AI-agent för MCP Kör Python
Kör enkelt Python-kod i en säker, sandlådemiljö med MCP Kör Python-integrationen. Utnyttja kraften i Pyodide och Deno för att köra isolerad kod, automatisera arbetsflöden och bygga intelligenta agenter med robust säkerhet och flexibilitet. Perfekt för utvecklare som behöver tillförlitlig fjärrstyrd Python-körning för dataanalys, automation eller AI-arbetsflöden.
Isolerad Python-kodkörning
Kör Python-kod säkert i molnet med hjälp av Pyodide och Deno. Integrationen säkerställer att din kod körs i en helt sandlådad miljö, vilket förhindrar obehörig åtkomst till ditt system samtidigt som robusta beräkningsmöjligheter tillåts. Perfekt för AI-agenter, automation och fjärrstyrda skriptarbetsflöden.
- Sandlådad säkerhet.
- Python-kod körs i en helt isolerad miljö med hjälp av Pyodide och Deno, vilket eliminerar risker för systemkompromettering.
- Fjärrkörning.
- Kör skript på distans med stöd för lokala eller fjärrstyrda HTTP(S)-serveranslutningar.
- Flexibla transportalternativ.
- Stöder Stdio och SSE MCP-transporter för integration med olika arbetsflöden och miljöer.
- Snabb uppvärmning.
- Förladdar Pythons standardbibliotek för snabbare körning och omedelbar tillgänglighet.
Automatisera uppgifter med AI-agenter
Integrera MCP Kör Python med Pydantic AI för att bygga kraftfulla agenter som kan köra Python-kod på begäran. Automatisera beräkningar, databehandling och affärslogik—allting inom en säker, skalbar infrastruktur.
- Intelligenta agenter.
- Distribuera agenter som kan tolka frågor och köra Python-kod i realtid för avancerad automation.
- Dataanalys.
- Utför komplexa beräkningar och dataanalys på distans med hjälp av Pythons rika ekosystem.
- Arbetsflödesautomation.
- Automatisera repetitiva affärsprocesser och integrera med andra SaaS-verktyg för smidigare drift.
Enkel integration & installation
Ställ snabbt in din sandlådade Python-miljö med enkla Deno-kommandon. Dra nytta av modulär arkitektur, detaljerad dokumentation och flexibel konfiguration som passar alla arbetsflöden—oavsett om det gäller lokal utveckling, molndistribution eller inbäddad agentanvändning.
- Enkel installation.
- Starta servern med enkla Deno-kommandon och få omedelbar åtkomst till Pythons funktioner.
- Omfattande dokumentation.
- Utförliga guider och exempel hjälper dig att integrera och felsöka enkelt.
Kör Python-kod säkert med MCP Kör Python
Upplev sandlådad Python-körning med Pyodide och Deno—perfekt för lokala eller fjärrstyrda AI-arbetsflöden. Kom igång eller se det i aktion nu.
Vad är Pydantic AI
Pydantic AI är ett Python-agentramverk som är utformat för att förenkla utvecklingen av produktionsklara applikationer med Generativ AI. Skapat av teamet bakom Pydantic Validation, för det den ergonomiska och innovativa design som gjorde FastAPI populärt inom webbutveckling till GenAI-apputveckling. Pydantic AI erbjuder typsäker agentkomposition, modelloberoende gränssnitt med stöd för OpenAI, Anthropic, Gemini, Deepseek, Ollama, Groq, Cohere, Mistral och fler samt sömlös integration med Pydantic Logfire för felsökning och övervakning i realtid. Ramverket utnyttjar Pythons standardkontrollflöde och bästa praxis och erbjuder funktioner som validering av strukturerad modellutdata, beroendeinjektion för systemprompter och verktyg, strömmade LLM-svar och ett kraftfullt grafdefinierings-API för komplexa applikationer. Dess uppdrag är att göra det lika naturligt att bygga robusta, underhållbara AI-drivna applikationer som vanliga Python-projekt.
Funktioner
Vad vi kan göra med Pydantic AI
Med Pydantic AI kan utvecklare bygga och distribuera avancerade AI-agenter för en mängd olika uppgifter. Ramverket förenklar modellintegration, typsäker agentkomposition, beroendeinjektion och validering av strukturerade modellutdata. Det erbjuder även verktyg för iterativ utveckling, övervakning i realtid och sömlöst stöd för flera LLM-leverantörer.
- Modelloberoende agentskapande
- Bygg agenter som fungerar med OpenAI, Anthropic, Gemini, Deepseek, Ollama, Groq, Cohere, Mistral och egna modell-API:er.
- Typsäker komposition
- Säkerställ stark typning och pålitlig validering av agenters in- och utdata, vilket gör koden robust och underhållbar.
- Beroendeinjektion
- Tillhandahåll enkelt data, tjänster och logik till agenter, promter och verktyg, och stöd avancerad anpassning och testning.
- Validering av strukturerad utdata
- Garantera konsekventa, validerade svar med Pydantic-schemavalidering.
- Övervakning i realtid
- Integrera med Pydantic Logfire för felsökning, prestandaspårning och beteendeanalys i AI-applikationer.
Vad är Pydantic AI
AI-agenter och utvecklare kan utnyttja Pydantic AI för att bygga robusta, produktionsklara applikationer som drar nytta av flera LLM:er. Med dess typsäkra validering, beroendeinjektionssystem och inbyggda Pythoniska design kan agenter effektivt orkestrera komplexa uppgifter, säkerställa tillförlitliga utdata och integrera sömlöst med befintliga övervaknings- och analystjänster.