Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers är ett ledande open source-bibliotek för Python som gör det enkelt att implementera Transformer-modeller för maskininlärningsuppgifter...
4 min läsning
AI
Machine Learning
+4
Machine Learning
Hyperparametertuning
Hyperparametertuning är en grundläggande process inom maskininlärning för att optimera modellens prestanda genom att justera parametrar som inlärningshastighet ...
5 min läsning
Hyperparameter Tuning
Machine Learning
+5
Inbäddningsvektor
En inbäddningsvektor är en tät numerisk representation av data i ett flerdimensionellt rum, som fångar semantiska och kontextuella relationer. Lär dig hur inbäd...
4 min läsning
AI
Embeddings
+4
Informationsåtervinning
Informationsåtervinning använder AI, NLP och maskininlärning för att effektivt och noggrant hämta data som uppfyller användarens krav. Grundläggande för webbsök...
6 min läsning
Information Retrieval
AI
+4
Inlärningskurva
En inlärningskurva inom artificiell intelligens är en grafisk representation som illustrerar sambandet mellan en modells inlärningsprestanda och variabler som d...
5 min läsning
AI
Machine Learning
+3
Insight Engine
Upptäck vad en Insight Engine är—en avancerad, AI-driven plattform som förbättrar datasökning och analys genom att förstå kontext och avsikt. Lär dig hur Insigh...
10 min läsning
AI
Insight Engine
+5
Instruktionsanpassning
Instruktionsanpassning är en teknik inom AI som finjusterar stora språkmodeller (LLM:er) på instruktion-svar-par, vilket förbättrar deras förmåga att följa mäns...
4 min läsning
Instruction Tuning
AI
+3
Intelligenta agenter
En intelligent agent är en autonom enhet utformad för att uppfatta sin omgivning via sensorer och agera på denna miljö med hjälp av ställdon, utrustad med artif...
5 min läsning
AI
Intelligent Agents
+4
Introduktion till AI-intentklassificering
Upptäck den viktiga rollen som AI-intentklassificering spelar för att förbättra användarinteraktioner med teknik, effektivisera kundsupport och förenkla affärsp...
9 min läsning
AI
Intent Classification
+4
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook är en öppen källkodsbaserad webbapplikation som gör det möjligt för användare att skapa och dela dokument med levande kod, ekvationer, visualis...
4 min läsning
Jupyter Notebook
Data Science
+5
Justerad R-kvadrat
Justerad R-kvadrat är ett statistiskt mått som används för att utvärdera hur väl en regressionsmodell passar data, där hänsyn tas till antalet prediktorer för a...
4 min läsning
Statistics
Regression
+3
K-Means-klustring
K-Means-klustring är en populär osuperviserad maskininlärningsalgoritm för att dela upp datamängder i ett fördefinierat antal distinkta, icke-överlappande klust...
6 min läsning
Clustering
Unsupervised Learning
+3
K-närmsta grannar
K-närmsta grannar (KNN) är en icke-parametrisk, övervakad inlärningsalgoritm som används för klassificerings- och regressionsuppgifter inom maskininlärning. Den...
5 min läsning
Machine Learning
KNN
+3
Kaggle
Kaggle är en onlinegemenskap och plattform för datavetare och maskininlärningsingenjörer att samarbeta, lära sig, tävla och dela insikter. Kaggle, som förvärvad...
11 min läsning
Kaggle
Data Science
+4
Kausalinferens
Kausalinferens är en metodologisk ansats som används för att fastställa orsak-och-verkan-relationer mellan variabler, avgörande inom vetenskapen för att förstå ...
4 min läsning
Causal Inference
Statistics
+3
Keras
Keras är ett kraftfullt och användarvänligt öppen källkods-API på hög nivå för neurala nätverk, skrivet i Python och kan köras ovanpå TensorFlow, CNTK eller The...
5 min läsning
Keras
Deep Learning
+3
Klassificerare
En AI-klassificerare är en maskininlärningsalgoritm som tilldelar klassetiketter till indata, och kategoriserar information i fördefinierade klasser baserat på ...
9 min läsning
AI
Classifier
+3
Klustring
Klustring är en oövervakad maskininlärningsteknik som grupperar liknande datapunkter, vilket möjliggör utforskande dataanalys utan märkta data. Lär dig om typer...
3 min läsning
AI
Clustering
+3
KNIME
KNIME (Konstanz Information Miner) är en kraftfull öppen källkodsplattform för dataanalys som erbjuder visuella arbetsflöden, sömlös dataintegration, avancerad ...
8 min läsning
KNIME
Data Analytics
+5
Kognitiv databehandling
Kognitiv databehandling representerar en transformativ teknologimodell som simulerar mänskliga tankeprocesser i komplexa scenarier. Den integrerar AI och signal...
5 min läsning
Cognitive Computing
AI
+4
Konfusionsmatris
En konfusionsmatris är ett verktyg inom maskininlärning för att utvärdera prestandan hos klassificeringsmodeller. Den redovisar sanna/falska positiva och negati...
5 min läsning
Machine Learning
Classification
+3
Konvergens
Konvergens inom AI avser den process genom vilken maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller når ett stabilt tillstånd genom iterativ inlärning, vilket säkers...
6 min läsning
AI
Convergence
+4
Konversationell AI
Konversationell AI avser teknologier som möjliggör för datorer att simulera mänskliga samtal med hjälp av NLP, maskininlärning och andra språkteknologier. Det d...
11 min läsning
AI
Conversational AI
+4
Korpus
En korpus (plural: korpora) inom AI avser en stor, strukturerad samling av texter eller ljuddata som används för att träna och utvärdera AI-modeller. Korpora är...
2 min läsning
Corpus
NLP
+3
Korreferensupplösning
Korreferensupplösning är en grundläggande NLP-uppgift som identifierar och länkar uttryck i text som refererar till samma enhet, avgörande för maskinell förståe...
6 min läsning
NLP
Coreference Resolution
+4
Korsentropi
Korsentropi är ett centralt begrepp inom både informationsteori och maskininlärning, och fungerar som ett mått för att mäta avvikelsen mellan två sannolikhetsfö...
3 min läsning
Cross-Entropy
Machine Learning
+3
Korsvalidering
Korsvalidering är en statistisk metod som används för att utvärdera och jämföra maskininlärningsmodeller genom att dela upp data i tränings- och valideringsupps...
5 min läsning
AI
Machine Learning
+3
Kostnad för LLM
Upptäck kostnaderna som är förknippade med att träna och driftsätta stora språkmodeller (LLM) som GPT-3 och GPT-4, inklusive beräknings-, energi- och hårdvaruut...
5 min läsning
LLM
AI
+4
Kubeflow
Kubeflow är en öppen källkodsplattform för maskininlärning (ML) på Kubernetes, som förenklar implementering, hantering och skalning av ML-arbetsflöden. Den erbj...
5 min läsning
Kubeflow
Machine Learning
+4
LightGBM
LightGBM, eller Light Gradient Boosting Machine, är ett avancerat ramverk för gradientförstärkning utvecklat av Microsoft. Utformat för högpresterande maskininl...
5 min läsning
LightGBM
Machine Learning
+5
Linjär regression
Linjär regression är en grundläggande analytisk teknik inom statistik och maskininlärning, som modellerar sambandet mellan beroende och oberoende variabler. Kän...
4 min läsning
Statistics
Machine Learning
+3
Loggförlust
Loggförlust, eller logaritmisk/korsentropiförlust, är ett nyckelmått för att utvärdera prestandan hos maskininlärningsmodeller—särskilt för binär klassificering...
4 min läsning
Log Loss
Machine Learning
+3
Logistisk regression
Logistisk regression är en statistisk och maskininlärningsmetod som används för att förutsäga binära utfall från data. Den uppskattar sannolikheten för att en h...
4 min läsning
Logistic Regression
Machine Learning
+3
Maskininlärning
Maskininlärning (ML) är en underkategori av artificiell intelligens (AI) som gör det möjligt för maskiner att lära sig av data, identifiera mönster, göra föruts...
3 min läsning
Machine Learning
AI
+4
Maskininlärningspipeline
En maskininlärningspipeline är ett automatiserat arbetsflöde som effektiviserar och standardiserar utveckling, träning, utvärdering och driftsättning av maskini...
7 min läsning
Machine Learning
AI
+4
Medelfel (MAE)
Medelfel (MAE) är ett grundläggande mått inom maskininlärning för att utvärdera regressionsmodeller. Det mäter den genomsnittliga storleken på felen i förutsäge...
5 min läsning
MAE
Regression
+3
Menade du (DYM)
Upptäck hur 'Menade du' (DYM) inom NLP identifierar och korrigerar fel i användarinmatningar, såsom stavfel eller felskrivningar, och föreslår alternativ för at...
9 min läsning
NLP
Did You Mean
+5
MLflow
MLflow är en öppen plattform utformad för att effektivisera och hantera hela maskininlärningslivscykeln. Den erbjuder verktyg för experimentuppföljning, kodpake...
5 min läsning
MLflow
Machine Learning
+3
Modellförändring
Modellförändring, eller modelldegeneration, syftar på den nedgång i en maskininlärningsmodells prediktiva prestanda över tid på grund av förändringar i den verk...
7 min läsning
AI
Machine Learning
+4
Modellkedjning
Modellkedjning är en maskininlärningsteknik där flera modeller länkas sekventiellt, där varje modells utdata fungerar som nästa modells indata. Denna metod ökar...
4 min läsning
AI
Machine Learning
+5
Modellkollaps
Modellkollaps är ett fenomen inom artificiell intelligens där en tränad modell försämras över tid, särskilt när den förlitar sig på syntetisk eller AI-genererad...
3 min läsning
AI
Model Collapse
+3
Modellrobusthet
Modellrobusthet avser förmågan hos en maskininlärningsmodell (ML) att bibehålla konsekvent och noggrann prestanda trots variationer och osäkerheter i indata. Ro...
5 min läsning
AI
Machine Learning
+4
Modelltolkning
Modelltolkning avser förmågan att förstå, förklara och lita på de förutsägelser och beslut som fattas av maskininlärningsmodeller. Det är avgörande inom AI, sär...
7 min läsning
Model Interpretability
AI
+4
MXNet
Apache MXNet är ett open source-ramverk för djupinlärning utformat för effektiv och flexibel träning och distribution av djupa neurala nätverk. Känt för sin ska...
6 min läsning
Deep Learning
AI
+4
Människa i loopen
Human-in-the-Loop (HITL) är en AI- och maskininlärningsmetod som integrerar mänsklig expertis i träning, justering och tillämpning av AI-system, vilket ökar nog...
2 min läsning
AI
Human-in-the-Loop
+4
Mönsterigenkänning
Mönsterigenkänning är en beräkningsprocess för att identifiera mönster och regelbundenheter i data, avgörande inom områden som AI, datavetenskap, psykologi och ...
6 min läsning
Pattern Recognition
AI
+6
Naiv Bayes
Naiv Bayes är en familj av klassificeringsalgoritmer baserade på Bayes sats, som tillämpar villkorlig sannolikhet med den förenklande antagandet att funktionern...
5 min läsning
Naive Bayes
Classification
+3
Namngiven enhetsigenkänning (NER)
Namngiven enhetsigenkänning (NER) är ett centralt delområde inom Natural Language Processing (NLP) i AI, med fokus på att identifiera och klassificera enheter i...
6 min läsning
NER
Natural Language Processing
+4
Naturlig språkbearbetning (NLP)
Naturlig språkbearbetning (NLP) är ett delområde inom artificiell intelligens (AI) som gör det möjligt för datorer att förstå, tolka och generera mänskligt språ...
2 min läsning
NLP
AI
+4
Neurala nätverk
Ett neuralt nätverk, eller artificiellt neuralt nätverk (ANN), är en beräkningsmodell inspirerad av den mänskliga hjärnan, avgörande inom AI och maskininlärning...
6 min läsning
Neural Networks
AI
+6
NLTK
Natural Language Toolkit (NLTK) är en omfattande svit av Python-bibliotek och program för symbolisk och statistisk språkteknologi (NLP). Verktyget används fliti...
6 min läsning
NLP
Python
+3
No-Code
No-Code AI-plattformar gör det möjligt för användare att bygga, implementera och hantera AI- och maskininlärningsmodeller utan att skriva kod. Dessa plattformar...
8 min läsning
No-Code
AI
+4
Noggrannhet och Stabilitet hos AI-modeller
Upptäck vikten av AI-modellernas noggrannhet och stabilitet inom maskininlärning. Lär dig hur dessa mätvärden påverkar applikationer som bedrägeridetektion, med...
6 min läsning
AI
Model Accuracy
+5
NumPy
NumPy är ett open source-bibliotek för Python som är avgörande för numeriska beräkningar och erbjuder effektiva arrayoperationer och matematiska funktioner. Det...
6 min läsning
NumPy
Python
+3
NVIDIAs Blackwell: Gryningen för Accelererad Datoranvändning
Utforska hur NVIDIAs Blackwell-system markerar en ny era för accelererad datoranvändning och revolutionerar branscher med avancerad GPU-teknik, AI och maskininl...
2 min läsning
NVIDIA
Blackwell
+7
Open Neural Network Exchange (ONNX)
Open Neural Network Exchange (ONNX) är ett öppen källkodsformat för smidig utbyte av maskininlärningsmodeller mellan olika ramverk, vilket ökar flexibiliteten v...
5 min läsning
ONNX
AI
+3
OpenAI
OpenAI är en ledande forskningsorganisation inom artificiell intelligens, känd för att ha utvecklat GPT, DALL-E och ChatGPT, och strävar efter att skapa säker o...
3 min läsning
OpenAI
AI
+4
OpenCV
OpenCV är ett avancerat open source-bibliotek för datorseende och maskininlärning, med över 2500 algoritmer för bildbehandling, objektigenkänning och realtidsap...
5 min läsning
OpenCV
Computer Vision
+4
Optisk teckenigenkänning (OCR)
Optisk teckenigenkänning (OCR) är en omvälvande teknik som omvandlar dokument såsom inskannade papper, PDF-filer eller bilder till redigerbar och sökbar data. L...
5 min läsning
OCR
Document Processing
+5
Ord-inbäddningar
Ord-inbäddningar är sofistikerade representationer av ord i ett kontinuerligt vektorrum som fångar semantiska och syntaktiska relationer för avancerade NLP-uppg...
4 min läsning
Word Embeddings
NLP
+3
Ostrukturerad data
Ta reda på vad ostrukturerad data är och hur den jämförs med strukturerad data. Lär dig om utmaningar och verktyg som används för ostrukturerad data.
6 min läsning
Unstructured Data
Structured Data
+4
Oövervakad inlärning
Oövervakad inlärning är en gren av maskininlärning som fokuserar på att hitta mönster, strukturer och samband i oetiketterad data, vilket möjliggör uppgifter so...
6 min läsning
Unsupervised Learning
Machine Learning
+3
Oövervakad inlärning
Oövervakad inlärning är en maskininlärningsteknik som tränar algoritmer på oetiketterad data för att upptäcka dolda mönster, strukturer och samband. Vanliga met...
3 min läsning
Unsupervised Learning
Machine Learning
+4
Pandas
Pandas är ett öppen källkod-bibliotek för datamanipulering och analys i Python, känt för sin mångsidighet, robusta datastrukturer och användarvänlighet vid hant...
6 min läsning
Pandas
Python
+4
Parameter-Effektiv Finjustering (PEFT)
Parameter-Effektiv Finjustering (PEFT) är ett innovativt tillvägagångssätt inom AI och NLP som möjliggör anpassning av stora förtränade modeller till specifika ...
8 min läsning
PEFT
Fine-Tuning
+7
Partiskhet
Utforska partiskhet inom AI: förstå dess källor, påverkan på maskininlärning, verkliga exempel och strategier för att minska partiskhet för att bygga rättvisa o...
9 min läsning
AI
Bias
+4
Pathways Language Model (PaLM)
Pathways Language Model (PaLM) är Googles avancerade familj av stora språkmodeller, utformade för mångsidiga tillämpningar som textgenerering, resonemang, kodan...
3 min läsning
PaLM
Large Language Model
+8
Perplexity AI
Perplexity AI är en avancerad AI-driven sökmotor och konversationstjänst som använder NLP och maskininlärning för att leverera precisa, kontextuella svar med kä...
5 min läsning
AI
Search Engine
+5
Personlig marknadsföring
Personlig marknadsföring med AI utnyttjar artificiell intelligens för att anpassa marknadsföringsstrategier och kommunikation till individuella kunder baserat p...
7 min läsning
AI
Personalization
+4
Posestimering
Posestimering är en datorseendeteknik som förutspår position och orientering av en person eller ett objekt i bilder eller videor genom att identifiera och spåra...
6 min läsning
Computer Vision
Deep Learning
+3
Prediktiv Analys
Lär dig mer om prediktiv analysteknologi inom AI, hur processen fungerar och hur den gynnar olika branscher.
4 min läsning
Predictive Analytics
AI
+4
Prediktiv modellering
Prediktiv modellering är en avancerad process inom data science och statistik som förutspår framtida utfall genom att analysera historiska datamönster. Den anvä...
6 min läsning
Predictive Modeling
Data Science
+3
PyTorch
PyTorch är ett öppen källkod maskininlärningsramverk utvecklat av Meta AI, känt för sin flexibilitet, dynamiska beräkningsgrafer, GPU-acceleration och sömlös in...
8 min läsning
PyTorch
Deep Learning
+4
Q-inlärning
Q-inlärning är ett grundläggande koncept inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning, särskilt inom förstärkningsinlärning. Det möjliggör för agenter ...
2 min läsning
AI
Reinforcement Learning
+3
Random Forest-regression
Random Forest-regression är en kraftfull maskininlärningsalgoritm som används för prediktiv analys. Den konstruerar flera beslutsxadträd och medelvärdesxadberäk...
3 min läsning
Machine Learning
Regression
+3
Recall inom maskininlärning
Utforska recall inom maskininlärning: en avgörande metrisk för att utvärdera modellprestanda, särskilt i klassificeringsuppgifter där det är viktigt att korrekt...
8 min läsning
Machine Learning
Recall
+3
Regularisering
Regularisering inom artificiell intelligens (AI) avser en uppsättning tekniker som används för att förhindra överanpassning i maskininlärningsmodeller genom att...
8 min läsning
AI
Machine Learning
+4
Resonemang
Resonemang är den kognitiva processen att dra slutsatser, göra inferenser eller lösa problem baserat på information, fakta och logik. Utforska dess betydelse in...
8 min läsning
AI
Reasoning
+5
Retrieval kontra cacheförstärkt generering (CAG vs. RAG)
Upptäck de viktigaste skillnaderna mellan Retrieval-Augmented Generation (RAG) och Cache-Augmented Generation (CAG) inom AI. Lär dig hur RAG dynamiskt hämtar re...
5 min läsning
RAG
CAG
+5
ROC-kurva
En Receiver Operating Characteristic (ROC) kurva är en grafisk representation som används för att utvärdera prestandan hos ett binärt klassificeringssystem när ...
9 min läsning
ROC Curve
Model Evaluation
+3
Scikit-learn
Scikit-learn är ett kraftfullt, öppet källkodsramverk för maskininlärning i Python som erbjuder enkla och effektiva verktyg för prediktiv dataanalys. Brett anvä...
7 min läsning
Machine Learning
Python
+4
SciPy
SciPy är ett robust open source-bibliotek för vetenskapliga och tekniska beräkningar. Det bygger på NumPy och erbjuder avancerade matematiska algoritmer, optime...
5 min läsning
SciPy
Python
+5
Scriptade chattbottar vs AI-chattbottar
Utforska de viktigaste skillnaderna mellan scriptade och AI-chattbottar, deras praktiska användningsområden och hur de förändrar kundinteraktioner inom olika br...
10 min läsning
Chatbots
AI
+4
Semantisk analys
Semantisk analys är en avgörande teknik inom Natural Language Processing (NLP) som tolkar och härleder betydelse från text, vilket gör det möjligt för maskiner ...
5 min läsning
NLP
Semantic Analysis
+4
Semisupervised inlärning
Semisupervised inlärning (SSL) är en maskininlärningsteknik som utnyttjar både märkta och omärkta data för att träna modeller, vilket gör det idealiskt när det ...
3 min läsning
AI
Machine Learning
+4
Sentimentanalys
Sentimentanalys, även kallad opinionsutvinning, är en avgörande AI- och NLP-uppgift för att klassificera och tolka den känslomässiga tonen i text som positiv, n...
3 min läsning
AI
NLP
+5
Skräp in, skräp ut (GIGO)
Garbage In, Garbage Out (GIGO) belyser hur kvaliteten på utdata från AI och andra system är direkt beroende av ingångsdatans kvalitet. Lär dig om dess implikati...
3 min läsning
AI
Data Quality
+4
SpaCy
spaCy är ett robust, öppet Python-bibliotek för avancerad Natural Language Processing (NLP), känt för sin snabbhet, effektivitet och produktionsklara funktioner...
5 min läsning
spaCy
NLP
+4
Stable Diffusion
Stable Diffusion är en avancerad text-till-bild-genereringsmodell som använder djupinlärning för att skapa högkvalitativa, fotorealistiska bilder utifrån textbe...
11 min läsning
Stable Diffusion
AI
+5
Stoppdatum
Ett kunskapsstoppdatum är den specifika tidpunkt efter vilken en AI-modell inte längre har uppdaterad information. Lär dig varför dessa datum är viktiga, hur de...
2 min läsning
AI
Knowledge Cutoff
+3
Syntetisk Data
Syntetisk data avser artificiellt genererad information som efterliknar verklig data. Den skapas med hjälp av algoritmer och datorsimuleringar för att fungera s...
2 min läsning
Synthetic Data
AI
+4
Talsyntes
Talsyntes, även känd som automatisk taligenkänning (ASR) eller tal-till-text, gör det möjligt för datorer att tolka och omvandla talat språk till skriven text, ...
8 min läsning
Speech Recognition
ASR
+5
TensorFlow
TensorFlow är ett open-source-bibliotek utvecklat av Google Brain-teamet, utformat för numerisk beräkning och storskalig maskininlärning. Det stöder djupinlärni...
2 min läsning
TensorFlow
Machine Learning
+3
Textklassificering
Textklassificering, även känt som textkategorisering eller texttaggning, är en central NLP-uppgift som tilldelar fördefinierade kategorier till textdokument. De...
6 min läsning
NLP
Text Classification
+4
Top-k Noggrannhet
Top-k noggrannhet är ett utvärderingsmått inom maskininlärning som bedömer om den sanna klassen finns bland de k högst predicerade klasserna, vilket ger ett mer...
5 min läsning
AI
Machine Learning
+3
Torch
Torch är ett öppen källkod maskininlärningsbibliotek och vetenskapligt beräkningsramverk baserat på Lua, optimerat för djupinlärning och AI-uppgifter. Det erbju...
5 min läsning
Torch
Deep Learning
+3
Transfer Learning
Transfer Learning är en kraftfull AI/ML-teknik som anpassar förtränade modeller till nya uppgifter, förbättrar prestanda med begränsad data och ökar effektivite...
3 min läsning
AI
Machine Learning
+4
Transformatorer
Transformatorer är en banbrytande neurala nätverksarkitektur som har förändrat artificiell intelligens, särskilt inom naturlig språkbehandling. Introducerad i 2...
7 min läsning
AI
Transformers
+4
Träningsdata
Träningsdata avser den datamängd som används för att instruera AI-algoritmer, vilket gör det möjligt för dem att känna igen mönster, fatta beslut och förutsäga ...
2 min läsning
AI
Training Data
+3
Träningsfel
Träningsfel inom AI och maskininlärning är skillnaden mellan en modells förutsagda och faktiska utdata under träningen. Det är en nyckelmetrik för att utvärdera...
7 min läsning
AI
Machine Learning
+3
Visar 101 till 200 av 211 resultat