Airbnb MCP Server-integration

Vad gör “Airbnb” MCP-servern?

Airbnb MCP (Model Context Protocol) Server gör det möjligt för AI-assistenter att söka på Airbnb efter listningar och hämta detaljerad information om specifika boenden. Genom att agera som en mellanhand ger den utvecklingsarbetsflöden tillgång till Airbnbs offentligt tillgängliga data i realtid, vilket möjliggör uppgifter såsom att söka efter boenden baserat på plats, filtrera på datum och antal gäster samt att extrahera detaljerad information som priser, bekvämligheter och värdinformation. Denna server returnerar strukturerad JSON-data, vilket förenklar integrationen av Airbnb-sök och upptäcktsfunktioner i applikationer eller AI-agenter utan att någon API-nyckel krävs. Airbnb MCP-servern är särskilt användbar för utvecklare som bygger reseplaneringsverktyg, rekommendationssystem eller resassistentbotar som behöver programmatiskt tillgång till aktuella Airbnb-listningar.

Lista över promptar

Inga explicita promptmallar nämns i tillgänglig dokumentation eller kod.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser (för LLM-kontext) nämns i tillgänglig dokumentation eller kod.

Lista över verktyg

• airbnb_search
  Sök efter Airbnb-listningar.

  • Obligatorisk indata: location (sträng)
  • Valfria indata: placeId, checkin, checkout, adults, children, infants, pets, minPrice, maxPrice, cursor, ignoreRobotsText
  • Returnerar: Array av listningar med detaljer som namn, pris, plats, etc.

• airbnb_listing_details
  Hämta detaljerad information om en specifik Airbnb-listning.

  • Obligatorisk indata: id (sträng)
  • Valfria indata: checkin, checkout, adults, children, infants, pets, ignoreRobotsText
  • Returnerar: Detaljerad listningsinformation inklusive beskrivning, värddetaljer, bekvämligheter, prissättning, etc.

Användningsområden för denna MCP-server

• Reseplaneringsbotar
  Gör det möjligt för AI-agenter att hämta aktuella Airbnb-listningar för specifika platser och datum, så att användare kan planera semester eller affärsresor effektivt.

• Rekommendationssystem för boenden
  Integrera Airbnb-sökning och hämtning av boendedetaljer i rekommendationsmotorer för att hjälpa användare hitta lämpliga boenden baserat på personliga preferenser och filter.

• Prisjämförelseverktyg
  Använd den strukturerade data som returneras från Airbnb-sökningar för att jämföra priser och bekvämligheter mellan olika listningar, vilket hjälper användare att hitta bästa värdet.

• Marknadsundersökning & analys
  Samla in och analysera Airbnb-listningsdata i stor skala för marknadsundersökningar, som att spåra trender i prissättning, tillgänglighet eller boendetyper i olika regioner.

• Integration med resvägsplanerare
  Förbättra plattformar för resvägshantering genom att bädda in realtidsinformation om Airbnb-sök och bokning som en del av en helhetslösning för reseplanering.

Hur installerar man den

Windsurf

Inga installationsinstruktioner eller konfigurationsdetaljer tillhandahålls för Windsurf i dokumentationen.

Claude

1. Kontrollera att Node.js är installerat på din dator.

2. Gå till: Inställningar > Utvecklare > Redigera konfiguration.

3. Lägg till följande i din claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "airbnb": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@openbnb/mcp-server-airbnb"
         ]
       }
     }
   }
   

   För att ignorera robots.txt för alla förfrågningar, använd denna version:

   {
     "mcpServers": {
       "airbnb": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@openbnb/mcp-server-airbnb",
           "--ignore-robots-txt"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Claude Desktop.

Säkerhet för API-nycklar

• Ingen API-nyckel krävs för denna server.

Cursor

Inga installationsinstruktioner eller konfigurationsdetaljer tillhandahålls för Cursor i dokumentationen.

Cline

Inga installationsinstruktioner eller konfigurationsdetaljer tillhandahålls för Cline i dokumentationen.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "airbnb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra "airbnb" till vad du än döper din MCP-server till och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tabellerna ovan är Airbnb MCP-servern enkel och fokuserad—med starka verktyg men utan återanvändbara promptmallar och explicita resursprimitiver. Den är lätt att installera, kräver ingen API-nyckel och är väl dokumenterad för Claude Desktop, men saknar dokumenterat stöd för andra plattformar och avancerade MCP-funktioner som resurser, rötter eller sampling.

Vår bedömning

Utifrån tillgänglig dokumentation är Airbnb MCP-servern mycket praktisk för syftet kring resor och boende, men den exponerar inte avancerade MCP-koncept som rötter, sampling eller resurser och stöder endast en smal verktygssats. Bristen på promptmallar och instruktioner för flera plattformar begränsar flexibiliteten, men den utmärker sig i enkelhet och fokus. Vi ger den 6/10 i betyg för allmän MCP-serverkompletthet och utvecklarnytta.

MCP-betyg