Minimalistisk vektorillustration som visar sammankopplade sökmotorsymboler och JSON-datastream, blå och lila ton, SaaS-stil

AI-agent för SearXNG MCP

Koppla enkelt dina applikationer till flera offentliga SearXNG-instanser med hjälp av mcp-searxng-public-servern. Denna integration gör det möjligt att samla, tolka och returnera sökresultat i ett standardiserat JSON-format från upp till tre offentliga SearXNG-servrar – vilket säkerställer robusta, integritetsvänliga sökfunktioner, även när JSON-utdata inte stöds nativt. Förbättra dina datahämtande arbetsflöden med smart reservsystem, dubblettkontroll och flerspråksstöd.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Vektorillustration av flera sökserverikoner som slås samman till ett JSON-dokument, blå och lila ton

Sammanställ sökresultat från flera SearXNG-instanser

Använd mcp-searxng-public-servern för att hämta och förena sökresultat från flera offentliga SearXNG-servrar. Genom att tolka HTML till JSON levererar denna integration pålitliga, integritetsrespekterande sökresultat även när offentliga servrar inte erbjuder ett JSON-API. Var motståndskraftig med automatisk failover och konsekvent utdata, vilket gör dina datadrivna applikationer mer robusta och heltäckande.

Redundans med flera instanser.
Fråga upp till tre SearXNG-instanser samtidigt för att säkerställa oavbrutna resultat även om vissa servrar blir otillgängliga.
HTML till JSON-tolkning.
Omvandla HTML-utdata från offentliga SearXNG-servrar till rena JSON-objekt för enkel integration med dina verktyg.
Automatisk reservlösning.
Använder automatiskt reservservrar om den primära instansen misslyckas, vilket maximerar tillgänglighet och tillförlitlighet för sökfrågor.
Språk- & tidsintervallfiltrering.
Stöd för språkval och tidsintervallfilter för att anpassa sökresultaten efter dina behov.
Minimalistisk vektor som visar inställningsreglage, staplade serverikoner och språkikoner, blå och lila ton

Flexibel & anpassningsbar sökupplevelse

Ställ in dina egna föredragna SearXNG-instanser och standardspråk, eller låt integrationen intelligent välja de bästa tillgängliga servrarna. Avancerade alternativ såsom detaljerade frågor möjliggör djupgående resultataggregering och dubblettkontroll över flera källor, vilket säkerställer noggrannhet och fullständighet i dina sökflöden.

Anpassningsbart instansval.
Konfigurera exakt vilka offentliga SearXNG-servrar du vill använda för maximal kontroll.
Detaljerat sökläge.
Aktivera avancerad dubblettkontroll och sammanslagning av resultat genom att använda detaljerad sökning för heltäckande frågor.
Flerspråksstöd.
Ställ in ett standardspråk eller ange per sökfråga för globala sökupplevelser.
Vektorgrafik av en utvecklarkonsol, npm-ikon och API-endpoint-symbol i blå och lila ton

Enkel integration & utvecklarvänlig

Installera via npm och konfigurera enkelt dina miljövariabler för att ansluta till dina önskade SearXNG-instanser. Servern erbjuder en enda, enkel 'search'-endpoint – vilket gör det snabbt att komma igång och underhållsfritt. Designad för kompatibilitet med Cursor och andra Cursor-kompatibla klienter.

Enkel npm-installation.
Installera servern med npm och kom igång med minimal uppsättning.
Enhetlig API-endpoint.
Kom åt alla funktioner via en enda 'search'-endpoint för smidig integration.
Kompatibilitet med Cursor-klient.
Fungerar sömlöst med Cursor och Cursor-kompatibla klienter för smidig automation.

MCP-INTEGRATION

Tillgängliga verktyg för SearXNG MCP-integration

Följande verktyg finns tillgängliga som en del av SearXNG MCP-integrationen:

search

Utför sökfrågor över flera offentliga SearXNG-instanser, med stöd för tidsintervall, språk och detaljerade resultatinställningar.

Integrera offentlig SearXNG-sökning utan ansträngning

Utnyttja MCP för att fråga flera offentliga SearXNG-instanser och få rena, enhetliga JSON-resultat – utan att behöva förlita dig på otillgängliga JSON-API:er. Kom igång snabbt och anpassa din sökmiljö med enkelhet.

SearXNG Public MCP Server landningssida

Vad är SearXNG Public MCP Server av Piotr Wilkin

SearXNG Public MCP Server av Piotr Wilkin är en specialiserad Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att tillhandahålla strukturerade och pålitliga webbsökresultat. Genom att utnyttja flera offentliga SearXNG-instanser erbjuder den robusta sökfunktioner med avancerade funktioner såsom tidsintervallfiltrering och reservsystem för redundans. Denna server samlar sökresultat från upp till tre SearXNG-källor, tolkar utdata till JSON och säkerställer konsekvent, högkvalitativ dataextraktion. Dess integration med PulseMCP-plattformen gör den till ett kraftfullt backend för applikationer som kräver strukturerad webbsökning med dynamisk kontexthantering och hög tillgänglighet.

Funktioner

Vad vi kan göra med SearXNG Public MCP Server

SearXNG Public MCP Server gör det möjligt för användare och applikationer att utföra omfattande webbsökningar, hämta strukturerad data och säkerställa tillförlitliga resultat från flera källor. Dess flexibla konfiguration och reservlösningar gör den lämplig för krävande sammanhang där datakonsistens och tillförlitlighet är avgörande.

Utför webbsökningar över flera källor
Fråga upp till tre SearXNG-instanser för varierade och sammanställda resultat.
Strukturerad dataextraktion
Ta emot tolkade, JSON-formaterade sökresultat för enkel vidarebearbetning.
Tidsintervallfiltrering
Filtrera sökresultat efter specifika tidsramar för att säkerställa relevans.
Redundans med reservlösning
Växla automatiskt mellan huvud- och reserv-SearXNG-servrar för oavbruten tjänst.
Integration med AI-arbetsflöden
Koppla smidigt in till PulseMCP och andra AI-drivna system för kontextuella sökuppgifter.
vektoriserad server och ai-agent

Hur AI-agenter drar nytta av SearXNG Public MCP Server

AI-agenter kan dra nytta av SearXNG Public MCP Server för att förbättra sina informationsinhämtningsmöjligheter med pålitlig, uppdaterad och strukturerad webbdata. Genom att använda dess aggregering över flera källor och robusta reservsystem säkerställer agenter hög tillförlitlighet och relevans i sökresultaten, vilket stödjer dynamiskt beslutsfattande och avancerade kontextuella uppgifter.