Fjärr-MacOs Använd MCP-server

Vad gör “Fjärr-MacOs Använd” MCP-servern?

“Fjärr-MacOs Använd” MCP-servern är en öppen källkodslösning för Model Context Protocol (MCP) som är utvecklad för att ge AI-agenter full kontroll över fjärrstyrda macOS-system. Servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter (såsom Claude Desktop App) och den underliggande macOS-miljön, och möjliggör uppgifter som traditionellt kräver direkt systemtillgång—som filhantering, applikationskontroll och fjärrstyrd automation—utan krav på extra API-nycklar eller ytterligare programvaruinstallation. Den är tänkt som ett direkt alternativ till lösningar som OpenAI Operator och är optimerad för autonoma AI-agenter, vilket gör det möjligt att utföra komplexa skrivbordsoperationer säkert och effektivt varifrån som helst. Detta förbättrar utvecklararbetsflöden genom att sömlöst integrera externa macOS-funktioner i AI-drivna processer.

Lista över promptar

Inga promptmallar hittades i tillgänglig dokumentation eller filer i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser dokumenterades i arkivet eller i tillgängliga filer.

Lista över verktyg

Någon uttrycklig lista över verktyg (såsom de i en server.py) hittades inte i arkivstrukturen eller dokumentationen.

Användningsområden för denna MCP-server

• Fjärrstyrd macOS-automation: Möjliggör för utvecklare och AI-agenter att automatisera uppgifter på fjärrstyrda macOS-datorer utan att kräva fysisk åtkomst, vilket ökar produktiviteten för distribuerade team.
• Skrivbordskontroll av applikationer: Gör det möjligt för AI-assistenter att starta, stänga eller interagera med macOS-appar på distans, användbart för testning, demonstrationer eller hantering av arbetsflöden.
• Filhantering: Underlättar säker filhantering (som kopiera, flytta eller ta bort) på fjärrsystem, användbart för backup, organisering eller distributionsuppgifter.
• Automatisering av sociala medier: Automatiserar research och publicering på plattformar som Twitter direkt från macOS-miljö, vilket visas i länkade videodemonstrationer.
• Orkestrering av utvecklarmiljöer: Stöder uppsättning, övervakning eller uppdatering av utvecklingsmiljöer på macOS på distans, vilket effektiviserar DevOps- och CI/CD-processer.

Hur du sätter upp det

Windsurf

1. Se till att du har Node.js och den senaste versionen av Windsurf installerad.

2. Lokalisera Windsurf-konfigurationsfilen (vanligen windsurf.config.json).

3. Lägg till Fjärr-MacOs Använd MCP-server i sektionen mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen och starta om Windsurf.

5. Verifiera i Windsurf UI att MCP-servern är aktiv.

Säkra API-nycklar (exempel med miljövariabler):

{
  "mcpServers": {
    "remote-macos-use": {
      "command": "npx",
      "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SOME_SECRET_KEY": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installera Claude Desktop App och säkerställ att Node.js finns tillgängligt.

2. Öppna Claudes konfigurationspanel eller -fil.

3. Lägg till MCP-servern under sektionen mcpServers eller liknande:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude.

5. Bekräfta att servern är ansluten via Claudes gränssnitt.

Cursor

1. Se till att Cursor och Node.js är installerade.

2. Leta upp Cursors konfigurationsfil (ofta cursor.config.json).

3. Lägg till MCP-serverns konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.

5. Kontrollera att servern visas i Cursors MCP-serverlista.

Cline

1. Installera Cline och säkerställ att Node.js är uppsatt.

2. Öppna eller skapa Cline-konfigurationsfilen.

3. Lägg in MCP-serverns konfigurationsblock:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Cline.

5. Besök Cline-instrumentpanelen för att verifiera MCP-serveranslutningen.

Hur du använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för system-MCP-konfiguration, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "remote-macos-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “remote-macos-use” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.

Översikt

Baserat på tillgänglig dokumentation erbjuder “Fjärr-MacOs Använd” MCP en unik och praktisk lösning för fjärrstyrd macOS-kontroll, men saknar vissa avancerade MCP-dokumentationselement (såsom promptmallar, verktyg och resurser) som skulle göra integrationen ännu mer robust. Dess öppna angreppssätt och tydliga användningsområden är en fördel, men mer teknisk detalj vore önskvärd för utvecklare.

MCP-poäng

Sammanfattningsvis ger jag denna MCP-server betyget 6/10. Den är innovativ och praktisk, med tydlig nytta och stark öppen källkodsgrund, men saknar omfattande MCP-dokumentation och teknisk detalj för djupare integration.