AI-agent för Netdata MCP
Integrera Netdatas Model Context Protocol (MCP) med FlowHunts AI-agent för att stärka din infrastrukturövervakning. Aktivera AI-assistenter som Claude eller Cursor att få tillgång till realtidsmätvärden, loggar, larm och live-insikter från dina Netdata-noder—och agera som en kraftfull DevOps/SRE-assistent för felsökning, avvikelsedetektering och prestandaanalys.
Enhetlig insyn i infrastrukturen
Få heltäckande överblick över din infrastruktur med Netdata MCP och AI-integrering. Samla system-, applikations-, hårdvaru- och anpassade mätvärden över alla anslutna noder. Upptäck noder direkt, övervaka strömningskonfigurationer och analysera resursanvändning—allt från din favorit-AI-assistent.
- Fullständig nodupptäckt.
- Visualisera alla anslutna noder, deras hårdvaruspecifikationer, OS-information och strömningsrelationer.
- Omfattande mätvärden.
- Få tillgång till system-, applikations-, hårdvaru- och anpassade mätvärden i realtid för djup infrastrukturinsyn.
- Stöd för flera miljöer.
- Övervaka föräldra-, barn- och fristående Netdata-noder för detaljerad eller helhetsinsyn.
- Anpassade mätvärden & kategorier.
- Integrera StatsD och loggbaserade mätvärden för skräddarsydd övervakning.
AI-drivna analyser & felsökning
Stärk dina DevOps-arbetsflöden med AI-driven avvikelsedetektering, tidsseriedataanalys och korrelationsanalys. FlowHunt-integreringen med Netdata MCP gör det möjligt för din AI-assistent att identifiera prestandaflaskhalsar, upptäcka avvikelser och analysera resursvariationer—och därmed minska åtgärdstiden.
- Tidsserieanalys.
- Utför avancerad aggregering, gruppering och percentilanalyser på alla insamlade mätvärden.
- Realtids avvikelsedetektering.
- Använd maskininlärning för omedelbar identifiering av avvikande mätvärden och systemtillstånd.
- Korrelations- & variationsanalys.
- Identifiera samband mellan fluktuerande mätvärden och isolera snabbt grundorsaker till incidenter.
Live-data, loggar och larm nära till hands
Få tillgång till live-data om processer, nätverk och containrar, visa systemd-tjänster och övervaka aktiva larm—allt från din AI-agent. Ställ omedelbart frågor på loggar, undersök incidenter och följ larmhistorik för fullständig infrastrukturhälsa.
- Live systemstatus.
- Övervaka processer, containrar, tjänster, monteringspunkter och nätverksanslutningar i realtid.
- Larm & larmhistorik.
- Följ aktiva larm, larmövergångar och metadata för robust incidenthantering.
- Loggsökning & frågor.
- Sök i systemd journal och Windows eventloggar med avancerad filtrering och sökfunktioner.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga verktyg för Netdata MCP-integrering
Följande verktyg finns tillgängliga som en del av Netdata MCP-integrationen:
- infrastructure_discovery
Utforska och lista alla anslutna noder, deras status, hårdvaruspecifikationer, OS-information och strömningsrelationer.
- metrics_discovery
Upptäck alla system-, applikations-, hårdvaru- och anpassade mätvärden som samlas in av Netdata, inklusive teknisk metadata.
- time_series_query
Ställ frågor på tidsseriemätdata med stöd för gruppering, aggregering (summa, medel, min, max) och tidsbaserade analyser.
- anomaly_detection
Upptäck avvikande beteende i mätvärden med hjälp av maskininlärning, med avvikelsegrader per mätvärde och dimension.
- correlation_analysis
Analysera och korrelera mätvärden för att identifiera vilka som ändrades under incidenter eller problemperioder.
- variability_analysis
Identifiera mätvärden med instabilt eller fluktuerande beteende som indikerar möjliga problem eller instabilitet.
- live_system_info
Hämta liveinformation om processer, tjänster, containrar, virtuella maskiner, nätverk, monteringspunkter och blockenheter i realtid.
- logs_access
Få tillgång till och sök i systemloggar, inklusive systemd journal och Windows-händelser, med avancerade filtreringsmöjligheter.
- alerts_monitoring
Visa aktiva larm, larmhistorik och larmmetadata, inklusive klassificeringar, mottagare och övergångar.
Lås upp AI-driven infrastrukturövervakning med Netdata MCP
Integrera Netdatas Model Context Protocol (MCP) med ledande AI-assistenter för att få tillgång till realtidsmätvärden, loggar, larm och live-systemdata. Förbättra ditt DevOps-arbetsflöde och få handlingsbara insikter över hela din infrastruktur.
Vad är Netdata
Netdata är en omfattande, distribuerad realtidsplattform för övervakning av system, hårdvara, containrar och applikationer. Den samlar in, visualiserar och analyserar varje mätvärde varje sekund, vilket ger oöverträffad insikt och överblick över infrastrukturprestanda. Netdata använder avancerade AI-drivna insikter och maskininlärning för att hjälpa organisationer att proaktivt identifiera, felsöka och åtgärda problem innan de eskalerar, vilket säkerställer maximal tillgänglighet och tillförlitlighet. Betrodd av ledande företag världen över, stöder Netdata fullständig datasuveränitet, regelefterlevnad och extrem skalbarhet—och erbjuder en enhetlig vy för övervakning av allt från bare metal till multi-cloud-miljöer.
Funktioner
Vad vi kan göra med Netdata
Netdata gör det möjligt för användare att uppnå realtidsövervakning med hög upplösning över hela infrastrukturen, från hårdvara till applikationer. Dess robusta funktioner ger team möjlighet att proaktivt identifiera och åtgärda prestandaflaskhalsar, automatisera avvikelsedetektering med AI-drivna insikter och effektivt hantera loggar, mätvärden och nätverkstrafik. Genom att sömlöst integrera med över 800 tjänster och stödja skalbara driftsättningar är Netdata ett kraftfullt verktyg för moderna DevOps-, SRE- och IT-proffs.
- Infrastrukturövervakning
- Få omedelbar insyn i servrar, virtuella maskiner, containrar och molnresurser i realtid.
- Applikationsövervakning
- Följ applikationsprestanda, fel och resursanvändning för att säkerställa optimal tjänsteleverans.
- Syntetisk övervakning
- Simulera användarinteraktioner och upptäck problem proaktivt innan de påverkar användare.
- Nätverksövervakning
- Analysera nätverksprestanda, trafikmönster och upptäck avvikelser över komplexa infrastrukturer.
- Centraliserad logghantering
- Samla, sök och visualisera loggar för omfattande felsökning och revision.
Vad är Netdata
AI-agenter och automatiserade system kan utnyttja Netdatas realtidsövervakning, avancerade avvikelsedetektering och rika mätvärden för att optimera infrastrukturhantering, utföra prediktivt underhåll och snabba upp grundorsaksanalys. Med sina omfattande API:er och utbyggbarhet möjliggör Netdata för AI-agenter att orkestrera åtgärder, skala resurser och upprätthålla systemhälsa autonomt—vilket ger högre tillförlitlighet och operationell effektivitet.