SingleStore MCP Server integration illustration

AI-agent för SingleStore MCP

Integrera SingleStore med Model Context Protocol (MCP) för sömlös orkestrering mellan LLM-drivna klienter som Claude Desktop och Cursor. Kör SQL, hantera arbetsytor, schemalägg jobb och automatisera skapande av anteckningsböcker med naturligt språk – allt säkrat med smidig autentisering och snabb installation.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Workspace and SQL management with SingleStore MCP

Enkla SQL-operationer & arbetsytehantering

Kör SQL-frågor, hantera SingleStore-arbetsytor och automatisera databasuppgifter direkt från dina favoritklienter med LLM. MCP-servern förenklar autentisering och installation, vilket gör dataåtkomst och skapande av arbetsytor intuitivt och säkert.

Direkt SQL-exekvering.
Kör SQL-frågor på anslutna och virtuella arbetsytor säkert med omedelbart strukturerade resultat.
Hantering av arbetsytegrupper.
Hämta och hantera enkelt arbetsgrupper och detaljerade arbetsyteegenskaper via kommandon med naturligt språk.
Regionsmedvetenhet.
Lista alla tillgängliga regioner som stödjer SingleStore-arbetsytor för optimerad resursallokering.
Enkel OAuth-integration.
Njut av kodfri, tokenfri autentisering för lokala servrar. Säker åtkomst med API-nycklar för Docker-distributioner.
Automated notebook and job scheduling

Automatisera anteckningsböcker & jobbscheman

Påskynda dina dataflöden genom att skapa, hantera och schemalägga anteckningsböcker och jobb i SingleStore Spaces. Sätt upp automatiserade återkommande eller engångsjobb för att köra anteckningsböcker med egna parametrar – med full kontroll via din LLM-klient.

Automatisering av anteckningsböcker.
Lista, skapa och hantera anteckningsboksexempel och personliga filer i SingleStore Spaces med enkelhet.
Schemaläggning av jobb.
Konfigurera och starta schemalagda jobb för anteckningsböcker, med stöd för både engångs- och återkommande körningar och egna intervall.
Jobbövervakning.
Följ jobbinformation och körningshistorik för tillförlitlig automatisering och insikter.
Flexible deployment for SingleStore MCP server

Flexibel driftsättning & sömlös integration

Distribuera SingleStore MCP-servern med Python, Smithery eller Docker för maximal flexibilitet. Integrera enkelt med Claude Desktop, Cursor eller valfri kompatibel MCP-klient – ingen manuell tokenhantering krävs för lokala driftsättningar.

Flera installationsmetoder.
Installera via Python, Smithery CLI eller Docker för att matcha dina driftsättningsbehov.
Snabb klientintegration.
Koppla snabbt upp mot Claude Desktop, Cursor eller valfri MCP-kompatibel klient med minimal konfiguration.

MCP-INTEGRATION

Tillgängliga SingleStore MCP-integrationer

Följande verktyg ingår i SingleStore MCP-integrationen:

workspace_groups_info

Hämta information om arbetsgrupper användaren har åtkomst till.

workspaces_info

Hämta information om arbetsytor i en specifik arbetsgrupp.

organization_info

Hämta information om användarens nuvarande organisation.

list_of_regions

Hämta en lista över alla regioner som stöder arbetsytor för användaren.

execute_sql

Kör SQL-operationer på en ansluten arbetsyta och returnera resultat i strukturerat format.

list_virtual_workspaces

Lista alla startarbetsytor som användaren har tillgång till.

create_virtual_workspace

Skapa en ny startarbetsyta med en användare och databas.

execute_sql_on_virtual_workspace

Kör SQL-operationer på en startarbetsyta och returnera detaljerade resultat.

list_notebook_samples

Lista alla exempel på anteckningsböcker som finns i SingleStore Spaces.

create_notebook

Skapa en ny anteckningsbok i användarens personliga utrymme.

list_personal_files

Lista alla filer i användarens personliga utrymme.

create_scheduled_job

Skapa ett nytt schemalagt jobb för att köra en anteckningsbok med olika konfigurationsalternativ.

get_job_details

Hämta detaljerad information om ett specifikt jobb.

list_job_executions

Lista körningshistorik för ett specifikt jobb.

Integrera LLM:er med SingleStore utan ansträngning

Upplev sömlös kommunikation med SingleStore på naturligt språk via Model Context Protocol (MCP) Servern. Koppla Claude Desktop, Cursor eller andra MCP-klienter och börja utföra komplexa databasoperationer med enkelhet.

SingleStore landing page screenshot

Vad är SingleStore

SingleStore är ett ledande molnnativt databashanteringsföretag som erbjuder en distribuerad, högpresterande SQL-databas byggd för dataintensiva applikationer. Plattformen erbjuder både transaktionella (OLTP) och analytiska (OLAP) processfunktioner i en enda plattform, vilket ger företag möjlighet att hantera och analysera enorma datamängder i realtid. Plattformen är optimerad för hastighet, skalbarhet och tillförlitlighet och passar företag som kräver låglatensåtkomst till stora datamängder. SingleStore stöder multi-cloud och lokala distributioner och används brett inom branscher som finans, telekom, spel och mer för att möjliggöra realtidsanalys, AI-applikationer och affärskritiska arbetsflöden.

Funktioner

Vad vi kan göra med SingleStore

SingleStores plattform möjliggör en mängd data-drivna funktioner och kombinerar hastighet, skalbarhet och flexibla driftsättningsalternativ för moderna företag. Här är några av de viktigaste möjligheterna med SingleStore:

Realtidsanalys
Omedelbar bearbetning och analys av strömmande och historiska data för insikter.
AI & Maskininlärning
Driv AI-applikationer med snabba, skalbara datapipelines och integrerade analysfunktioner.
Operationella applikationer
Kör högpresterande, storskaliga transaktionsbelastningar med minimal latens.
Multi-cloud & hybridlösningar
Distribuera sömlöst över publika moln, privata moln eller på plats.
Enhetlig dataarkitektur
Förenkla din datastack genom att kombinera OLTP- och OLAP-arbetsbelastningar i en plattform.
vectorized server and ai agent

Vad är SingleStore

SingleStore gör det möjligt för AI-agenter och företagsapplikationer att effektivt lagra, bearbeta och analysera enorma mängder data i realtid. Genom att utnyttja SingleStores höga genomströmning, låga latens och enhetliga dataarkitektur kan AI-agenter snabbt få tillgång till data för modellträning, inferens eller realtidsbeslut, vilket leder till smartare och snabbare resultat.