTTP-protokoll, vilket möjliggör smidig kommunikation mellan lokala och fjärrservrar och låser upp nya automationsmöjligheter för verktyg som Claude Desktop och LLM-klienter. Förenkla servertransportväxling och förbättra arbetsflödets tillförlitlighet med robust proxystyrning.
Växla mellan stdio och SSE/StreamableHTTP
Proxy enkelt mellan stdio och fjärr-SSE/StreamableHTTP-servrar. Möjliggör för klienter som Claude Desktop att kommunicera med fjärrservrar även när inbyggt stöd saknas. Uppnå pålitlig, lågfördröjd transportväxling för dina AI- och LLM-arbetsflöden.
- Bidirektionella proxylägen.
- Stöder både stdio-till-SSE och SSE-till-stdio, vilket möjliggör flexibel integration mellan klienter och servrar.
- Fjärrserveranslutning.
- Koppla lokala verktyg till fjärrservrar via SSE/StreamableHTTP även om inbyggt stöd saknas.
- Anpassningsbara transportalternativ.
- Välj mellan SSE eller StreamableHTTP, med konfigurerbara headers, tokens och miljövariabler.
- Lågfördröjd kommunikation.
- Säkerställer snabb och pålitlig dataöverföring mellan klienter och servrar.
Flexibel konfiguration & enkel distribution
Distribuera mcp-proxy sömlöst med hjälp av PyPI, Smithery, GitHub eller Docker. Anpassa din anslutning med enkla argument eller JSON-konfigurationsfiler, stöd för namngivna servrar och enkla uppdateringar för AI-arbetsflöden i företag.
- Flera installationsalternativ.
- Installera via PyPI, Smithery, Docker eller direkt från GitHub för maximal flexibilitet.
- Enkel JSON- & CLI-konfiguration.
- Konfigurera endpoints, headers och miljövariabler via lättskötta filer eller CLI-argument.
- Namngiven serverhantering.
- Definiera och nå flera namngivna servrar för avancerad routing och stöd för flera backend.
Robust hantering & utbyggbarhet
Övervaka global status, utöka containerbilder och felsök med detaljerade loggar. mcp-proxy tillhandahåller pålitliga statusendpoints och stöder egna serverinställningar för skalbar AI-infrastruktur.
- Statusendpoints.
- Övervaka global serverhälsa och status via dedikerade endpoints.
- Containerutbyggbarhet.
- Utöka och anpassa Docker-bilder för skräddarsydd distribution i alla miljöer.
- Enkel felsökning.
- Omfattande loggar och dokumentation för snabb problemlösning.
Växla mellan servertransporter smidigt med mcp-proxy
Överbrygga enkelt stdio och SSE/StreamableHTTP-servrar, lås upp nya integrationer och förenkla ditt arbetsflöde. Kom igång med mcp-proxy och effektivisera din serveranslutning redan idag.
Vad är mcp-proxy
mcp-proxy är ett öppen källkodsverktyg utvecklat för att fungera som en brygga mellan Streamable HTTP och stdio MCP (Multi-Channel Protocol) transporter. Det möjliggör sömlös växling mellan standard in-/utmatningskommunikation (stdio) och Server-Sent Events/Streamable HTTP, vilket gör det möjligt att använda MCP-kompatibla servrar och klienter över olika transportprotokoll. Detta är särskilt värdefullt för utvecklare och företag som vill ena eller modernisera sina kommunikationsflöden mellan AI-agenter, backendtjänster och annan infrastruktur. Projektet finns på GitHub och är utformat för hög flexibilitet, med stöd för både stdio till SSE/StreamableHTTP och SSE till stdio-konverteringslägen, vilket gör integrationen med moderna AI- och automationsstacks okomplicerad.
Kapabiliteter
Vad vi kan göra med mcp-proxy
mcp-proxy gör det möjligt för användare att flexibelt koppla och arbeta mellan olika MCP-servertransporter. Dess huvudfunktioner möjliggör protokollbryggning, integration och enkel konfiguration för avancerade server-/klientuppsättningar.
- Överbrygga stdio och HTTP
- Konvertera sömlöst mellan stdio- och Streamable HTTP-transporter för MCP-baserade tjänster.
- Centralisera kommunikation
- Samla flera MCP-resursservrar via ett enda proxygränssnitt.
- Förbättra interoperabilitet
- Underlätta integration av äldre MCP-klienter med moderna webbaserade infrastrukturer.
- Flexibel konfiguration
- Sätt enkelt upp och hantera transportlägen och serveranslutningar via konfigurationsfiler.
- Öppen källkod & utbyggbar
- Dra nytta av community-driven utveckling för anpassningar och företagsanvändning.
Hur AI-agenter gynnas av mcp-proxy
AI-agenter och automationssystem kan använda mcp-proxy för att standardisera kommunikationen över olika infrastruktur, möjliggöra robust protokollöversättning, minska integrationskomplexiteten och göra skalbar distribution enklare. Detta säkerställer att AI-agenter effektivt kan interagera med olika backend-system oavsett deras ursprungliga transport, vilket främjar interoperabilitet, tillförlitlighet och smidigare orkestrering.