AI-agent för OpenSearch MCP Server
Integrera dina AI-assistenter och språkmodeller sömlöst med OpenSearch-kluster med hjälp av OpenSearch MCP Server. Denna robusta lösning möjliggör standardiserad sökning, indexhantering och klusterövervakning via Model Context Protocol (MCP), med stöd för både stdio och realtidsstreamingprotokoll. Dra nytta av inbyggda verktyg, säker autentisering och enkel kompatibilitet med Claude Desktop, LangChain och mer.
Omfattande sök- & indexhantering
Stärk din AI-stack med avancerade OpenSearch-operationer. Lista, kartlägg och sök index enkelt med inbyggda verktyg såsom ListIndexTool, IndexMappingTool och SearchIndexTool. Optimera analys och dokumenthämtning med sömlös AI-modellintegration.
- Smart indexsökning.
- Använd SearchIndexTool för att köra avancerade sökningar i OpenSearch med stöd för query DSL, vilket möjliggör exakt och effektiv informationshämtning.
- Omfattande indexlistning.
- ListIndexTool ger full översikt över alla index, med detaljerad statistik inklusive dokumentantal, borttagna dokument och lagringsstorlek.
- Insikt i indexmappning.
- Hämta snabbt indexmappningar och inställningar med IndexMappingTool för att förstå din datastruktur och optimera användningen.
- Flerfaldig sökkapacitet.
- Utför flera sökningar i en begäran med MsearchTool för högpresterande analysarbetsflöden.
Realtidsövervakning & hantering av kluster
Övervaka klusterhälsa, optimera prestanda och hantera shards i realtid. OpenSearch MCP Server ger dina AI-agenter kraft att hålla din sökinfrastruktur robust och tillförlitlig—för bästa möjliga drifttid och proaktiv felsökning.
- Insikt i klusterhälsa.
- Använd ClusterHealthTool för realtidsöversikt över klustrets eller indexets hälsa och håll driften smidig.
- Shard-hantering.
- GetShardsTool ger djupgående insikter i shard-status och fördelning för att optimera resursallokering.
- Säker autentisering.
- Stöder både grundläggande autentisering och IAM-roller, vilket säkerställer att dataåtkomst förblir säker i dina AI-arbetsflöden.
Flexibel AI-integration & utbyggbarhet
OpenSearch MCP Server är utformad för utbyggbarhet och enkel integration. Anslut till Claude Desktop, LangChain och andra AI-ramverk. Utnyttja streamingprotokoll (SSE/HTTP) och bidra med nya verktyg för att utöka dina sökmöjligheter.
- Streaming- & stdio-protokoll.
- Stöder både streaming (SSE/HTTP) och stdio för realtids- och batchoperationer, anpassar sig till varje AI-implementation.
- Enkel AI-integration.
- Koppla till populära ramverk som LangChain och Claude Desktop för flexibla, framtidssäkra AI-pipelines.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga OpenSearch MCP-integrationsverktyg
Följande verktyg finns tillgängliga som en del av OpenSearch MCP-integreringen:
- ListIndexTool
Listar alla index i OpenSearch eller returnerar detaljerad information om ett specifikt index om det anges.
- IndexMappingTool
Hämtar mappnings- och inställningsinformation för ett angivet index i OpenSearch.
- SearchIndexTool
Utför sökningar på ett OpenSearch-index med en fråga skriven i Query DSL-format.
- GetShardsTool
Hämtar detaljerad information om shards för ett angivet index i OpenSearch.
- ClusterHealthTool
Returnerar hälsoinformation om OpenSearch-klustret eller ett specifikt index om det anges.
- CountTool
Returnerar antalet dokument som matchar en fråga i ett index eller över alla index.
- ExplainTool
Förklarar varför ett specifikt dokument matchar eller inte matchar en fråga i OpenSearch.
- MsearchTool
Utför flera sökningar i en enda begäran med hjälp av multi-search API.
Superladda OpenSearch med AI: Prova MCP Server nu
Anslut enkelt AI-assistenter och LLM:er till ditt OpenSearch-kluster med opensearch-mcp-server-py. Upplev sömlös sökning, indexering och avancerade operationer genom ett enhetligt protokoll—kom igång med en livedemo eller prova FlowHunt gratis redan idag!
Vad är OpenSearch
OpenSearch är en communitydriven, öppen källkodssvit för sök och analys som gör det enkelt för användare att samla in, söka, visualisera och analysera data i stor skala. Ursprungligen en förgrening av Elasticsearch och Kibana, erbjuder OpenSearch en robust, Apache 2.0-licensierad plattform med en uppsättning verktyg för fulltextsökning, logganalys, observabilitet och säkerhetsdataanalys. OpenSearch stödjer ett brett spektrum av användningsområden, från att driva sökapplikationer på webbplatser till att möjliggöra avancerad analys för företagsdata. Plattformen backas upp av ett levande community av utvecklare och organisationer som bidrar med funktioner, plugins och integrationer för att stärka dess kapacitet, vilket säkerställer att den förblir transparent, utbyggbar och framtidssäkrad.
Kapabiliteter
Vad vi kan göra med OpenSearch MCP Server
OpenSearch MCP (Model Context Protocol) Server gör det möjligt för AI-assistenter och externa agenter att interagera programmatiskt med OpenSearch-kluster. Detta gör att avancerade sök-, datahämtning- och analysoperationer kan utföras via AI eller externa verktyg, vilket underlättar sömlös integration och automatisering i datarika miljöer.
- Realtidssökning av data
- Utför snabba, fulltextsökningar och filtrerade sökningar över enorma datamängder.
- Automatiserad dataanalys
- Använd AI-agenter för att köra komplexa frågor och analysera resultat programmatiskt.
- Integration av egna verktyg
- Anslut externa verktyg eller agenter för att utöka OpenSearchs kapacitet.
- Säker åtkomst för AI
- Möjliggör autentiserade, säkra anslutningar för AI-assistenter att interagera med kluster.
- Skalbar arkitektur
- Hantera enkelt stora mängder data och frågor tack vare OpenSearchs distribuerade natur.
Hur AI-agenter gynnas av OpenSearch MCP Server
AI-agenter kan använda OpenSearch MCP Server för att automatisera och förbättra datautforskning, sökning och analysuppgifter. Genom att ansluta direkt till OpenSearch-kluster kan agenter köra avancerade frågor, övervaka data i realtid och leverera handlingsbara insikter utan manuell hantering. Denna integration effektiviserar arbetsflöden, ökar produktiviteten och ger AI-drivet beslutsfattande i alla miljöer där storskalig datasökning och analys är avgörande.