
Excel MCP-server
Excel MCP-servern gör det möjligt för AI-agenter att sömlöst skapa, läsa, ändra och hantera Excel-arbetsböcker utan att Microsoft Excel är installerat, och låse...
Excel MCP-servern gör det möjligt för AI-agenter att sömlöst skapa, läsa, ändra och hantera Excel-arbetsböcker utan att Microsoft Excel är installerat, och låse...
Strava MCP-servern fungerar som en brygga mellan stora språkmodeller (LLM:er) och Strava API, vilket gör det möjligt för AI-assistenter att säkert få åtkomst ti...
Data Exploration MCP Server kopplar AI-assistenter till externa datamängder för interaktiv analys. Den ger användare möjlighet att utforska CSV- och Kaggle-data...
MySQL MCP-servern tillhandahåller en säker brygga mellan AI-assistenter och MySQL-databaser. Den möjliggör strukturerad databashantering, frågor och dataanalys ...
Quickchart MCP-servern integrerar QuickChart.io-tjänsten med FlowHunt, vilket möjliggör att AI-assistenter och klienter kan generera dynamiska diagram programma...
Typesense MCP Server kopplar AI-agenter till Typesense, en öppen källkodssökmotor, vilket möjliggör för LLM:er att söka, hämta och analysera strukturerade datak...
VegaLite MCP-servern möjliggör för stora språkmodeller att visualisera och hantera tabulär data med hjälp av Vega-Lite-syntax. Den tillhandahåller verktyg för a...
En AI-dataanalytiker kombinerar traditionella dataanalysfärdigheter med artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) för att utvinna insikter, förutsäg...
Innehållsberikning med AI förbättrar rått, ostrukturerat innehåll genom att använda artificiell intelligens för att extrahera meningsfull information, struktur ...
Upptäck vad en Insight Engine är—en avancerad, AI-driven plattform som förbättrar datasökning och analys genom att förstå kontext och avsikt. Lär dig hur Insigh...
Klustring är en oövervakad maskininlärningsteknik som grupperar liknande datapunkter, vilket möjliggör utforskande dataanalys utan märkta data. Lär dig om typer...
Mönsterigenkänning är en beräkningsprocess för att identifiera mönster och regelbundenheter i data, avgörande inom områden som AI, datavetenskap, psykologi och ...
Ta reda på vad ostrukturerad data är och hur den jämförs med strukturerad data. Lär dig om utmaningar och verktyg som används för ostrukturerad data.
Oövervakad inlärning är en maskininlärningsteknik som tränar algoritmer på oetiketterad data för att upptäcka dolda mönster, strukturer och samband. Vanliga met...
Pandas är ett öppen källkod-bibliotek för datamanipulering och analys i Python, känt för sin mångsidighet, robusta datastrukturer och användarvänlighet vid hant...
Lär dig mer om prediktiv analysteknologi inom AI, hur processen fungerar och hur den gynnar olika branscher.
SciPy är ett robust open source-bibliotek för vetenskapliga och tekniska beräkningar. Det bygger på NumPy och erbjuder avancerade matematiska algoritmer, optime...
Lär dig mer om strukturerad data och dess användning, se exempel och jämför med andra typer av datastrukturer.
Utforskande dataanalys (EDA) är en process som sammanfattar datasetets egenskaper med hjälp av visuella metoder för att upptäcka mönster, identifiera avvikelser...