
Människa i loopen
Human-in-the-Loop (HITL) är en AI- och maskininlärningsmetod som integrerar mänsklig expertis i träning, justering och tillämpning av AI-system, vilket ökar nog...
Human-in-the-Loop (HITL) är en AI- och maskininlärningsmetod som integrerar mänsklig expertis i träning, justering och tillämpning av AI-system, vilket ökar nog...
Ett kunskapsstoppdatum är den specifika tidpunkt efter vilken en AI-modell inte längre har uppdaterad information. Lär dig varför dessa datum är viktiga, hur de...
Transfer Learning är en kraftfull AI/ML-teknik som anpassar förtränade modeller till nya uppgifter, förbättrar prestanda med begränsad data och ökar effektivite...
Underfitting uppstår när en maskininlärningsmodell är för enkel för att fånga de underliggande trenderna i den data den tränas på. Detta leder till dålig presta...