Zoom MCP-serverintegration

Vad gör “Zoom” MCP-servern?

Zoom MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att möjliggöra naturlig språkhantering av Zoom-möten via AI-assistenter som Claude och Cursor. Den fungerar som en brygga mellan AI-drivna arbetsflöden och Zoom-plattformen, vilket gör det möjligt för användare att skapa, uppdatera, hämta eller ta bort Zoom-möten genom standardiserade MCP-gränssnitt. Genom att erbjuda sömlös integration med AI-verktyg förenklar Zoom MCP-servern möteshanteringen, minskar manuellt arbete och ökar produktiviteten för utvecklare och team som förlitar sig på Zoom för samarbete. Implementeringen använder säkra API-inloggningsuppgifter och är anpassad för enkel konfiguration och distribution i populära AI-utvecklingsmiljöer.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämndes i tillgänglig dokumentation eller i arkivfilerna.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser beskrevs i tillgänglig dokumentation eller i arkivfilerna.

Lista över verktyg

• get_meetings
  Hämta alla aktiva Zoom-möten.
• create_meeting
  Skapa ett nytt Zoom-möte.
• update_meeting
  Uppdatera ett befintligt möte.
• delete_meeting
  Ta bort ett Zoom-möte.

Varje verktyg använder Zod-schema-validering för parametrar.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad mötesschemaläggning
  Utvecklare och användare kan automatisera schemaläggningen av Zoom-möten med naturliga språkbefallningar och därmed minska tiden för manuell kalenderhantering.
• Bulkhantering av möten
  Hämta, uppdatera eller ta bort flera Zoom-möten programmatiskt, vilket är användbart för stora organisationer eller eventkoordinatorer som hanterar många sessioner.
• AI-drivna personliga assistenter
  Integrera med AI-assistenter (t.ex. Claude, Cursor) för att skapa eller ändra Zoom-möten som en del av bredare arbetsflödesautomatisering, såsom att sätta upp möten baserat på upptäckta uppgifter eller användarens avsikt.
• Sömlös kalenderintegration
  Används i arbetsflöden som kopplar Zoom-möten till andra kalender- eller projektledningsverktyg via MCP-kompatibla klienter.
• Teamproduktivitetverktyg
  Bygg anpassade teamdashboards eller bottar som kan hantera Zoom-möten med hjälp av standardiserade MCP-gränssnitt för att säkerställa konsistens och säkerhet.

Så här sätter du upp den

Windsurf

Inga installationsinstruktioner gavs för Windsurf i den tillgängliga dokumentationen.

Claude

1. Hämta din Zoom Client ID, Client Secret och Account ID från Zoom Marketplace.
2. Bygg en Server-to-Server OAuth-app och aktivera den.
3. Lägg till alla Mötesbehörigheter under Scopes.
4. I din claude_desktop_config.json, lägg till följande MCP-serverkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "zoom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@prathamesh0901/zoom-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ZOOM_ACCOUNT_ID": "Your Zoom Account ID",
        "ZOOM_CLIENT_ID": "Your Zoom Client ID",
        "ZOOM_CLIENT_SECRET": "Your Zoom Client Secret"
      }
    }
  }
}

5. Spara filen och starta om Claude.

Obs! Skydda API-nycklar genom att lagra dem i miljövariabler som visas ovan i env-sektionen av JSON.

Cursor

1. Hämta din Zoom Client ID, Client Secret och Account ID från Zoom Marketplace.
2. Bygg en Server-to-Server OAuth-app och aktivera den.
3. Lägg till alla Mötesbehörigheter under Scopes.
4. I din .cursor/mcp.json, lägg till följande MCP-serverkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "zoom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@prathamesh0901/zoom-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ZOOM_ACCOUNT_ID": "Your Zoom Account ID",
        "ZOOM_CLIENT_ID": "Your Zoom Client ID",
        "ZOOM_CLIENT_SECRET": "Your Zoom Client Secret"
      }
    }
  }
}

5. Spara filen och starta om Cursor.

Obs! Skydda API-nycklar genom att lagra dem i miljövariabler som visas ovan i env-sektionen av JSON.

Cline

Inga installationsinstruktioner gavs för Cline i den tillgängliga dokumentationen.

Hur man använder denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "zoom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “zoom” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tabellerna ovan tillhandahåller Zoom MCP-servern en tydlig och användbar verktygslåda för möteshantering och säkra installationsinstruktioner, men saknar dokumentation för promptmallar och MCP-resurser. Sampling och Roots-stöd nämns inte. Projektet är open source med MIT-licens och har minimal community-adoption. Sammantaget är denna MCP funktionell men grundläggande.

MCP-poäng

Betyg: 4/10

Zoom MCP-servern erbjuder grundläggande Zoom-möteshanteringsfunktioner och goda säkerhetsrutiner, men saknar avancerade MCP-funktioner, promptmallar och starkt community-engagemang. Den är användbar för sitt syfte, men begränsad i bredare MCP-funktionalitet.