Textklassificering
Lås upp automatiserad textkategorisering i dina arbetsflöden med komponenten Textklassificering för FlowHunt. Klassificera enkelt inmatad text i användardefinie...
2 min läsning
AI
Classification
+3
Classification
Area Under the Curve (AUC)
Area Under the Curve (AUC) är en grundläggande mätvärde inom maskininlärning som används för att utvärdera prestandan hos binära klassificeringsmodeller. Det kv...
3 min läsning
Machine Learning
AI
+3
Beslutsträd
Ett beslutsträd är ett kraftfullt och intuitivt verktyg för beslutsfattande och prediktiv analys, som används både för klassificerings- och regressionsuppgifter...
6 min läsning
Decision Trees
Machine Learning
+5
Diskriminativa Modeller
Lär dig om diskriminativa AI-modeller—maskininlärningsmodeller som fokuserar på klassificering och regression genom att modellera beslutsgränser mellan klasser....
6 min läsning
Discriminative Models
AI
+6
Gradient Boosting
Gradient Boosting är en kraftfull ensemblemetod inom maskininlärning för regression och klassificering. Den bygger modeller sekventiellt, vanligtvis med besluts...
5 min läsning
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
K-närmsta grannar
K-närmsta grannar (KNN) är en icke-parametrisk, övervakad inlärningsalgoritm som används för klassificerings- och regressionsuppgifter inom maskininlärning. Den...
5 min läsning
Machine Learning
KNN
+3
Klassificerare
En AI-klassificerare är en maskininlärningsalgoritm som tilldelar klassetiketter till indata, och kategoriserar information i fördefinierade klasser baserat på ...
9 min läsning
AI
Classifier
+3
Konfusionsmatris
En konfusionsmatris är ett verktyg inom maskininlärning för att utvärdera prestandan hos klassificeringsmodeller. Den redovisar sanna/falska positiva och negati...
5 min läsning
Machine Learning
Classification
+3
Korsentropi
Korsentropi är ett centralt begrepp inom både informationsteori och maskininlärning, och fungerar som ett mått för att mäta avvikelsen mellan två sannolikhetsfö...
3 min läsning
Cross-Entropy
Machine Learning
+3
LightGBM
LightGBM, eller Light Gradient Boosting Machine, är ett avancerat ramverk för gradientförstärkning utvecklat av Microsoft. Utformat för högpresterande maskininl...
5 min läsning
LightGBM
Machine Learning
+5
Loggförlust
Loggförlust, eller logaritmisk/korsentropiförlust, är ett nyckelmått för att utvärdera prestandan hos maskininlärningsmodeller—särskilt för binär klassificering...
4 min läsning
Log Loss
Machine Learning
+3
Naiv Bayes
Naiv Bayes är en familj av klassificeringsalgoritmer baserade på Bayes sats, som tillämpar villkorlig sannolikhet med den förenklande antagandet att funktionern...
5 min läsning
Naive Bayes
Classification
+3
Recall inom maskininlärning
Utforska recall inom maskininlärning: en avgörande metrisk för att utvärdera modellprestanda, särskilt i klassificeringsuppgifter där det är viktigt att korrekt...
8 min läsning
Machine Learning
Recall
+3
Top-k Noggrannhet
Top-k noggrannhet är ett utvärderingsmått inom maskininlärning som bedömer om den sanna klassen finns bland de k högst predicerade klasserna, vilket ger ett mer...
5 min läsning
AI
Machine Learning
+3
Övervakad inlärning
Övervakad inlärning är en grundläggande metod inom maskininlärning och artificiell intelligens där algoritmer lär sig från märkta datamängder för att göra förut...
9 min läsning
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Övervakad inlärning
Övervakad inlärning är ett grundläggande AI- och maskininlärningskoncept där algoritmer tränas på märkta data för att göra korrekta förutsägelser eller klassifi...
3 min läsning
AI
Machine Learning
+3