AI-agent för Solr MCP
Koppla enkelt ihop FlowHunt med dina Apache Solr-samlingar med Solr MCP-integrationen. Möjliggör avancerad, säker dokumentsökning för dina Large Language Model (LLM)-arbetsflöden. Ge AI-agenter möjlighet att direkt hämta, filtrera och analysera dokument som lagras i Solr med hjälp av Model Context Protocol (MCP)-standarden. Öka noggrannheten och hastigheten för AI-driven sökning, forskning och datadrivna applikationer.
Avancerad Solr-sökning med LLM-integration
Dra nytta av Solr MCP:s kraft för att ge dina AI-agenter robust dokumentsökning, filtrering och hämtning. Koppla Apache Solr-samlingar till FlowHunt smidigt och ge direkt, säker och skalbar åtkomst för dina LLM:er. Optimera kunskapsupptäckt, automatisera forskning och driv intelligenta applikationer med realtidsdata från Solr.
- Kraftfull dokumentsökning.
- Gör det möjligt för LLM:er att söka i Solr-samlingar med enkla eller komplexa frågor för omedelbar kunskapshämtning.
- Avancerad filtrering & sortering.
- Använd Solrs filtrerings- och sorteringsfunktioner för att leverera precisa, relevanta resultat till användare och agenter.
- Asynkront & skalbart.
- Hantera sökförfrågningar med hög volym och samtidighet med asynkron kommunikation och skalbar arkitektur.
- Säker autentisering.
- Skydda dina Solr-data med JWT-autentisering och konfigurerbara säkerhetsinställningar.
Direkta HTTP API- & verktygsendpoints
Konfigurera snabb, tillförlitlig HTTP-åtkomst till din Solr-backade MCP-server. Exponera tydliga verktygs- och resursendpoints för AI-arbetsflöden, inklusive avancerad sökning och dokumenthämtning via ID. Integrera med FlowHunt, Claude Desktop eller dina egna LLM-applikationer med hjälp av standardiserade API:er och robust autentisering.
- HTTP- & MCP-protokollstöd.
- Välj mellan direkt HTTP API eller MCP-protokoll för smidig integration och tillgänglighet.
- Verktygs- & resursendpoints.
- Exponera endpoints för avancerad sökning och dokumenthämtning, anpassade för LLM- och agentarbetsflöden.
- Dokumenthämtning via ID.
- Hämta specifika Solr-dokument effektivt via ID för strömlinjeformad forskning, support eller automation.
Enkel installation & skalbar driftsättning
Kom igång snabbt med Docker-baserade Solr-miljöer, automatiserade installationsskript och tydlig konfiguration. Skala din driftsättning från lokal utveckling till produktion, med fullständig testtäckning och stöd för anpassad autentisering, loggning och integration med moderna AI- och RAG-plattformar.
- Snabb Docker-installation.
- Starta en färdig Solr-miljö med exempeldata på några minuter med Docker Compose.
- Omfattande testning.
- Säkerställ tillförlitlighet med en uppsättning enhets- och integrationstester samt robusta CI-arbetsflöden.
- Flexibel konfiguration.
- Konfigurera enkelt anslutning, autentisering och loggning för att passa din organisations krav.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga verktyg för Solr Search MCP-integration
Följande verktyg finns tillgängliga som en del av Solr Search MCP-integrationen:
- search
Sök i Solr-dokument med filtrering, sortering och paginering för att hitta relevanta resultat.
- get_document
Hämta ett specifikt Solr-dokument via dess ID och få utvalda fält och metadata.
Lås upp kraftfull Solr-sökning för LLM:er
Integrera avancerad Apache Solr-dokumentsökning i dina AI-arbetsflöden med vår lättanvända MCP-server. Boka en demo för att se den i aktion eller prova FlowHunt gratis!
Vad är MCP-Server för Apache Solr
MCP-Server för Apache Solr är ett open source-projekt som implementerar en Model Context Protocol (MCP)-server framtagen för att erbjuda dokumentsökningsfunktioner via Apache Solr. Servern fungerar som en brygga mellan Large Language Models (LLM:er) och Apache Solr, vilket möjliggör för LLM:er att utföra avancerad sökning, hämtning, filtrering och hantering av dokument som lagras i Solr-samlingar via ett standardiserat protokoll. Lösningen har asynkron kommunikation med Solr, typesäkra Pydantic-gränssnitt, JWT-autentisering och en Docker-baserad utvecklingsmiljö. Den stödjer både MCP- och HTTP-lägen, vilket gör den tillgänglig för både AI-agentintegrationer och traditionella klienter. Huvudsyftet är att ge AI-agenter och applikationer möjlighet att kontextuellt söka, hämta och hantera stora dokumentmängder, vilket gör den till en värdefull resurs för företag och forskningsteam som arbetar med stora mängder textdata.
Funktioner
Vad vi kan göra med MCP-Server för Apache Solr
Med MCP-Server för Apache Solr kan användare och AI-agenter interagera programmatiskt med Solr för att låsa upp kraftfull dokumentsökning och hanteringsmöjligheter – allt via ett standardiserat protokollgränssnitt.
- Sök i Solr-samlingar
- Utför enkla eller komplexa frågor för att söka över Solr-index.
- Hämta dokument via ID
- Hämta fullständig dokumentinformation med unika identifierare.
- Avancerad filtrering och sortering
- Applicera filter, sortering och paginering för att förfina sökresultat.
- Direkt HTTP- och MCP-åtkomst
- Använd antingen MCP-protokoll eller en FastAPI-baserad HTTP-server för flexibel integration.
- Automatisera sökuppgifter
- Gör det möjligt för AI-assistenter att automatisera och hantera dokumentsökningsarbetsflöden smidigt.
Hur AI-agenter gynnas av MCP-Server för Apache Solr
AI-agenter gynnas av MCP-Server för Apache Solr genom att få strukturerad, skalbar och säker åtkomst till omfattande dokumentarkiv. Genom att använda MCP-protokollet kan LLM:er kontextuellt fråga, filtrera, sortera och hämta relevant information i realtid, vilket driver avancerad forskning, automatiserad kunskapsutvinning och intelligenta innehållshanteringslösningar. Den standardiserade API-ytan och stöd för autentisering säkerställer robust integration i företags- och forskningsmiljöer.