
Emergens
Emergens inom AI avser sofistikerade, systemövergripande mönster och beteenden som inte är explicit programmerade, utan uppstår från interaktioner mellan system...
Emergens inom AI avser sofistikerade, systemövergripande mönster och beteenden som inte är explicit programmerade, utan uppstår från interaktioner mellan system...
Ett grundläggande AI-modell är en storskalig maskininlärningsmodell som tränas på enorma mängder data och kan anpassas till en mängd olika uppgifter. Grundmodel...
Model Context Protocol (MCP) är ett öppet standardgränssnitt som gör det möjligt för Large Language Models (LLM) att på ett säkert och konsekvent sätt få tillgå...
Läs mer om Mistral AI och de LLM-modeller de erbjuder. Upptäck hur dessa modeller används och vad som särskiljer dem.
Upptäck hur MIT-forskare driver utvecklingen av stora språkmodeller (LLM) med nya insikter om mänskliga uppfattningar, innovativa verktyg för avvikelsedetekteri...
Parameter-Effektiv Finjustering (PEFT) är ett innovativt tillvägagångssätt inom AI och NLP som möjliggör anpassning av stora förtränade modeller till specifika ...
Utforska hur AI har utvecklats från språkmodeller till system som navigerar grafiska gränssnitt och webbläsare, med insikter om innovationer, utmaningar och fra...