Beslutsträd
Ett beslutsträd är en övervakad inlärningsalgoritm som används för att fatta beslut eller göra förutsägelser baserat på indata. Det visualiseras som en trädlikn...
2 min läsning
AI
Machine Learning
+3
Algorithms
Boostning
Boostning är en maskininlärningsteknik som kombinerar förutsägelser från flera svaga inlärare för att skapa en stark inlärare, vilket förbättrar noggrannheten o...
4 min läsning
Boosting
Machine Learning
+3
Förstärkningsinlärning
Förstärkningsinlärning (RL) är en underkategori av maskininlärning som fokuserar på att träna agenter att fatta sekventiella beslut i en miljö, där de lär sig o...
11 min läsning
Reinforcement Learning
AI
+5
Förstärkningsinlärning (RL)
Förstärkningsinlärning (RL) är en metod för att träna maskininlärningsmodeller där en agent lär sig fatta beslut genom att utföra handlingar och få återkoppling...
2 min läsning
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
Gradientnedstigning
Gradientnedstigning är en grundläggande optimeringsalgoritm som används flitigt inom maskininlärning och djupinlärning för att minimera kostnads- eller förlustf...
5 min läsning
Machine Learning
Deep Learning
+3
Q-inlärning
Q-inlärning är ett grundläggande koncept inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning, särskilt inom förstärkningsinlärning. Det möjliggör för agenter ...
2 min läsning
AI
Reinforcement Learning
+3