Minimalistisk illustration av träningsanalys och AI-integration

AI-agent för Strava MCP

Integrera din Strava-data sömlöst med AI-drivna arbetsflöden via Strava MCP Server. Den här integrationen kopplar dina Strava-aktiviteter, profiler, statistik och rutter till AI-assistenter genom Model Context Protocol (MCP), och låser upp avancerad analys, databasfrågor i realtid och handlingsbara insikter för idrottare och träningsentusiaster.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistisk instrumentpanel som visar träningsdataströmmar

Omedelbar Strava-dataåtkomst för AI

Lås upp omfattande tillgång till dina Strava-träningspass, profil och statistik i realtid. Strava MCP Server ger AI-vänliga JSON-svar, så att LLM och assistenter kan hämta senaste aktiviteter, idrottsstatistik och detaljerade strömmar som puls, effekt och kadens vid behov. Perfekt för automatiserad träningsrapportering, coachning och personlig analys.

Aktivitetsströmmar.
Hämta och analysera puls, effekt, kadens och höjdinformation från dina träningspass direkt.
Profil & Statistik.
Få tillgång till uppdaterade idrottsprofiler, årliga och totala statistik samt personbästan.
Senaste aktiviteter.
Få en realtidslista över dina senaste Strava-aktiviteter för direkt översikt eller rapportering.
AI-redo integration.
Sömlöst MCP-protokollstöd säkerställer att din Strava-data är strukturerad för LLM och AI-agenters användning.
Minimalistiska rutt- och segmentikoner med analys

Avancerad segment- & ruttadministration

Utforska, hantera och analysera Strava-segment och rutter enkelt med naturliga språkkommandon. AI-agenter kan lista stjärnmärkta segment, hämta segmentdetaljer, stjärnmärka eller avstjärnmärka segment samt exportera rutter i GPX- eller TCX-format för djupare analys och träningsoptimering.

Segmentutforskning.
Utforska och analysera populära segment i valfritt område för målinriktad träning eller äventyrsplanering.
Stjärnmärk/Avtjärnmärk segment.
Favorisera eller ta bort favorit på segment enkelt för personlig spårning och mål.
Ruttexport.
Exportera dina favorit-rutter i GPX- eller TCX-format för användning med andra verktyg och enheter.
Minimalistiskt AI-arbetsflöde med tränings- och dataintegritetssymboler

Sömlös AI- och träningsarbetsflödesintegration

Integrera Strava-data i dina AI-assistenter för personlig coachning, automatiserad framstegsanalys och klubbhantering. Strava MCP Server har robust autentisering, säker tokenhantering och enkel installation – vilket säkerställer att din idrottsdata förblir privat, korrekt och alltid tillgänglig för avancerad automation.

Säker autentisering.
Robust OAuth och tokenförnyelse säkerställer att din Strava-data är skyddad och alltid tillgänglig.
Klubbinsikter.
Lista och hantera Strava-klubbar, vilket möjliggör AI-drivna gruppaktivitetsöversikter och insikter.

MCP-INTEGRATION

Tillgängliga verktyg för Strava MCP-integration

Följande verktyg finns tillgängliga som en del av Strava MCP-integrationen:

get-recent-activities

Hämta dina senaste Strava-aktiviteter, inklusive löpning, cykling och träningspass, med viktiga sammanfattningsdata.

get-athlete-profile

Hämta dina idrottsprofildetaljer från Strava såsom användarnamn, plats, premiumstatus med mera.

get-athlete-stats

Få din aktivitetsstatistik, inklusive totaler och personliga rekord för löpning, cykling och simning.

get-activity-details

Hämta detaljerad information om en specifik aktivitet via ID, inklusive typ, distans och prestationsmått.

list-athlete-clubs

Lista alla Strava-klubbar du tillhör, inklusive klubbnamn, sporter och platser.

list-starred-segments

Visa en lista över segment du har stjärnmärkt eller favoritmarkerat, tillsammans med segmentdetaljer.

get-segment

Hämta detaljerad information om ett specifikt Strava-segment, inklusive distans och höjd.

explore-segments

Sök efter populära segment i ett angivet geografiskt område, med filtreringsmöjligheter för aktivitetstyp eller klättringskategori.

star-segment

Stjärnmärk eller avstjärnmärk ett segment för ditt konto genom att ange segment-ID och önskad status.

Lås upp kraften i din Strava-data med AI

Upplev sömlös integration mellan dina Strava-aktiviteter och avancerade AI-verktyg. Analysera, visualisera och hantera dina träningspass som aldrig förr – anslut ditt Strava-konto och låt intelligent coachning och insikter lyfta din träning.

Skärmdump av Strava MCP Server GitHub startsida

Vad är Strava MCP Server

Strava MCP Server är en öppen Model Context Protocol (MCP)-server som kopplar Strava API till Large Language Models (LLMs). Utvecklad av r-huijts möjliggör denna server sömlös datahämtning och hantering av Strava-aktiviteter – såsom löpning, cykling och annan träningshistorik – via naturliga språkfrågor och AI-verktyg. Den är utformad för utvecklare, data scientists och AI-agenter som vill komma åt, analysera eller automatisera Stravas träningsdata genom standardiserade protokoll och avancerade integrationer.

Funktioner

Vad vi kan göra med Strava MCP Server

Strava MCP Server gör det möjligt för utvecklare och AI-agenter att interagera med Stravas omfattande dataset av träningsaktiviteter via standardiserade protokoll. Med denna tjänst kan du automatisera datahämtning, analysera aktivitetstrender och bygga egna integrationer som utnyttjar Stravas hälso- och träningssystem.

Hämta aktivitetsdata
Få detaljerade register över löpning, cykling och multisportaktiviteter från Strava-konton.
Automatisera träningsspårning
Bygg automatiserade arbetsflöden för att samla in, övervaka och analysera träningsdata över tid.
Integrera med AI-agenter
Koppla träningsdata till LLM för naturlig språkanalys, sammanfattningar och handlingsbara insikter.
Utveckla egna applikationer
Använd MCP-servern som backend för nya tränings- och hälsoapplikationer.
Datavisualisering
Sammanställ och visualisera träningsdata för djupare personliga eller forskningsdrivna insikter.
vektoriserad server och ai-agent

Hur AI-agenter drar nytta av Strava MCP Server

AI-agenter kan använda Strava MCP Server för att låsa upp handlingsbara insikter från användarens träningsdata, automatisera träningssammanfattningar, ge träningsrekommendationer och leverera personliga hälsoanalyser. Genom att integrera med Stravas API kan AI-agenter kontextualisera och tolka stora mängder aktivitetsdata, vilket förbättrar digital coachning, hälsomonitorering och träningsuppföljning.