AI inom hälso- och sjukvård
Artificiell intelligens (AI) inom hälso- och sjukvård utnyttjar avancerade algoritmer och teknologier som maskininlärning, NLP och djupinlärning för att analyse...
5 min läsning
AI
Healthcare
+8
Deep Learning
Aktiveringsfunktioner
Aktiveringsfunktioner är grundläggande för artificiella neurala nätverk och introducerar icke-linjäritet som möjliggör inlärning av komplexa mönster. Denna arti...
3 min läsning
Activation Functions
Neural Networks
+3
AllenNLP
AllenNLP är ett robust och omfattande open source-bibliotek för NLP-forskning, byggt på PyTorch av AI2. Det erbjuder modulära, utbyggbara verktyg, förtränade mo...
3 min läsning
NLP
Open Source
+6
Artificiella neurala nätverk (ANNs)
Artificiella neurala nätverk (ANNs) är en undergrupp av maskininlärningsalgoritmer som är modellerade efter den mänskliga hjärnan. Dessa beräkningsmodeller best...
3 min läsning
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
Avvikelsedetektering i bilder
Avvikelsedetektering i bilder identifierar mönster som avviker från det normala, vilket är avgörande för tillämpningar som industriell inspektion och medicinsk ...
4 min läsning
Anomaly Detection
Image Analysis
+4
Backpropagation
Backpropagation är en algoritm för att träna artificiella neurala nätverk genom att justera vikterna för att minimera prediktionsfel. Lär dig hur det fungerar, ...
3 min läsning
AI
Machine Learning
+3
Batchnormalisering
Batchnormalisering är en transformerande teknik inom djupinlärning som avsevärt förbättrar träningsprocessen för neurala nätverk genom att hantera intern kovari...
4 min läsning
AI
Deep Learning
+3
Behandling av naturligt språk (NLP)
Behandling av naturligt språk (NLP) gör det möjligt för datorer att förstå, tolka och generera mänskligt språk med hjälp av datalingvistik, maskininlärning och ...
3 min läsning
NLP
AI
+5
BERT
Upptäck BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), ett öppen källkod-maskininlärningsramverk utvecklat av Google för naturlig språkbehandli...
6 min läsning
BERT
NLP
+5
Bidirektionell LSTM
Bidirektionellt Long Short-Term Memory (BiLSTM) är en avancerad typ av Recurrent Neural Network (RNN)-arkitektur som bearbetar sekventiell data i både framåt- o...
2 min läsning
Bidirectional LSTM
BiLSTM
+4
Bildigenkänning
Ta reda på vad bildigenkänning är inom AI. Vad används det till, vilka är trenderna och hur skiljer det sig från liknande teknologier.
3 min läsning
AI
Image Recognition
+6
BMXNet
BMXNet är en öppen källkodsimplementation av binära neurala nätverk (BNN:er) baserad på Apache MXNet, som möjliggör effektiv AI-distribution med binära vikter o...
8 min läsning
Binary Neural Networks
MXNet
+4
Caffe
Caffe är ett öppet källkodsramverk för djupinlärning från BVLC, optimerat för hastighet och modularitet vid byggande av konvolutionella neurala nätverk (CNN). C...
5 min läsning
Caffe
Deep Learning
+4
Chainer
Chainer är ett open-source deep learning-ramverk som erbjuder en flexibel, intuitiv och högpresterande plattform för neurala nätverk, med dynamiska define-by-ru...
3 min läsning
Deep Learning
AI
+4
Dall-E
DALL-E är en serie text-till-bild-modeller utvecklade av OpenAI, som använder djupinlärning för att generera digitala bilder utifrån textbeskrivningar. Lär dig ...
2 min läsning
AI
Generative AI
+4
Datorseende
Datorseende är ett område inom artificiell intelligens (AI) som fokuserar på att göra det möjligt för datorer att tolka och förstå den visuella världen. Genom a...
4 min läsning
AI
Computer Vision
+4
Deep Belief Networks (DBNs)
Ett Deep Belief Network (DBN) är en sofistikerad generativ modell som använder djupa arkitekturer och Restrikted Boltzmann Machines (RBMs) för att lära sig hier...
5 min läsning
Deep Learning
Generative Models
+3
Djupinlärning
Djupinlärning är en delmängd av maskininlärning inom artificiell intelligens (AI) som efterliknar hjärnans sätt att bearbeta data och skapa mönster för beslutsf...
3 min läsning
Deep Learning
AI
+5
DL4J
DL4J, eller DeepLearning4J, är ett öppen källkod, distribuerat deep learning-bibliotek för Java Virtual Machine (JVM). Som en del av Eclipse-ekosystemet möjligg...
5 min läsning
Deep Learning
Java
+4
Dropout
Dropout är en regulariseringsteknik inom AI, särskilt neurala nätverk, som motverkar överanpassning genom att slumpmässigt stänga av neuroner under träning, vil...
4 min läsning
AI
Neural Networks
+3
Finjustering
Modellfinjustering anpassar förtränade modeller till nya uppgifter genom små justeringar, vilket minskar behovet av data och resurser. Lär dig hur finjustering ...
7 min läsning
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Fréchet inception-avstånd (FID)
Fréchet Inception-avstånd (FID) är ett mått som används för att utvärdera kvaliteten på bilder som genereras av generativa modeller, särskilt GANs. FID jämför f...
3 min läsning
GANs
Image Quality
+3
Förstärkningsinlärning
Förstärkningsinlärning (RL) är en underkategori av maskininlärning som fokuserar på att träna agenter att fatta sekventiella beslut i en miljö, där de lär sig o...
11 min läsning
Reinforcement Learning
AI
+5
Generativ AI (Gen AI)
Generativ AI avser en kategori av artificiella intelligensalgoritmer som kan generera nytt innehåll, såsom text, bilder, musik, kod och videor. Till skillnad fr...
2 min läsning
AI
Generative AI
+3
Generativ förtränad transformator (GPT)
En Generativ Förtränad Transformator (GPT) är en AI-modell som använder djupinlärningstekniker för att producera text som nära efterliknar mänskligt skrivande. ...
2 min läsning
GPT
AI
+5
Gradientnedstigning
Gradientnedstigning är en grundläggande optimeringsalgoritm som används flitigt inom maskininlärning och djupinlärning för att minimera kostnads- eller förlustf...
5 min läsning
Machine Learning
Deep Learning
+3
Horovod
Horovod är ett robust, öppen källkod ramverk för distribuerad djupinlärning designat för att möjliggöra effektiv skalning över flera GPU:er eller maskiner. Det ...
4 min läsning
Distributed Training
Deep Learning
+3
Ideogram AI
Ideogram AI är en innovativ plattform för bildgenerering som använder artificiell intelligens för att omvandla textuppmaningar till högkvalitativa bilder. Genom...
10 min läsning
AI
Image Generation
+3
Inbäddningsvektor
En inbäddningsvektor är en tät numerisk representation av data i ett flerdimensionellt rum, som fångar semantiska och kontextuella relationer. Lär dig hur inbäd...
4 min läsning
AI
Embeddings
+4
Instanssegmentering
Instanssegmentering är en datorseendeuppgift som upptäcker och avgränsar varje distinkt objekt i en bild med pixelprecision. Det förbättrar applikationer genom ...
7 min läsning
Instance Segmentation
Computer Vision
+5
Keras
Keras är ett kraftfullt och användarvänligt öppen källkods-API på hög nivå för neurala nätverk, skrivet i Python och kan köras ovanpå TensorFlow, CNTK eller The...
5 min läsning
Keras
Deep Learning
+3
Konvergens
Konvergens inom AI avser den process genom vilken maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller når ett stabilt tillstånd genom iterativ inlärning, vilket säkers...
6 min läsning
AI
Convergence
+4
Konvolutionellt neuralt nätverk (CNN)
Ett konvolutionellt neuralt nätverk (CNN) är en specialiserad typ av artificiellt neuralt nätverk utformat för att bearbeta strukturerad rutnätsdata, såsom bild...
4 min läsning
Convolutional Neural Network
CNN
+3
Long Short-Term Memory (LSTM)
Long Short-Term Memory (LSTM) är en specialiserad typ av Recurrent Neural Network (RNN)-arkitektur utformad för att lära sig långsiktiga beroenden i sekventiell...
6 min läsning
Deep Learning
LSTM
+5
MXNet
Apache MXNet är ett open source-ramverk för djupinlärning utformat för effektiv och flexibel träning och distribution av djupa neurala nätverk. Känt för sin ska...
6 min läsning
Deep Learning
AI
+4
Neurala nätverk
Ett neuralt nätverk, eller artificiellt neuralt nätverk (ANN), är en beräkningsmodell inspirerad av den mänskliga hjärnan, avgörande inom AI och maskininlärning...
6 min läsning
Neural Networks
AI
+6
Neuromorfisk databehandling
Neuromorfisk databehandling är en banbrytande metod inom datorteknik som modellerar både hårdvara och mjukvara efter den mänskliga hjärnan och nervsystemet. Det...
2 min läsning
Neuromorphic Computing
AI
+5
Optisk teckenigenkänning (OCR)
Optisk teckenigenkänning (OCR) är en omvälvande teknik som omvandlar dokument såsom inskannade papper, PDF-filer eller bilder till redigerbar och sökbar data. L...
5 min läsning
OCR
Document Processing
+5
Posestimering
Posestimering är en datorseendeteknik som förutspår position och orientering av en person eller ett objekt i bilder eller videor genom att identifiera och spåra...
6 min läsning
Computer Vision
Deep Learning
+3
PyTorch
PyTorch är ett öppen källkod maskininlärningsramverk utvecklat av Meta AI, känt för sin flexibilitet, dynamiska beräkningsgrafer, GPU-acceleration och sömlös in...
8 min läsning
PyTorch
Deep Learning
+4
Rekurrenta neurala nätverk (RNN)
Rekurrenta neurala nätverk (RNN) är en avancerad klass av artificiella neurala nätverk som är utformade för att bearbeta sekventiell data genom att utnyttja min...
3 min läsning
RNN
Neural Networks
+5
Scenbaserad textigenkänning (STR)
Scenbaserad textigenkänning (STR) är en specialiserad gren av optisk teckenigenkänning (OCR) som fokuserar på att identifiera och tolka text i bilder tagna i na...
6 min läsning
AI
Computer Vision
+3
Sekvensmodellering
Upptäck sekvensmodellering inom AI och maskininlärning—förutsäg och generera sekvenser i data som text, ljud och DNA med RNN, LSTM, GRU och Transformers. Utfors...
6 min läsning
Sequence Modeling
RNN
+7
Semantisk segmentering
Semantisk segmentering är en datorsynteknik som delar upp bilder i flera segment och tilldelar varje pixel en klassetikett som representerar ett objekt eller om...
6 min läsning
Semantic Segmentation
Computer Vision
+3
Stable Diffusion
Stable Diffusion är en avancerad text-till-bild-genereringsmodell som använder djupinlärning för att skapa högkvalitativa, fotorealistiska bilder utifrån textbe...
11 min läsning
Stable Diffusion
AI
+5
Stort språkmodell (LLM)
En stor språkmodell (LLM) är en typ av AI som tränats på enorma textmängder för att förstå, generera och bearbeta mänskligt språk. LLM:er använder djupinlärning...
8 min läsning
AI
Large Language Model
+4
TensorFlow
TensorFlow är ett open-source-bibliotek utvecklat av Google Brain-teamet, utformat för numerisk beräkning och storskalig maskininlärning. Det stöder djupinlärni...
2 min läsning
TensorFlow
Machine Learning
+3
Torch
Torch är ett öppen källkod maskininlärningsbibliotek och vetenskapligt beräkningsramverk baserat på Lua, optimerat för djupinlärning och AI-uppgifter. Det erbju...
5 min läsning
Torch
Deep Learning
+3
Transfer Learning
Transfer Learning är en kraftfull AI/ML-teknik som anpassar förtränade modeller till nya uppgifter, förbättrar prestanda med begränsad data och ökar effektivite...
3 min läsning
AI
Machine Learning
+4
Transformatorer
Transformatorer är en banbrytande neurala nätverksarkitektur som har förändrat artificiell intelligens, särskilt inom naturlig språkbehandling. Introducerad i 2...
7 min läsning
AI
Transformers
+4
Vad är Fastai?
Fastai är ett djupinlärningsbibliotek byggt på PyTorch, som erbjuder hög-nivå API:er, transfer learning och en lagerbaserad arkitektur för att förenkla utveckli...
9 min läsning
Fastai
Deep Learning
+5
Överföringsinlärning
Överföringsinlärning är en avancerad maskininlärningsteknik som gör det möjligt att återanvända modeller tränade på en uppgift för en relaterad uppgift, vilket ...
3 min läsning
AI
Machine Learning
+3