BVG MCP-server

Vad gör “BVG” MCP-servern?

BVG MCP-servern är en inofficiell implementation av Model Context Protocol (MCP) som är utformad för att koppla AI-assistenter till BVG:s (Berliner Verkehrsbetriebe) API i Berlin. Genom att fungera som en brygga mellan AI-klienter och kollektivtrafikdata möjliggör BVG MCP-servern uppgifter som att hämta hållplatsinformation för olika platser i Berlin. Detta förbättrar utvecklingsflöden som involverar kollektivtrafikdata, så att AI-agenter kan tillhandahålla realtids- eller kontextuell information om Berlins kollektivtrafiksystem. Servern stöder STDIO-baserad kommunikation för smidig integration med kompatibla MCP-klienter, såsom Claude Desktop, och är avsedd att förenkla processen för att programmässigt komma åt och interagera med BVG:s data.

Lista över Prompter

Inga promptmallar nämns i arkivet.

Lista över Resurser

Inga explicita MCP-resurser beskrivs i tillgänglig dokumentation eller kod.

Lista över Verktyg

• Hållplatsinformation: Tillhandahåller information för en specifik plats i Berlin (t.ex. returnerar hållplatsnamnet för en given plats som “Turmstrasse”). Detta är för närvarande det enda implementerade verktyget och fungerar som ett exempel för framtida utökningar.

Användningsområden för denna MCP-server

• Uppslag av hållplatser: Utvecklare kan snabbt hämta namnet på en kollektivtrafikhållplats i Berlin genom att använda en platssträng, vilket effektiviserar arbetsflöden som kräver kollektivtrafikdata.
• AI-assistentintegration: Möjliggör för AI-agenter (såsom i Claude Desktop) att besvara transportrelaterade frågor om Berlin genom att använda liveinformation om hållplatser.
• Prototypa appar för urban mobilitet: Användbar för snabb prototypframställning av applikationer som behöver tillgång till Berlins kollektivtrafikhållplatsdata.
• Utbildningsprojekt: Underlättar experimenterande och lärande i projekt som interagerar med stadens transport-API:er via standardiserade MCP-gränssnitt.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Inga installationsinstruktioner tillgängliga för Windsurf.

Claude

1. Se till att du har Claude Desktop installerat.
2. Leta upp eller skapa din claude_desktop_config.json konfigurationsfil.
3. Lägg till BVG MCP-servern som ett verktyg genom att ange sökvägen till serverns körbara fil.
4. Spara konfigurationen och starta om Claude Desktop.
5. Öppna Claude Desktop och välj BVG MCP-verktyget.

Exempel på JSON-konfiguration

{
  "mcpServers": [
    {
      "command": "path/to/bvg-mcp-server-executable",
      "args": []
    }
  ]
}

Cursor

Inga installationsinstruktioner tillgängliga för Cursor.

Cline

Inga installationsinstruktioner tillgängliga för Cline.

Säkerställande av API-nycklar

Ingen information ges om API-nycklar eller inställning av miljövariabler.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-flöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "bvg-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “bvg-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. “github-mcp”, “weather-api” osv.) och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt

BVG MCP-servern är en minimalistisk MCP-implementation som tillhandahåller ett enda verktyg för uppslag av hållplatser. Även om den har ett tydligt syfte och är öppen källkod, begränsar bristen på detaljerade prompts, resurser eller avancerade konfigurations-/samplingfunktioner dess mångsidighet för produktionsbruk. Dess huvudsakliga användning är i utbildningsprojekt eller som en utgångspunkt för mer omfattande MCP-servrar.

MCP-poäng

Baserat på tabellerna ovan skulle jag betygsätta denna MCP-server till 3/10: den är funktionell och öppen källkod men saknar bredd av funktioner, resurser och aktivitet från communityt.